سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌های برداری متنی با Apache SeaTunnel و Amazon Bedrock

کتاب استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌های برداری متنی با Apache SeaTunnel و Amazon Bedrock

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌های برداری متنی با Apache SeaTunnel و Amazon Bedrock

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای نوین

موضوع میانی: مهندسی و پیاده‌سازی جریان داده (ETL) برای داده‌های برداری متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش داده های متنی
  • 2. مبانی تحلیل داده های متنی
  • 3. مفهوم داده های برداری متنی
  • 4. کاربردهای داده های برداری متنی
  • 5. مقدمه ای بر مهندسی جریان داده
  • 6. اصول استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 7. چالش های ETL برای داده های متنی
  • 8. معرفی Apache SeaTunnel
  • 9. معماری Apache SeaTunnel
  • 10. نصب و پیکربندی Apache SeaTunnel
  • 11. مقدمه ای بر Amazon Bedrock
  • 12. قابلیت های Amazon Bedrock
  • 13. یکپارچگی SeaTunnel و Bedrock
  • 14. مراحل ETL برای داده های برداری متنی
  • 15. استخراج داده های متنی از منابع مختلف
  • 16. پاکسازی و پیش پردازش داده های متنی
  • 17. توکن سازی و نرمال سازی متن
  • 18. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 19. ریشه یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 20. تبدیل متن به بردارهای عددی (Text Embedding)
  • 21. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. نقش LLMs در تولید بردارهای متنی
  • 23. استفاده از Bedrock برای تولید Embedding
  • 24. تنظیمات Bedrock برای تولید Embedding
  • 25. بارگذاری داده های برداری متنی
  • 26. انواع پایگاه داده های برداری (Vector Databases)
  • 27. معرفی پایگاه داده های برداری مناسب
  • 28. بارگذاری داده ها در پایگاه داده برداری
  • 29. مدیریت و نگهداری داده های برداری
  • 30. تکنیک های جستجوی شباهت در داده های برداری
  • 31. جستجوی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Search)
  • 32. تکنیک های نمایه‌سازی (Indexing) در پایگاه داده های برداری
  • 33. بهینه سازی فرآیند ETL داده های برداری
  • 34. مانیتورینگ و لاگینگ در Apache SeaTunnel
  • 35. مدیریت خطا در جریان داده های متنی
  • 36. تست و اعتبارسنجی جریان ETL
  • 37. امنیت در پردازش داده های متنی
  • 38. حفظ حریم خصوصی داده های متنی
  • 39. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده های متنی
  • 40. مقدمه ای بر تحلیل احساسات متن
  • 41. پیاده سازی تحلیل احساسات با بردارهای متنی
  • 42. مقدمه ای بر طبقه بندی متن
  • 43. پیاده سازی طبقه بندی متن با بردارهای متنی
  • 44. مقدمه ای بر خوشه بندی متن
  • 45. پیاده سازی خوشه بندی متن با بردارهای متنی
  • 46. کاربردهای پیشرفته ETL برای داده های برداری
  • 47. جریان داده های بلادرنگ (Real-time Data Pipelines)
  • 48. معماری های جریان داده بلادرنگ
  • 49. استفاده از SeaTunnel برای داده های بلادرنگ
  • 50. یکپارچگی SeaTunnel با سیستم های پیام رسانی
  • 51. بهینه سازی عملکرد Apache SeaTunnel
  • 52. تنظیمات پیشرفته SeaTunnel
  • 53. مدیریت منابع در SeaTunnel
  • 54. عیب یابی و رفع اشکال در SeaTunnel
  • 55. اصول طراحی پایگاه داده برداری
  • 56. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 57. مهاجرت داده ها به پایگاه داده برداری
  • 58. بهینه سازی کوئری ها در پایگاه داده برداری
  • 59. امنیت در پایگاه داده های برداری
  • 60. مدیریت دسترسی در پایگاه داده های برداری
  • 61. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. تکنیک های پیشرفته NLP
  • 63. کاربرد LLMs در NLP
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
  • 65. ارزیابی مدل های NLP
  • 66. مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای داده های متنی
  • 67. انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای متن
  • 68. مهندسی ویژگی برای داده های متنی
  • 69. مدل های کلاسیک یادگیری ماشین برای متن
  • 70. مدل های یادگیری عمیق برای متن
  • 71. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 72. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTMs)
  • 73. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRUs)
  • 74. شبکه های کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 75. مدل های ترنسفورمر (Transformers)
  • 76. معماری BERT
  • 77. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 78. معماری GPT
  • 79. کاربرد GPT در وظایف NLP
  • 80. مقدمه ای بر داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته
  • 81. ETL برای داده های ساختاریافته
  • 82. ETL برای داده های نیمه ساختاریافته
  • 83. تکنیک های استخراج اطلاعات از متن
  • 84. استخراج موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 85. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 86. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 87. تولید متن (Text Generation)
  • 88. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 89. تحلیل معنایی متن (Semantic Analysis)
  • 90. پردازش مبهمات معنایی (Word Sense Disambiguation)
  • 91. تحلیل انسجام و پیوستگی متن (Cohesion and Coherence Analysis)
  • 92. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 93. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تحلیل متن
  • 94. چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی مولد
  • 95. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 96. آینده ETL برای داده های برداری متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.