کتاب پیاده‌سازی پلتفرم یکپارچه‌سازی داده‌های نسل جدید با Apache SeaTunnel

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پلتفرم یکپارچه‌سازی داده‌های نسل جدید با Apache SeaTunnel

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده
  • 3. معماری پلتفرم‌های داده
  • 4. آشنایی با Apache SeaTunnel
  • 5. نصب و پیکربندی اولیه SeaTunnel
  • 6. مخازن داده پشتیبانی شده
  • 7. موتورهای پردازشی سازگار
  • 8. انواع اتصالات در SeaTunnel
  • 9. پیکربندی Source Connector
  • 10. پیکربندی Sink Connector
  • 11. انتقال داده‌های دسته‌ای (Batch)
  • 12. انتقال داده‌های جریانی (Streaming)
  • 13. تبدیلات داده در SeaTunnel
  • 14. عملیات فیلترینگ داده
  • 15. عملیات نگاشت (Mapping) داده
  • 16. عملیات مرتب‌سازی داده
  • 17. عملیات تجمیع (Aggregation) داده
  • 18. کشف و اعتبارسنجی داده
  • 19. مدیریت خطا و بازیابی
  • 20. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در SeaTunnel
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد انتقال داده
  • 22. امنیت در یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 23. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
  • 24. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 25. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 26. کاربردهای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 27. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 28. هوش تجاری (BI) با SeaTunnel
  • 29. یادگیری ماشین با داده‌های یکپارچه
  • 30. انبار داده (Data Warehousing)
  • 31. دریاچه داده (Data Lake)
  • 32. مهاجرت داده‌ها (Data Migration)
  • 33. یکپارچه‌سازی داده‌های IoT
  • 34. یکپارچه‌سازی داده‌های ابری
  • 35. استقرار SeaTunnel در محیط ابری
  • 36. استفاده از Docker و Kubernetes
  • 37. ملاحظات پیاده‌سازی در ایران
  • 38. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 39. استانداردهای داده در ایران
  • 40. معماری‌های داده بومی
  • 41. پلتفرم‌های داده متن‌باز در ایران
  • 42. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 43. مفاهیم پردازش توزیع‌شده
  • 44. فناوری‌های پردازش دسته‌ای
  • 45. فناوری‌های پردازش جریانی
  • 46. معرفی Spark و Flink
  • 47. یکپارچه‌سازی با Apache Spark
  • 48. یکپارچه‌سازی با Apache Flink
  • 49. مفاهیم ETL و ELT
  • 50. پیاده‌سازی سناریوهای ETL با SeaTunnel
  • 51. پیاده‌سازی سناریوهای ELT با SeaTunnel
  • 52. توسعه Source Connector سفارشی
  • 53. توسعه Sink Connector سفارشی
  • 54. استفاده از APIهای SeaTunnel
  • 55. مدل‌سازی داده برای یکپارچه‌سازی
  • 56. مدیریت کیفیت داده
  • 57. پاکسازی داده‌ها
  • 58. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 59. یکپارچه‌سازی داده‌های نامتجانس
  • 60. مفاهیم Schema Evolution
  • 61. مدیریت تغییرات Schema
  • 62. استفاده از Schema Registry
  • 63. یکپارچه‌سازی داده‌های Real-time
  • 64. تاخیر (Latency) در پردازش جریانی
  • 65. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 66. پردازش رویدادهای پنجره‌ای (Windowing)
  • 67. مفاهیم Watermark
  • 68. تکنیک‌های Deduplication
  • 69. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 70. یکپارچه‌سازی با NoSQL Databases
  • 71. یکپارچه‌سازی با انبار داده‌های ستونی
  • 72. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های پیام‌رسانی
  • 73. امنیت شبکه و دسترسی‌ها
  • 74. پیکربندی فایروال برای SeaTunnel
  • 75. مدیریت گواهینامه‌ها (Certificates)
  • 76. پایش عملکرد منابع سیستمی
  • 77. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 78. طراحی معماری مقیاس‌پذیر
  • 79. اصول طراحی High Availability
  • 80. استراتژی‌های Disaster Recovery
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 82. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 83. نقش مهندس داده در یکپارچه‌سازی
  • 84. مهارت‌های مورد نیاز مهندس داده
  • 85. ابزارهای کمکی در مدیریت داده
  • 86. مستندسازی فرآیندهای یکپارچه‌سازی
  • 87. بررسی و ارزیابی پلتفرم‌ها
  • 88. مقایسه SeaTunnel با ابزارهای مشابه
  • 89. آینده یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 90. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 91. یادگیری مداوم در حوزه داده
  • 92. پروژه‌های عملی با SeaTunnel
  • 93. نکات و ترفندهای پیشرفته
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 95. آماده‌سازی برای استقرار در تولید
  • 96. مدیریت پیکربندی‌ها
  • 97. تست و اعتبارسنجی سناریوها
  • 98. بهینه‌سازی هزینه در پلتفرم‌های داده
  • 99. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 100. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.