کتاب حل مسئله "دو مجموع" (Two Sum) با رویکرد بهینه در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسئله "دو مجموع" (Two Sum) با رویکرد بهینه در جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسئله مجموع دو عدد
  • 2. مفهوم مسئله مجموع دو عدد
  • 3. نمای کلی راه حل سریع
  • 4. مقدمه‌ای بر آرایه‌ها در جاوا
  • 5. آشنایی با ساختار داده‌های اولیه
  • 6. پیاده‌سازی اولیه راه حل در جاوا
  • 7. تحلیل پیچیدگی زمانی راه حل اولیه
  • 8. مفهوم پیچیدگی زمانی (Big O Notation)
  • 9. پیچیدگی مکانی در الگوریتم‌ها
  • 10. تحلیل پیچیدگی مکانی راه حل اولیه
  • 11. معرفی الگوریتم جستجوی خطی
  • 12. کاربرد جستجوی خطی در مسئله مجموع دو عدد
  • 13. بهینه‌سازی با استفاده از جدول هش (Hash Table)
  • 14. مفهوم جدول هش و کاربردهای آن
  • 15. نحوه پیاده‌سازی جدول هش در جاوا
  • 16. استفاده از HashMap برای حل مسئله
  • 17. پیاده‌سازی راه حل بهینه با HashMap
  • 18. تحلیل پیچیدگی زمانی راه حل با HashMap
  • 19. تحلیل پیچیدگی مکانی راه حل با HashMap
  • 20. مقایسه راه حل اولیه و بهینه
  • 21. مفهوم مزیت‌های استفاده از جدول هش
  • 22. بررسی مثال‌های مختلف مسئله مجموع دو عدد
  • 23. سناریوهای لبه‌ای در مسئله مجموع دو عدد
  • 24. بررسی آرایه‌های خالی
  • 25. بررسی آرایه‌های با یک عنصر
  • 26. بررسی آرایه‌هایی که جواب ندارند
  • 27. بررسی آرایه‌هایی که جواب تکراری دارند
  • 28. مفهوم عدم قطعیت در ورودی‌ها
  • 29. اهمیت بررسی سناریوهای لبه‌ای
  • 30. مقدمه‌ای بر انواع الگوریتم‌های جستجو
  • 31. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 32. کاربرد جستجوی دودویی در مسائل مرتبط
  • 33. چرا جستجوی دودویی برای این مسئله مناسب نیست
  • 34. مفهوم مرتب‌سازی آرایه‌ها
  • 35. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 36. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 37. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 38. پیاده‌سازی مرتب‌سازی درجی در جاوا
  • 39. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی درجی
  • 40. استفاده از مرتب‌سازی برای حل مسئله مجموع دو عدد
  • 41. آیا مرتب‌سازی قبل از جستجو بهینه است؟
  • 42. مزایا و معایب مرتب‌سازی قبل از حل
  • 43. نکات مربوط به مرتب‌سازی و حفظ ایندکس‌ها
  • 44. استفاده از دو اشاره‌گر (Two Pointers) پس از مرتب‌سازی
  • 45. پیاده‌سازی روش دو اشاره‌گر
  • 46. تحلیل پیچیدگی روش دو اشاره‌گر
  • 47. مقایسه روش HashMap و روش دو اشاره‌گر
  • 48. مفهوم trade-off در الگوریتم‌ها
  • 49. انتخاب بهترین الگوریتم بر اساس محدودیت‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 51. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 52. کاربرد BST در حل مسائل مشابه
  • 53. مفهوم درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 54. درخت‌های AVL و Red-Black
  • 55. پیاده‌سازی ساده‌تر با استفاده از Set در جاوا
  • 56. کاربرد Set برای یافتن عناصر تکراری
  • 57. تحلیل پیچیدگی با استفاده از Set
  • 58. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 59. مفهوم مسئله زیرمسئله‌های همپوشان
  • 60. مفهوم بهینگی در برنامه‌نویسی پویا
  • 61. آیا برنامه‌نویسی پویا برای این مسئله کاربرد دارد؟
  • 62. بررسی ارتباط با مسائل DP معروف
  • 63. مفهوم حافظه‌سازی (Memoization)
  • 64. مفهوم جدول‌سازی (Tabulation)
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های گراف در مسائل مرتبط
  • 66. مفهوم جستجوی اول سطح (BFS)
  • 67. مفهوم جستجوی اول عمق (DFS)
  • 68. آیا BFS یا DFS برای این مسئله کاربرد دارد؟
  • 69. بررسی مثال‌هایی از کاربرد BFS/DFS
  • 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 71. جستجو در پایگاه داده‌ها
  • 72. استفاده از ایندکس‌ها در پایگاه داده
  • 73. شباهت مسئله مجموع دو عدد با کوئری‌های پایگاه داده
  • 74. ملاحظات مربوط به حجم داده‌ها
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های موازی
  • 76. کاربرد پردازش موازی در حل مسائل بزرگ
  • 77. پیاده‌سازی ساده موازی برای مسئله مجموع دو عدد
  • 78. چالش‌های همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 79. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 80. جلوگیری از حملات مبتنی بر ورودی
  • 81. اعتبارسنجی ورودی‌ها در جاوا
  • 82. ملاحظات امنیتی در استفاده از HashMap
  • 83. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 84. اهمیت تست واحد (Unit Testing)
  • 85. نوشتن تست واحد برای راه حل مجموع دو عدد
  • 86. مفهوم پوشش کد (Code Coverage)
  • 87. استانداردهای کدنویسی تمیز
  • 88. نکات مربوط به خوانایی کد
  • 89. اهمیت مستندسازی کد
  • 90. نوشتن کامنت‌های مفید
  • 91. جمع‌بندی و مرور نهایی
  • 92. راهنمایی برای مسائل مشابه در LeetCode
  • 93. تمرین بیشتر با مسائل مجموع دو عدد
  • 94. مراحل تکامل در حل مسائل برنامه‌نویسی
  • 95. اهمیت درک عمیق مفاهیم الگوریتمی
  • 96. آینده الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.