کتاب یافتن بزرگترین مساحت مستطیل در هیستوگرام با رویکرد بهینه‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یافتن بزرگترین مساحت مستطیل در هیستوگرام با رویکرد بهینه‌شده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی و ساختمان داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هیستوگرام و مساحت مستطیل
  • 2. تعریف هیستوگرام و اجزای آن
  • 3. مفهوم مساحت مستطیل در هیستوگرام
  • 4. روش های ابتدایی محاسبه مساحت مستطیل
  • 5. پیچیدگی زمانی روش های ابتدایی
  • 6. نیاز به الگوریتم های بهینه‌تر
  • 7. معرفی ساختمان داده پشته (Stack)
  • 8. عملیات اساسی پشته (Push, Pop, Peek)
  • 9. کاربرد پشته در الگوریتم ها
  • 10. الگوریتم مبتنی بر پشته برای هیستوگرام
  • 11. نحوه استفاده از پشته برای یافتن عرض مستطیل
  • 12. محاسبه ارتفاع مستطیل با استفاده از پشته
  • 13. پیاده سازی گام به گام الگوریتم پشته
  • 14. مثال عملی با استفاده از الگوریتم پشته
  • 15. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم پشته
  • 16. تحلیل پیچیدگی مکانی الگوریتم پشته
  • 17. مقایسه الگوریتم پشته با روش های ابتدایی
  • 18. محدودیت های الگوریتم پشته
  • 19. معرفی رویکردهای موازی در محاسبات
  • 20. مبانی پردازش موازی
  • 21. انواع معماری های موازی
  • 22. تکنیک های موازی سازی در الگوریتم ها
  • 23. موازی سازی الگوریتم پشته برای هیستوگرام
  • 24. تقسیم و حل در محاسبات موازی
  • 25. کاربرد چارچوب های موازی سازی (مانند OpenMP)
  • 26. پیاده سازی موازی الگوریتم پشته
  • 27. چالش های همگام سازی در پردازش موازی
  • 28. بررسی عملکرد الگوریتم موازی
  • 29. مقایسه الگوریتم موازی با الگوریتم ترتیبی
  • 30. کاربرد الگوریتم ها در تحلیل داده های بزرگ
  • 31. مفهوم کلان داده (Big Data)
  • 32. نقش الگوریتم های بهینه‌شده در کلان داده
  • 33. الگوریتم های پردازش جریان داده
  • 34. کاربرد الگوریتم پشته در پردازش جریان
  • 35. بهینه سازی مصرف حافظه در الگوریتم ها
  • 36. تکنیک های کاهش مصرف حافظه
  • 37. فشرده سازی داده ها در هیستوگرام
  • 38. کاربرد فشرده سازی در الگوریتم های هیستوگرام
  • 39. معرفی الگوریتم های جستجوی دودویی
  • 40. کاربرد جستجوی دودویی در یافتن ارتفاعات
  • 41. ارتباط جستجوی دودویی با هیستوگرام
  • 42. الگوریتم های مرتب سازی و تاثیر آن بر هیستوگرام
  • 43. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 44. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 45. کاربرد مرتب سازی در پیش پردازش هیستوگرام
  • 46. مفهوم برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 47. حل زیرمسئله های همپوشان
  • 48. ساخت جدول برای ذخیره نتایج
  • 49. کاربرد برنامه نویسی پویا در مسائل مشابه هیستوگرام
  • 50. الگوریتم های مبتنی بر تقسیم و حل
  • 51. ساختمان داده های پیشرفته (مانند درختان)
  • 52. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 53. درختان متوازن (AVL, Red-Black Trees)
  • 54. کاربرد درختان در مدیریت داده های هیستوگرام
  • 55. روش های بهینه سازی کوئری در پایگاه داده
  • 56. تاثیر ساختار داده بر سرعت کوئری
  • 57. الگوریتم های فشرده سازی اطلاعات
  • 58. کدگذاری هافمن
  • 59. کدگذاری LZW
  • 60. کاربرد فشرده سازی در ذخیره سازی هیستوگرام
  • 61. مبانی نظریه گراف
  • 62. مفاهیم پایه گراف (راس، یال)
  • 63. انواع گراف ها
  • 64. کاربرد نظریه گراف در مدل سازی مسائل
  • 65. حل مسائل مسیریابی با استفاده از گراف
  • 66. الگوریتم دایکسترا
  • 67. الگوریتم بلمن-فورد
  • 68. کاربرد الگوریتم های گراف در تحلیل داده ها
  • 69. مفهوم بهینه سازی ترکیبیاتی
  • 70. مسئله فروشنده دوره گرد (TSP)
  • 71. مسائل تخصیص
  • 72. الگوریتم های تقریبی برای مسائل NP-Hard
  • 73. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 74. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 75. کاربرد الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین
  • 76. تنظیم ابرپارامترها در مدل های یادگیری ماشین
  • 77. بهینه سازی تابع هزینه
  • 78. روش گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 79. انواع گرادیان کاهشی
  • 80. کاربرد گرادیان کاهشی در آموزش مدل ها
  • 81. معرفی الگوریتم های فراابتکاری (Metaheuristics)
  • 82. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 83. بهینه سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 84. کاربرد الگوریتم های فراابتکاری در مسائل پیچیده
  • 85. معرفی روش های اعتبارسنجی مدل
  • 86. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 87. تنظیم پارامترها
  • 88. اندازه گیری عملکرد مدل
  • 89. کاربرد الگوهای طراحی نرم افزار در پیاده سازی الگوریتم ها
  • 90. الگوی کارخانه (Factory Pattern)
  • 91. الگوی استراتژی (Strategy Pattern)
  • 92. الگوی مشاهده گر (Observer Pattern)
  • 93. کاربرد الگوهای طراحی در توسعه سیستم های بزرگ
  • 94. اصول مهندسی نرم افزار برای الگوریتم های کارآمد
  • 95. اهمیت خوانایی کد
  • 96. نوشتن مستندات فنی
  • 97. تست واحد (Unit Testing)
  • 98. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 99. مدیریت خطا و استثنا در برنامه ها
  • 100. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.