کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای یافتن طولانی‌ترین زیررشته بدون کاراکتر تکراری با استفاده از جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای یافتن طولانی‌ترین زیررشته بدون کاراکتر تکراری با استفاده از جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مفاهیم پایه الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا
  • 4. مروری بر ساختارهای داده اساسی
  • 5. مفهوم زیررشته (Substring) در برنامه‌نویسی
  • 6. شناسایی کاراکترهای تکراری
  • 7. مفهوم "بدون تکرار" در رشته‌ها
  • 8. هدف دوره: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 9. چالش یافتن طولانی‌ترین زیررشته بدون تکرار
  • 10. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 11. تحلیل الگوریتم‌های ساده برای مسئله
  • 12. الگوریتم جستجوی جامع (Brute-Force)
  • 13. پیاده‌سازی جستجوی جامع در جاوا
  • 14. تحلیل پیچیدگی الگوریتم جستجوی جامع
  • 15. محدودیت‌های الگوریتم جستجوی جامع
  • 16. نیاز به راه‌حل‌های بهینه‌تر
  • 17. مفهوم پنجره لغزان (Sliding Window)
  • 18. کاربرد پنجره لغزان در مسائل رشته‌ای
  • 19. پیاده‌سازی اولیه پنجره لغزان
  • 20. مدیریت حدود پنجره
  • 21. بررسی کاراکترهای درون پنجره
  • 22. استفاده از مجموعه (Set) برای ردیابی کاراکترها
  • 23. پیاده‌سازی پنجره لغزان با استفاده از Set
  • 24. بهبود ردیابی با استفاده از نگاشت (Map)
  • 25. استفاده از HashMap برای نگهداری موقعیت کاراکترها
  • 26. الگوریتم پنجره لغزان با HashMap
  • 27. نحوه به‌روزرسانی پنجره با HashMap
  • 28. مدیریت کاراکترهای تکراری با HashMap
  • 29. بهینه‌سازی حرکت پنجره
  • 30. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم پنجره لغزان
  • 31. تحلیل پیچیدگی مکانی الگوریتم پنجره لغزان
  • 32. مقایسه الگوریتم‌ها: جستجوی جامع در مقابل پنجره لغزان
  • 33. معیارهای انتخاب الگوریتم بهینه
  • 34. اهمیت درک ساختارهای داده در بهینه‌سازی
  • 35. کاربرد آریه‌ها (Arrays) در مدیریت داده
  • 36. استفاده از آریه‌ها برای ردیابی کاراکترها (در صورت محدودیت کاراکتر)
  • 37. الگوریتم با استفاده از آریه (جدول هش)
  • 38. محدودیت‌های استفاده از آریه
  • 39. مقایسه HashMap با آریه برای این مسئله
  • 40. نکات مربوط به مجموعه کاراکترهای ورودی (ASCII, Unicode)
  • 41. مدیریت کاراکترهای غیر ASCII
  • 42. مثال‌های عملی از الگوریتم پنجره لغزان
  • 43. تمرینات حل شده با رویکرد پنجره لغزان
  • 44. اشکال‌زدایی (Debugging) الگوریتم‌ها
  • 45. تکنیک‌های تست واحد (Unit Testing)
  • 46. اهمیت خوانایی کد
  • 47. استانداردهای کدنویسی جاوا
  • 48. نوشتن مستندات برای کد
  • 49. مفهوم الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 50. ارتباط الگوریتم‌های حریصانه با مسئله
  • 51. بررسی کاربرد الگوریتم‌های پویا (Dynamic Programming)
  • 52. مقایسه رویکرد پویا با پنجره لغزان
  • 53. مفهوم بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 54. کاربرد الگوریتم‌ها در حل مسائل واقعی
  • 55. مثال‌هایی از کاربرد زیررشته‌های بدون تکرار
  • 56. مفاهیم پیشرفته‌تر در رشته‌ها
  • 57. الگوریتم‌های تطابق رشته (String Matching)
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های KMP
  • 59. کاربرد الگوریتم‌های KMP در مسائل مشابه
  • 60. مفهوم درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 61. کاربرد BST در یافتن عناصر منحصر به فرد
  • 62. مقایسه BST با Set و Map
  • 63. مفهوم هرم (Heap)
  • 64. کاربرد هرم در مسائل صف اولویت‌دار
  • 65. مفهوم گراف (Graph)
  • 66. کاربرد گراف در مدل‌سازی روابط
  • 67. مفاهیم پایه‌ای گراف: راس و یال
  • 68. مسائل پیمایش در گراف (DFS, BFS)
  • 69. ارتباط پیمایش گراف با مسئله
  • 70. مفهوم پیچیدگی محاسباتی
  • 71. کلاس‌های پیچیدگی (P, NP)
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 73. کاربرد الگوریتم‌های موازی در پردازش رشته‌ها
  • 74. مباحث مربوط به حافظه در جاوا
  • 75. مدیریت حافظه و Garbage Collection
  • 76. تأثیر ساختارهای داده بر مصرف حافظه
  • 77. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 78. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 79. مفهوم SOLID
  • 80. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 81. کاربرد الگوهای طراحی در حل مسائل
  • 82. شناخت الگوهای طراحی رایج
  • 83. مفهوم تجزیه و تحلیل نیازمندی‌ها
  • 84. مراحل توسعه نرم‌افزار
  • 85. متدولوژی‌های توسعه چابک (Agile)
  • 86. نقش الگوریتم‌ها در متدولوژی‌های چابک
  • 87. اهمیت یادگیری مستمر در مهندسی نرم‌افزار
  • 88. منابع یادگیری تکمیلی
  • 89. نکات کلیدی برای موفقیت در مصاحبه‌های فنی
  • 90. پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها
  • 91. کاربرد دانش الگوریتم در پروژه‌های واقعی
  • 92. مباحث مربوط به امنیت در برنامه‌نویسی
  • 93. اصول کدنویسی امن
  • 94. جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 95. نقش الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 97. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 98. ارتباط الگوریتم‌ها با مباحث هوش مصنوعی
  • 99. مروری بر مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال
  • 100. کاربرد آمار در تحلیل الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.