سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و خودکار در Google Cloud

کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و خودکار در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و خودکار در Google Cloud

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و مقیاس‌پذیری

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زیرساخت ابری در Google Cloud
  • 2. مفاهیم مقیاس‌پذیری در محیط ابری
  • 3. معماری خدمات Google Cloud
  • 4. شبکه‌بندی در Google Cloud
  • 5. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud
  • 7. ماشین‌های مجازی Compute Engine
  • 8. خدمات کانتینری Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 9. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Google Cloud
  • 10. پایگاه‌های داده NoSQL در Google Cloud
  • 11. مدیریت منابع و هزینه‌ها
  • 12. رصد و مانیتورینگ زیرساخت
  • 13. لاگ‌برداری و تحلیل آن
  • 14. خودکارسازی استقرار زیرساخت
  • 15. مدیریت پیکربندی
  • 16. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
  • 17. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
  • 18. تعادل بار (Load Balancing)
  • 19. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
  • 20. امنیت شبکه در Google Cloud
  • 21. رمزنگاری داده‌ها
  • 22. مدیریت کلیدها
  • 23. بک‌آپ و بازیابی داده‌ها
  • 24. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 25. پردازش جریانی داده‌ها
  • 26. یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 27. استفاده از APIهای Google Cloud
  • 28. توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
  • 29. میکروسرویس‌ها در Google Cloud
  • 30. معماری رویداد محور (Event-driven)
  • 31. تست و عیب‌یابی زیرساخت
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 34. استراتژی‌های DR (Disaster Recovery)
  • 35. مدیریت چرخه حیات زیرساخت
  • 36. استفاده از ابزارهای DevOps
  • 37. پایپ‌لاین‌های CI/CD
  • 38. مستندسازی زیرساخت
  • 39. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 40. امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 41. مدیریت دسترسی‌های حساس
  • 42. مانیتورینگ امنیتی
  • 43. پروتکل‌های امنیتی
  • 44. استفاده از گواهی‌نامه‌ها
  • 45. مدیریت دارایی‌های ابری
  • 46. بهینه‌سازی استفاده از منابع
  • 47. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
  • 48. برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 49. مدیریت ریسک در ابر
  • 50. ارزیابی عملکرد زیرساخت
  • 51. استفاده از ابزارهای تجسم داده
  • 52. تحلیل روندها
  • 53. پیش‌بینی نیازهای آینده
  • 54. مدیریت تغییرات
  • 55. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 56. خدمات مدیریت شده Google Cloud
  • 57. استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 58. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 59. مدیریت هویت فدرال
  • 60. امنیت لایه‌ای
  • 61. نقش‌ها و مجوزهای سفارشی
  • 62. مانیتورینگ شبکه
  • 63. تحلیل ترافیک شبکه
  • 64. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 65. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات
  • 66. استراتژی‌های رمزنگاری داده‌ها
  • 67. مدیریت نقاط پایانی
  • 68. امنیت نقطه پایانی
  • 69. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 70. پچ‌کردن سیستم‌ها
  • 71. مدیریت رخدادهای امنیتی
  • 72. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 73. بازیابی پس از حادثه
  • 74. آموزش امنیت به کارکنان
  • 75. فرهنگ امنیتی در سازمان
  • 76. مدیریت دانش در حوزه ابر
  • 77. به اشتراک‌گذاری تجربیات
  • 78. روندهای آینده در Google Cloud
  • 79. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ابر
  • 80. اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 81. بهینه‌سازی خودکار منابع
  • 82. مدیریت انرژی در مراکز داده ابری
  • 83. استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 84. کاهش ردپای کربن
  • 85. معماری‌های مقاوم در برابر خطا
  • 86. طراحی برای دسترسی بالا
  • 87. مدیریت خطا و بازیابی
  • 88. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی
  • 89. ارزیابی مقاومت سیستم
  • 90. مدیریت پیکربندی خودکار
  • 91. استقرار خودکار برنامه‌ها
  • 92. تست خودکار استقرار
  • 93. مانیتورینگ خودکار عملکرد
  • 94. مدیریت خودکار ظرفیت
  • 95. بهینه‌سازی خودکار هزینه‌ها
  • 96. مدیریت خودکار امنیت
  • 97. پاسخ خودکار به حوادث
  • 98. استراتژی‌های مدیریت داده در مقیاس بزرگ
  • 99. تجزیه و تحلیل بلادرنگ داده‌ها
  • 100. پردازش داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.