سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه‌های نوین (فراتر از PostgreSQL و MySQL)

کتاب راهنمای جامع انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه‌های نوین (فراتر از PostgreSQL و MySQL)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه‌های نوین (فراتر از PostgreSQL و MySQL)

موضوع کلی: مدیریت داده و پایگاه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: انتخاب و پیکربندی پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و پایگاه‌های اطلاعاتی
  • 2. انواع پایگاه‌های داده: مروری جامع
  • 3. مروری بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 4. معماری پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 5. مفاهیم کلیدی SQL: جداول، رکوردها، فیلدها
  • 6. طراحی شمای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. نرمال‌سازی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 8. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری‌ها در SQL
  • 9. محدودیت‌های پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 10. ظهور پایگاه‌های داده NoSQL: دلایل و انگیزه‌ها
  • 11. دسته‌بندی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 12. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value)
  • 13. پایگاه‌های داده ستونی (Columnar)
  • 14. پایگاه‌های داده سندی (Document)
  • 15. پایگاه‌های داده گراف (Graph)
  • 16. مقایسه پایگاه‌های داده SQL و NoSQL
  • 17. معیارهای انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 18. نیازمندی‌های پروژه و انتخاب پایگاه داده
  • 19. مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده
  • 20. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه‌های داده
  • 21. سازگاری داده‌ها (Consistency)
  • 22. دسترس‌پذیری (Availability)
  • 23. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 24. ملاحظات امنیتی در پایگاه‌های داده
  • 25. حاکمیت داده و انطباق با قوانین (با تأکید بر قوانین ایران)
  • 26. مدل‌سازی داده برای پایگاه‌های داده NoSQL
  • 27. پایگاه‌های داده سندی: MongoDB
  • 28. مفاهیم کلیدی MongoDB: سند، مجموعه، پایگاه داده
  • 29. طراحی شمای سند در MongoDB
  • 30. کوئری‌نویسی در MongoDB
  • 31. شاخص‌گذاری در MongoDB
  • 32. مقیاس‌پذیری و تکثیر (Replication) در MongoDB
  • 33. کاربردها و موارد استفاده MongoDB
  • 34. پایگاه‌های داده کلید-مقدار: Redis
  • 35. مفاهیم کلیدی Redis: کلید، مقدار، ساختارهای داده
  • 36. کاربرد Redis به عنوان حافظه نهان (Cache)
  • 37. استفاده از Redis برای صف پیام (Message Queue)
  • 38. مدیریت داده در Redis
  • 39. پایگاه‌های داده ستونی: Cassandra
  • 40. مفاهیم کلیدی Cassandra: ستون، ردیف، جدول، کلید اصلی
  • 41. طراحی مدل داده در Cassandra
  • 42. کوئری‌نویسی در Cassandra
  • 43. مدیریت دسترسی و امنیت در Cassandra
  • 44. مقیاس‌پذیری افقی در Cassandra
  • 45. کاربردها و موارد استفاده Cassandra
  • 46. پایگاه‌های داده گراف: Neo4j
  • 47. مفاهیم کلیدی Neo4j: گره، رابطه، ویژگی
  • 48. زبان کوئری Cypher در Neo4j
  • 49. مدل‌سازی داده‌های مرتبط در Neo4j
  • 50. شاخص‌گذاری در Neo4j
  • 51. کاربردها و موارد استفاده Neo4j
  • 52. پایگاه‌های داده جستجو محور: Elasticsearch
  • 53. مفاهیم کلیدی Elasticsearch: سند، ایندکس، توکن
  • 54. جستجوی متنی و تحلیلگرها در Elasticsearch
  • 55. مقیاس‌پذیری و خوشه‌بندی (Clustering) در Elasticsearch
  • 56. کاربردها و موارد استفاده Elasticsearch
  • 57. پایگاه‌های داده چندمدلی (Multi-model Databases)
  • 58. پایگاه‌های داده ابری (Cloud Databases)
  • 59. خدمات پایگاه داده در ابرهای رایج (با تمرکز بر خدمات داخلی)
  • 60. مدیریت و نگهداری پایگاه‌های داده
  • 61. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 62. نظارت و مانیتورینگ پایگاه داده
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 64. امنیت پایگاه داده: رمزنگاری و کنترل دسترسی
  • 65. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
  • 66. اتصال برنامه‌ها به پایگاه داده
  • 67. ملاحظات مربوط به انتخاب پایگاه داده برای کلان‌داده (Big Data)
  • 68. پایگاه‌های داده ستونی برای تحلیل داده
  • 69. پایگاه‌های داده سندی برای محتوای حجیم
  • 70. پایگاه‌های داده گراف برای تحلیل روابط پیچیده
  • 71. انتخاب پایگاه داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. پایگاه‌های داده سری زمانی (Time Series)
  • 73. ملاحظات انتخاب پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
  • 74. ملاحظات انتخاب پایگاه داده برای برنامه‌های وب
  • 75. انتخاب پایگاه داده برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 76. پایگاه‌های داده توزیع‌شده (Distributed Databases)
  • 77. مفاهیم پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 78. توافق‌نامه‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده (CAP Theorem)
  • 79. مدل‌های سازگاری در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 80. پایگاه‌های داده توزیع‌شده بر پایه SQL
  • 81. پایگاه‌های داده توزیع‌شده بر پایه NoSQL
  • 82. بررسی نمونه‌های واقعی از انتخاب پایگاه داده
  • 83. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 84. چالش‌های انتخاب پایگاه داده در پروژه‌های داخلی
  • 85. آینده پایگاه‌های داده
  • 86. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 87. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پایگاه‌های داده
  • 88. پایگاه‌های داده خودمدیریت (Self-driving Databases)
  • 89. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی برای انتخاب پایگاه داده
  • 90. اهمیت درک عمیق از انواع پایگاه داده
  • 91. ارزیابی دقیق نیازمندی‌های فنی و تجاری
  • 92. توجه به مقیاس‌پذیری بلندمدت
  • 93. اهمیت امنیت و حاکمیت داده
  • 94. استفاده از ابزارهای ارزیابی و بنچمارکینگ
  • 95. ملاحظات مربوط به هزینه و نگهداری
  • 96. انتخاب پایگاه داده به عنوان یک سرمایه‌گذاری استراتژیک
  • 97. تمرین عملی: انتخاب پایگاه داده برای سناریوی مشخص
  • 98. پروژه عملی: پیاده‌سازی و ارزیابی پایگاه داده منتخب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.