کتاب مدیریت داده‌ها با پایگاه‌های داده در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌ها با پایگاه‌های داده در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده در پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه‌ای بر SQL
  • 5. نوشتن اولین کوئری SQL
  • 6. ایجاد و مدیریت جداول
  • 7. انواع داده در پایگاه داده
  • 8. درج داده‌ها در جداول
  • 9. بازیابی داده‌ها با SELECT
  • 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 11. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 12. محدود کردن نتایج با LIMIT
  • 13. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
  • 14. حذف داده‌ها با DELETE
  • 15. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 16. روابط یک به یک و یک به چند
  • 17. روابط چند به چند
  • 18. عملیات JOIN در SQL
  • 19. انواع مختلف JOIN
  • 20. دسته‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 21. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 22. توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT)
  • 23. مقدمه‌ای بر SQLite
  • 24. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 25. استفاده از ماژول sqlite3
  • 26. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 27. اجرای دستورات SQL با sqlite3
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
  • 29. ایجاد پایگاه داده از ابتدا با پایتون
  • 30. خواندن داده‌ها از فایل CSV
  • 31. وارد کردن داده‌ها از CSV به SQLite
  • 32. نوشتن داده‌ها در فایل CSV
  • 33. استخراج داده‌ها به فایل CSV
  • 34. مقدمه‌ای بر PostgreSQL
  • 35. نصب و پیکربندی PostgreSQL
  • 36. اتصال به PostgreSQL از پایتون
  • 37. استفاده از کتابخانه psycopg2
  • 38. اجرای دستورات SQL در PostgreSQL
  • 39. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در PostgreSQL
  • 40. مقدمه‌ای بر MySQL
  • 41. نصب و پیکربندی MySQL
  • 42. اتصال به MySQL از پایتون
  • 43. استفاده از کتابخانه mysql-connector-python
  • 44. اجرای دستورات SQL در MySQL
  • 45. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در MySQL
  • 46. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 47. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 48. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 49. مقدمه‌ای بر MongoDB
  • 50. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 51. اتصال به MongoDB از پایتون
  • 52. استفاده از کتابخانه pymongo
  • 53. عملیات CRUD در MongoDB
  • 54. کار با اسناد JSON/BSON
  • 55. شاخص‌گذاری در MongoDB
  • 56. مقدمه‌ای بر Redis
  • 57. نصب و راه‌اندازی Redis
  • 58. اتصال به Redis از پایتون
  • 59. استفاده از کتابخانه redis-py
  • 60. عملیات کلید-مقدار در Redis
  • 61. ذخیره‌سازی داده‌های موقت در Redis
  • 62. مقدمه‌ای بر ORM
  • 63. استفاده از SQLAlchemy
  • 64. تعریف مدل‌ها در SQLAlchemy
  • 65. ایجاد جداول با SQLAlchemy
  • 66. کار با نشست‌ها (Sessions) در SQLAlchemy
  • 67. پرس‌وجوهای پیشرفته با SQLAlchemy
  • 68. مدیریت روابط در SQLAlchemy
  • 69. مقدمه‌ای بر Django ORM
  • 70. استفاده از مدل‌های Django
  • 71. ایجاد و مدیریت پایگاه داده با Django
  • 72. اجرای migrationها در Django
  • 73. پرس‌وجوها در Django ORM
  • 74. امنیت پایگاه داده
  • 75. جلوگیری از حملات SQL Injection
  • 76. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 79. تحلیل کوئری‌ها
  • 80. طراحی شمای پایگاه داده
  • 81. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 82. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری (Cloud)
  • 84. خدمات پایگاه داده ابری
  • 85. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 87. کاربردهای پایگاه داده در هوش مصنوعی
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 89. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های آموزشی
  • 90. کاربرد پایگاه داده در تحلیل داده
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 92. استخراج الگوها از داده‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 94. نقش پایگاه داده در چرخه علم داده
  • 95. توسعه پایگاه داده امن و کارآمد
  • 96. اصول طراحی پایگاه داده در پایتون
  • 97. آینده پایگاه داده‌ها
  • 98. فناوری‌های نوظهور در مدیریت داده
  • 99. جمع‌بندی و مرور مطالب
  • 100. پروژه‌های عملی با پایگاه داده در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.