سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت روابط داده با پایگاه‌های گراف و پایتون

کتاب مدیریت روابط داده با پایگاه‌های گراف و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت روابط داده با پایگاه‌های گراف و پایتون

موضوع کلی: علم داده و پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایگاه‌های داده
  • 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده
  • 3. انواع پایگاه داده: رابطه‌ای، NoSQL و گراف
  • 4. چرا پایگاه‌های داده گراف؟
  • 5. ساختار و ویژگی‌های پایگاه داده گراف
  • 6. نودها، روابط و ویژگی‌ها در پایگاه داده گراف
  • 7. زبان پرس و جوی گراف: Cypher
  • 8. مفاهیم پایه Cypher: MATCH، RETURN
  • 9. فیلتر کردن نتایج با WHERE
  • 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 11. محدود کردن نتایج با LIMIT
  • 12. ایجاد نودها و روابط جدید
  • 13. به‌روزرسانی نودها و روابط
  • 14. حذف نودها و روابط
  • 15. کار با ویژگی‌ها: اضافه کردن، حذف کردن، به‌روزرسانی
  • 16. پرس و جوهای پیچیده‌تر در Cypher
  • 17. استفاده از الگوها در پرس و جوها
  • 18. پرس و جوهای بازگشتی (Recursive Queries)
  • 19. شاخص‌گذاری در پایگاه داده گراف
  • 20. بهینه‌سازی پرس و جوها
  • 21. معرفی پایتون برای کار با پایگاه داده گراف
  • 22. کتابخانه `py2neo` برای اتصال به پایگاه داده گراف
  • 23. نصب و راه‌اندازی `py2neo`
  • 24. اتصال به پایگاه داده گراف با `py2neo`
  • 25. اجرای پرس و جوهای Cypher با `py2neo`
  • 26. مدیریت نودها و روابط از طریق پایتون
  • 27. ایجاد، به‌روزرسانی و حذف نودها با `py2neo`
  • 28. ایجاد، به‌روزرسانی و حذف روابط با `py2neo`
  • 29. کار با ویژگی‌های نودها و روابط در پایتون
  • 30. برگرداندن داده‌ها از پایگاه داده گراف به پایتون
  • 31. تبدیل داده‌های گراف به ساختارهای پایتون (لیست، دیکشنری)
  • 32. کار با انواع داده‌های مختلف در ویژگی‌ها
  • 33. مدیریت خطاها در هنگام کار با پایگاه داده گراف
  • 34. مفاهیم پیشرفته‌تر در `py2neo`
  • 35. استفاده از تراکنش‌ها (Transactions)
  • 36. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در پایگاه داده گراف
  • 38. طراحی اسکیمای پایگاه داده گراف
  • 39. مثال‌های عملی مدل‌سازی داده
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 41. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. مدل‌سازی دانش و هستی‌شناسی‌ها
  • 43. مدل‌سازی داده‌های مالی و تراکنشی (مطابق چارچوب اسلامی)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین (مطابق چارچوب رسمی)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 46. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
  • 47. کاربرد پایگاه داده گراف در تحلیل داده
  • 48. تحلیل مسیرهای کوتاه
  • 49. تحلیل مرکزیت (Centrality Analysis)
  • 50. کشف انجمن‌ها (Community Detection)
  • 51. مدل‌سازی و تحلیل گراف‌های پیچیده
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 53. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ساده گراف در پایتون
  • 54. کاربرد پایتون در پردازش داده‌های گراف
  • 55. استفاده از کتابخانه‌های تحلیل گراف پایتون (مانند NetworkX)
  • 56. نصب و راه‌اندازی NetworkX
  • 57. مفاهیم پایه NetworkX: Graph, Node, Edge
  • 58. ایجاد گراف و اضافه کردن نود و اِج با NetworkX
  • 59. کار با ویژگی‌های نود و اِج در NetworkX
  • 60. محاسبه معیارهای مرکزیت با NetworkX
  • 61. کشف انجمن‌ها با NetworkX
  • 62. تجسم داده‌های گراف با پایتون
  • 63. کتابخانه‌های تجسم گراف: Matplotlib, Plotly
  • 64. استفاده از Matplotlib برای رسم گراف‌های ساده
  • 65. استفاده از Plotly برای تجسم تعاملی گراف
  • 66. اتصال پایگاه داده گراف به ابزارهای تجسم
  • 67. داشبوردهای داده با استفاده از پایگاه داده گراف
  • 68. کاربرد پایگاه داده گراف در هوش مصنوعی
  • 69. یادگیری ماشین روی گراف‌ها (Graph Machine Learning)
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق روی گراف‌ها (Graph Deep Learning)
  • 71. معماری‌های شبکه عصبی گراف (GNNs)
  • 72. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی نودها
  • 73. کاربرد GNNs در پیش‌بینی پیوندها
  • 74. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی گراف‌ها
  • 75. معرفی ابزارهای GNN در پایتون (مانند PyTorch Geometric)
  • 76. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده گراف
  • 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 78. مدیریت عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 79. مقایسه پایگاه داده گراف با سایر پایگاه داده‌ها
  • 80. موارد استفاده پیشرفته از پایگاه داده گراف
  • 81. پایگاه داده گراف در حوزه پژوهش
  • 82. پایگاه داده گراف در حوزه صنعت
  • 83. پایگاه داده گراف در حوزه آموزش عالی
  • 84. نکات مهم در انتخاب و استفاده از پایگاه داده گراف
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی پایگاه داده گراف
  • 86. آینده پایگاه داده گراف
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدیریت روابط داده
  • 88. آمادگی برای توسعه پروژه‌های عملی
  • 89. ارزیابی آموخته‌ها
  • 90. مرور مفاهیم کلیدی
  • 91. تمرین‌های عملی پیشرفته
  • 92. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت روابط داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.