سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری مسئولانه با رویکرد هوش مصنوعی

کتاب ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری مسئولانه با رویکرد هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری مسئولانه با رویکرد هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل مالی و سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در سرمایه‌گذاری
  • 3. اصول ارزیابی ریسک مالی
  • 4. مفاهیم کلیدی سرمایه‌گذاری مسئولانه (ESG)
  • 5. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های مالی
  • 6. چارچوب‌های اخلاقی در سرمایه‌گذاری
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت شده
  • 8. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 9. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت نشده
  • 11. خوشه‌بندی و کاربردهای آن در بازار
  • 12. کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. معماری‌های پرسپترون چندلایه
  • 15. آموزش و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. کاربرد CNN در تحلیل تصویر مالی
  • 20. کاربرد RNN در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل داده‌های مالی
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهایشان
  • 23. تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 24. استخراج اطلاعات از متون مالی
  • 25. مقدمه‌ای بر معیارهای ESG
  • 26. محیط زیست (Environmental) در ESG
  • 27. مسئولیت اجتماعی (Social) در ESG
  • 28. حاکمیت شرکتی (Governance) در ESG
  • 29. اهمیت داده‌های ESG برای سرمایه‌گذاران
  • 30. چالش‌های جمع‌آوری و استانداردسازی داده‌های ESG
  • 31. روش‌های کمی‌سازی معیارهای ESG
  • 32. مدل‌سازی ریسک با استفاده از داده‌های ESG
  • 33. ارزیابی تاثیر ESG بر عملکرد مالی شرکت‌ها
  • 34. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی امتیازات ESG
  • 35. بهبود امتیازات ESG با استفاده از هوش مصنوعی
  • 36. مدل‌های یادگیری ماشین برای رتبه‌بندی ESG
  • 37. تحلیل ریسک اعتباری با رویکرد ESG
  • 38. مدیریت ریسک پورتفولیو با در نظر گرفتن ESG
  • 39. تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مسئولانه با هوش مصنوعی
  • 40. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در سرمایه‌گذاری
  • 41. بهینه‌سازی پورتفولیو با استفاده از هوش مصنوعی
  • 42. مدل‌های پیش‌بینی بازده سهام با رویکرد ESG
  • 43. تحلیل ریسک‌های سیستمی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 44. کاربرد بلاکچین در شفافیت داده‌های ESG
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 46. اهمیت داده‌های جایگزین در سرمایه‌گذاری
  • 47. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای در تحلیل ESG
  • 48. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای ESG
  • 49. کاربرد داده‌های معاملاتی در ارزیابی ESG
  • 50. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 51. مهندسی ویژگی برای مدل‌های مالی
  • 52. ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. عیب‌یابی و تنظیم ابرپارامترها
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت در ESG
  • 55. خوشه‌بندی شرکت‌ها بر اساس معیارهای ESG
  • 56. تشخیص ناهنجاری در داده‌های ESG
  • 57. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تحلیل ESG
  • 58. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای داده‌های حساس ESG
  • 59. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 60. تکنیک‌های XAI برای مدل‌های ESG
  • 61. ارزیابی ریسک‌های اخلاقی در سرمایه‌گذاری AI
  • 62. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذار با هوش مصنوعی
  • 63. پیش‌بینی حباب‌های بازار با یادگیری ماشین
  • 64. تحلیل تاثیر اخبار و رویدادها بر بازار
  • 65. مدیریت ریسک نقدینگی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب مالی
  • 67. تحلیل ریسک‌های ژئوپلیتیکی و تاثیر آن بر سرمایه‌گذاری
  • 68. مدل‌سازی ریسک‌های اقلیمی و تاثیر ESG
  • 69. ارزیابی پایداری زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 70. نقش هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری تاثیرگذار (Impact Investing)
  • 71. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده‌ها در سرمایه‌گذاری
  • 72. امنیت داده‌ها در تحلیل مالی با هوش مصنوعی
  • 73. حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 74. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای AI در مالی
  • 75. آینده سرمایه‌گذاری مسئولانه با هوش مصنوعی
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های مالی
  • 77. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای تحلیلگران مالی
  • 78. مطالعات موردی موفق در استفاده از AI برای ESG
  • 79. مطالعات موردی چالش‌ها و شکست‌ها
  • 80. توسعه پلتفرم‌های تصمیم‌گیری هوشمند برای سرمایه‌گذاری
  • 81. استانداردهای گزارش‌دهی ESG مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 82. آینده تحلیل ریسک با مدل‌های پیشرفته AI
  • 83. همکاری بین انسان و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مالی
  • 84. نقش هوش مصنوعی در ایجاد بازارهای مالی پایدارتر
  • 85. مقدمه‌ای بر اقتصاد رفتاری و سرمایه‌گذاری
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی روند بازار
  • 87. تحلیل ریسک‌های ناشی از اتوماسیون در بازارهای مالی
  • 88. یادگیری ماشین برای تخصیص بهینه دارایی
  • 89. ملاحظات فقهی در سرمایه‌گذاری مسئولانه
  • 90. چارچوب‌های شرعی بانکداری و مالی اسلامی
  • 91. اصول سرمایه‌گذاری حلال با رویکرد ESG
  • 92. تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری‌های اسلامی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی انطباق شرعی
  • 94. مدل‌سازی ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
  • 95. مبانی اقتصاد مقاومتی و سرمایه‌گذاری
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تقویت اقتصاد ملی
  • 97. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی با رویکرد AI
  • 98. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 99. اصول تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.