سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های هوشمند

کتاب مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم پایه زبان‌شناسی برای پردازش زبان
  • 4. ساختارهای زبانی و نحو
  • 5. معناشناسی و تفسیر معنایی
  • 6. پردازش واژگان و تحلیل مورفولوژیک
  • 7. شناسایی اجزاء کلام (POS Tagging)
  • 8. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 9. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 10. ساختارهای گرامری صوری
  • 11. مدل‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 12. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 15. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 18. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 20. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 22. بردار کلمات (Word Embeddings)
  • 23. Word2Vec و GloVe
  • 24. FastText
  • 25. مدل‌های زبانی از پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 26. BERT و کاربردهای آن
  • 27. GPT و مدل‌های مولد
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 29. پردازش اطلاعات متنی
  • 30. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 33. مدل‌های موضوعی پنهان (LDA)
  • 34. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 35. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 36. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 37. استخراج رویداد (Event Extraction)
  • 38. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 39. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 40. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 41. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 42. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 43. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 44. معماری‌های NMT
  • 45. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 46. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
  • 47. مراحل تولید زبان طبیعی
  • 48. مدل‌های مولد متن
  • 49. تولید پاسخ در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 51. سیستم‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
  • 52. سیستم‌های مبتنی بر درک مطلب
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ مولد
  • 54. پردازش مکالمه (Dialogue Processing)
  • 55. مدل‌سازی مکالمه
  • 56. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 57. تولید پاسخ در سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 58. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌ها
  • 59. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در کسب و کار
  • 60. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 62. اتوماسیون خدمات مشتری
  • 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 64. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 65. استخراج اطلاعات بالینی
  • 66. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 67. سیستم‌های کمک آموزشی مبتنی بر متن
  • 68. تحلیل عملکرد دانشجویان
  • 69. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 70. تحلیل اسناد حقوقی
  • 71. استخراج اطلاعات از قراردادها
  • 72. کاربرد در امنیت و دفاع
  • 73. تحلیل اخبار و اطلاعات شبکه‌های اجتماعی
  • 74. شناسایی تهدیدات و اطلاعات نادرست
  • 75. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 76. منابع و داده‌های فارسی برای پردازش زبان
  • 77. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 78. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 79. پروژه‌های تحقیقاتی در ایران
  • 80. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 81. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 82. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 84. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 85. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 86. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 87. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 88. پردازش زبان طبیعی در تعامل انسان و ماشین
  • 89. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 90. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 91. پردازش زبان طبیعی و واقعیت افزوده
  • 92. پردازش زبان طبیعی در اینترنت اشیاء
  • 93. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 94. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 95. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 96. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 97. یادگیری با نظارت ضعیف (Weakly Supervised Learning)
  • 98. روش‌های ارزیابی پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 99. معیارهای نوین ارزیابی
  • 100. ارزیابی کیفی و کمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.