کتاب بهینه‌سازی عملکرد و راندمان در محیط‌های محاسباتی هوش مصنوعی با استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و تکنیک‌های مجازی‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد و راندمان در محیط‌های محاسباتی هوش مصنوعی با استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و تکنیک‌های مجازی‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسباتی و شبکه‌های پرسرعت

موضوع میانی: فناوری‌های اتصال و مجازی‌سازی در محاسبات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های محاسباتی پیشرفته
  • 2. معماری سیستم‌های محاسباتی با کارایی بالا
  • 3. مروری بر شتاب‌دهنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 4. کاربرد GPU در محاسبات علمی و هوش مصنوعی
  • 5. مبانی شبکه‌های پرسرعت
  • 6. معماری شبکه‌های پرسرعت
  • 7. استانداردهای شبکه‌های پرسرعت
  • 8. فناوری‌های اتصال در شبکه‌های پرسرعت
  • 9. مفهوم Fabric در شبکه‌های محاسباتی
  • 10. مزایای استفاده از Fabric
  • 11. معماری NVLink
  • 12. کاربردهای NVLink در اتصال GPU
  • 13. مقایسه NVLink با سایر فناوری‌های اتصال
  • 14. فناوری‌های مجازی‌سازی
  • 15. مفاهیم کلیدی مجازی‌سازی
  • 16. انواع مجازی‌سازی
  • 17. مجازی‌سازی سخت‌افزار
  • 18. مجازی‌سازی سیستم‌عامل
  • 19. مجازی‌سازی شبکه
  • 20. مجازی‌سازی ذخیره‌سازی
  • 21. مجازی‌سازی در محیط‌های ابری
  • 22. مزایای مجازی‌سازی در محاسبات پیشرفته
  • 23. چالش‌های مجازی‌سازی
  • 24. تکنیک‌های مجازی‌سازی GPU
  • 25. مجازی‌سازی NVLink
  • 26. کاربردهای مجازی‌سازی NVLink
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های محاسباتی
  • 28. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 29. روش‌های اندازه‌گیری عملکرد
  • 30. ابزارهای پروفایلینگ عملکرد
  • 31. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 32. بهینه‌سازی استفاده از حافظه GPU
  • 33. تکنیک‌های موازی‌سازی در GPU
  • 34. بهینه‌سازی ارتباطات بین GPU
  • 35. مدیریت منابع در سیستم‌های محاسباتی
  • 36. برنامه‌ریزی وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. زمان‌بندی منابع محاسباتی
  • 38. مدیریت صف وظایف
  • 39. سیستم‌های ارکستراسیون کانتینر
  • 40. کوبرنتیز و مجازی‌سازی
  • 41. محیط‌های محاسباتی هوش مصنوعی
  • 42. معماری سیستم‌های یادگیری عمیق
  • 43. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای AI
  • 44. شبکه‌سازی در مراکز داده AI
  • 45. فناوری‌های ذخیره‌سازی برای AI
  • 46. نرم‌افزارهای شتاب‌دهنده AI
  • 47. کتابخانه‌های محاسباتی AI
  • 48. چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 49. TensorFlow و بهینه‌سازی آن
  • 50. PyTorch و بهینه‌سازی آن
  • 51. کتابخانه‌های مرتبط با NVLink
  • 52. نرم‌افزارهای مجازی‌سازی GPU
  • 53. مدیریت پارتیشن‌بندی GPU
  • 54. اشتراک‌گذاری منابع GPU
  • 55. محیط‌های چند کاربره GPU
  • 56. امنیت در محیط‌های مجازی‌سازی شده
  • 57. مدیریت دسترسی در سیستم‌های محاسباتی
  • 58. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 59. تحلیل نیازمندی‌های عملکردی
  • 60. بررسی موارد استفاده از Fabric در AI
  • 61. بررسی موارد استفاده از مجازی‌سازی در AI
  • 62. مطالعات موردی: سیستم‌های محاسباتی AI با کارایی بالا
  • 63. مطالعات موردی: استفاده از NVLink در پردازش داده‌های بزرگ
  • 64. مطالعات موردی: مجازی‌سازی GPU برای تحقیقات علمی
  • 65. آینده فناوری‌های Fabric و مجازی‌سازی
  • 66. روندهای نوظهور در شتاب‌دهنده‌های گرافیکی
  • 67. نوآوری‌ها در فناوری‌های اتصال
  • 68. تحولات در مجازی‌سازی سخت‌افزار
  • 69. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زیرساخت‌ها
  • 70. استانداردهای جدید در شبکه‌های پرسرعت
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 72. معیارهای انتخاب راهکار مناسب
  • 73. ارزیابی هزینه-فایده فناوری‌ها
  • 74. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط
  • 75. منابع و مراجع تکمیلی
  • 76. اصول معماری کامپیوترهای موازی
  • 77. مبانی سیستم‌های عامل توزیع‌شده
  • 78. اصول پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 81. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 82. پردازش زبان طبیعی
  • 83. بینایی ماشین
  • 84. یادگیری تقویتی
  • 85. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 86. انتخاب مدل در یادگیری ماشین
  • 87. ارزیابی مدل در یادگیری ماشین
  • 88. تنظیم فراپارامترها
  • 89. یادگیری انتقالی
  • 90. یادگیری ناوبه‌نظارت
  • 91. یادگیری خودنظارت
  • 92. یادگیری جمعی
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 94. کاربرد کوانتومی در AI
  • 95. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.