سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌ها در عصر هوش مصنوعی مولد

کتاب چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌ها در عصر هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌ها در عصر هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی در دستگاه‌ها (On-Device AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 4. معماری مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. تکنیک‌های آموزش مدل‌های مولد
  • 6. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های مولد
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری ترنسفورمر
  • 9. آموزش ترنسفورمرها
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
  • 11. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 12. تولید متن با LLMs
  • 13. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 14. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 15. پرسش و پاسخ با LLMs
  • 16. بینایی ماشین و مدل‌های مولد
  • 17. مدل‌های مولد تصویری (GANs)
  • 18. معماری GANs
  • 19. آموزش GANs
  • 20. تولید تصویر با GANs
  • 21. ویرایش تصویر با GANs
  • 22. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 23. معماری مدل‌های انتشار
  • 24. آموزش مدل‌های انتشار
  • 25. تولید تصویر با مدل‌های انتشار
  • 26. هوش مصنوعی در دستگاه‌ها (On-Device AI)
  • 27. مزایای On-Device AI
  • 28. چالش‌های On-Device AI
  • 29. محدودیت‌های سخت‌افزاری برای On-Device AI
  • 30. مصرف انرژی در On-Device AI
  • 31. حافظه و On-Device AI
  • 32. فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. کوچک‌سازی مدل‌ها (Model Pruning)
  • 34. کوانتیزاسیون مدل‌ها (Model Quantization)
  • 35. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 36. معماری‌های بهینه برای On-Device AI
  • 37. پردازنده‌های تخصصی برای هوش مصنوعی
  • 38. واحد پردازش تنسور (TPU)
  • 39. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 40. تراشه‌های هوش مصنوعی موبایل
  • 41. فریم‌ورک‌های توسعه On-Device AI
  • 42. TensorFlow Lite
  • 43. PyTorch Mobile
  • 44. Core ML
  • 45. ONNX Runtime
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های مولد بر روی دستگاه
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های مولد برای اجرا بر روی دستگاه
  • 48. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای دستگاه
  • 49. کوچک‌سازی مدل‌های تولید تصویر برای دستگاه
  • 50. تقطیر دانش برای مدل‌های مولد در دستگاه
  • 51. کاربردهای On-Device AI در پردازش زبان طبیعی
  • 52. دستیارهای صوتی هوشمند بر روی دستگاه
  • 53. ترجمه آفلاین با مدل‌های مولد
  • 54. خلاصه‌سازی متن محلی
  • 55. تولید متن در دستگاه
  • 56. کاربردهای On-Device AI در بینایی ماشین
  • 57. تشخیص اشیاء در دستگاه
  • 58. تولید تصاویر هنری در دستگاه
  • 59. ویرایش هوشمند تصاویر در دستگاه
  • 60. تشخیص چهره و احساسات در دستگاه
  • 61. کاربردهای On-Device AI در سایر حوزه‌ها
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده در دستگاه
  • 63. تحلیل داده‌های سنسور در دستگاه
  • 64. امنیت و حریم خصوصی در On-Device AI
  • 65. حفاظت از داده‌های کاربر در دستگاه
  • 66. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی اخلاقی برای دستگاه
  • 67. مسئولیت‌پذیری در On-Device AI
  • 68. حاکمیت داده در On-Device AI
  • 69. چالش‌های قانونی و نظارتی On-Device AI
  • 70. استانداردهای فنی برای On-Device AI
  • 71. آینده On-Device AI
  • 72. روندهای نوظهور در On-Device AI
  • 73. هوش مصنوعی مولد و On-Device AI ترکیبی
  • 74. نقش حافظه در آینده On-Device AI
  • 75. فرصت‌های جدید در On-Device AI
  • 76. نوآوری در سخت‌افزار و نرم‌افزار On-Device AI
  • 77. فناوری‌های نوظهور در On-Device AI
  • 78. مطالعات موردی موفق On-Device AI
  • 79. پیاده‌سازی On-Device AI در صنایع مختلف
  • 80. آموزش و توسعه نیروی متخصص On-Device AI
  • 81. پژوهش‌های آینده در On-Device AI
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی مدل
  • 83. معماری‌های نورونال جدید برای On-Device AI
  • 84. مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در دستگاه
  • 85. یادگیری تقویتی بر روی دستگاه
  • 86. یادگیری فدرال (Federated Learning) در On-Device AI
  • 87. مدل‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در دستگاه
  • 88. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
  • 89. نگاه به آینده هوش مصنوعی در دستگاه‌ها
  • 90. جمع‌بندی فرصت‌ها و چالش‌های On-Device AI
  • 91. اهمیت On-Device AI در عصر هوش مصنوعی مولد
  • 92. راهکارهای پیاده‌سازی On-Device AI
  • 93. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی On-Device AI
  • 94. نقش استانداردها در توسعه On-Device AI
  • 95. پیش‌بینی روندهای آینده On-Device AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.