کتاب استقرار امن پردازش‌های هوش مصنوعی با استفاده از کانتینرهای محافظت‌شده و مدل‌های زبان بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار امن پردازش‌های هوش مصنوعی با استفاده از کانتینرهای محافظت‌شده و مدل‌های زبان بزرگ

موضوع کلی: امنیت و محاسبات ابری در هوش مصنوعی

موضوع میانی: حفاظت از داده‌ها و پردازش‌های حساس در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و محاسبات ابری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 3. معماری‌های رایج محاسبات ابری
  • 4. مفهوم امنیت در محاسبات ابری
  • 5. چالش‌های امنیتی در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 6. اهمیت حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 8. کاربرد LLMs در استراتژی‌های ابری
  • 9. مفهوم کانتینرهای محافظت‌شده
  • 10. نیاز به کانتینرهای محافظت‌شده برای LLMs
  • 11. مزایای کانتینرهای محافظت‌شده
  • 12. انواع کانتینرهای محافظت‌شده
  • 13. فناوری‌های کلیدی کانتینرهای محافظت‌شده
  • 14. تکنولوژی Intel SGX
  • 15. تکنولوژی AMD SEV
  • 16. تکنولوژی ARM TrustZone
  • 17. تکنولوژی‌های مجازی‌سازی امن
  • 18. پیاده‌سازی کانتینرهای محافظت‌شده
  • 19. نصب و پیکربندی محیط کانتینر محافظت‌شده
  • 20. استقرار LLMs در کانتینرهای محافظت‌شده
  • 21. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMs
  • 22. مدیریت کلید در کانتینرهای محافظت‌شده
  • 23. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 24. رمزنگاری داده‌ها در حین پردازش
  • 25. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. جلوگیری از نشت مدل
  • 27. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به مدل
  • 28. حفاظت از داده‌های آموزشی LLMs
  • 29. حفاظت از داده‌های ورودی LLMs
  • 30. حفاظت از خروجی‌های LLMs
  • 31. استراتژی‌های مهاجرت (Lift-and-Shift) برای AI
  • 32. چالش‌های مهاجرت AI به ابر
  • 33. مزایای مهاجرت AI به ابر
  • 34. برنامه‌ریزی برای مهاجرت AI
  • 35. مراحل مهاجرت AI
  • 36. انتقال بار کاری AI به ابر
  • 37. بهینه‌سازی بار کاری AI در ابر
  • 38. تست و اعتبارسنجی بار کاری AI مهاجرت‌یافته
  • 39. نظارت و مدیریت بار کاری AI در ابر
  • 40. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای AI
  • 41. امنیت در استقرار (Deployment)
  • 42. امنیت در نگهداری (Maintenance)
  • 43. مدیریت ریسک در محاسبات ابری AI
  • 44. ارزیابی ریسک امنیتی
  • 45. کاهش ریسک‌های امنیتی
  • 46. مطالعات موردی پیاده‌سازی کانتینرهای محافظت‌شده
  • 47. مطالعات موردی استقرار LLMs در ابر
  • 48. مطالعات موردی مهاجرت AI به ابر
  • 49. آینده کانتینرهای محافظت‌شده در AI
  • 50. تحولات آتی در امنیت ابری AI
  • 51. نوآوری‌ها در حفاظت از داده‌های حساس
  • 52. ملاحظات حقوقی و انطباق در امنیت ابری
  • 53. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 54. استانداردهای امنیتی داخلی
  • 55. انطباق با مقررات ملی
  • 56. اصول طراحی امن برای سیستم‌های AI
  • 57. الگوهای طراحی امن
  • 58. بهترین شیوه‌ها در امنیت ابری
  • 59. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
  • 60. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 61. احراز هویت چند عاملی (MFA)
  • 62. امنیت شبکه در محیط ابری
  • 63. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 64. رمزنگاری ارتباطات (TLS/SSL)
  • 65. امنیت سیستم‌عامل و کانتینر
  • 66. پچ کردن و به‌روزرسانی سیستم‌ها
  • 67. اسکن آسیب‌پذیری
  • 68. مدیریت لاگ و مانیتورینگ امنیتی
  • 69. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
  • 70. تشخیص و پاسخ به حوادث امنیتی
  • 71. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
  • 72. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 73. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه
  • 74. آموزش و آگاهی امنیتی برای تیم‌ها
  • 75. فرهنگ امنیتی در سازمان
  • 76. آموزش کارکنان در مورد تهدیدات
  • 77. کاربرد LLMs در تحلیل امنیتی
  • 78. شناسایی تهدیدات با LLMs
  • 79. تحلیل لاگ با LLMs
  • 80. پیش‌بینی حملات سایبری با LLMs
  • 81. مدل‌های زبان بزرگ و حفظ حریم خصوصی
  • 82. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی برای LLMs
  • 83. حذف اطلاعات حساس از داده‌های آموزشی
  • 84. حفظ حریم خصوصی در خروجی LLMs
  • 85. احتمال حملات به LLMs
  • 86. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 87. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning)
  • 88. مقابله با حملات به LLMs
  • 89. اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 90. اعتبارسنجی خروجی‌ها
  • 91. تکنیک‌های دفاعی برای LLMs
  • 92. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI امن
  • 93. مسئولیت‌پذیری در AI
  • 94. شفافیت در سیستم‌های AI
  • 95. عدالت و عدم تبعیض در AI
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده امنیت AI
  • 97. نکات پایانی در مورد امنیت محاسبات ابری AI
  • 98. نقش کانتینرهای محافظت‌شده در آینده AI
  • 99. روندهای نوظهور در امنیت AI
  • 100. پیشرفت‌های آتی در LLMs امن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.