سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کار حرفه‌ای با نوت‌بوک‌های ژوپیتر در محیط PyCharm

کتاب کار حرفه‌ای با نوت‌بوک‌های ژوپیتر در محیط PyCharm

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار حرفه‌ای با نوت‌بوک‌های ژوپیتر در محیط PyCharm

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: ابزارهای توسعه در محیط پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر محیط توسعه PyCharm
  • 2. نصب و پیکربندی PyCharm برای پایتون
  • 3. آشنایی با رابط کاربری PyCharm
  • 4. تنظیمات اولیه پروژه پایتون در PyCharm
  • 5. کار با مفسرهای پایتون در PyCharm
  • 6. معرفی نوت‌بوک‌های ژوپیتر
  • 7. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌های ژوپیتر در PyCharm
  • 8. ساختار سلول‌ها در نوت‌بوک ژوپیتر
  • 9. نوشتن کد پایتون در سلول‌های نوت‌بوک
  • 10. اجرای کد در سلول‌های نوت‌بوک
  • 11. نمایش خروجی کد در نوت‌بوک
  • 12. استفاده از Markdown برای مستندسازی
  • 13. فرمت‌بندی متن در Markdown
  • 14. اضافه کردن تصاویر و لینک‌ها به نوت‌بوک
  • 15. مدیریت وابستگی‌ها با Pip
  • 16. نصب بسته‌های پایتون در PyCharm
  • 17. استفاده از Virtual Environments
  • 18. پیکربندی Virtual Environments در PyCharm
  • 19. کار با Git در PyCharm
  • 20. کنترل نسخه با Git
  • 21. کامیت کردن تغییرات در Git
  • 22. پوش کردن و پول کردن در Git
  • 23. مدیریت شاخه‌ها در Git
  • 24. مرج کردن شاخه‌ها در Git
  • 25. حل تداخلات Git
  • 26. مقدمه ای بر دیباگ کردن کد
  • 27. تنظیم نقاط توقف (Breakpoints)
  • 28. اجرای گام به گام کد
  • 29. بررسی مقادیر متغیرها در حین دیباگ
  • 30. استفاده از Watch Expressions
  • 31. ارزیابی عبارات در حین دیباگ
  • 32. مقدمه ای بر تست نویسی
  • 33. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 34. استفاده از کتابخانه unittest پایتون
  • 35. اجرای تست‌ها در PyCharm
  • 36. تحلیل نتایج تست
  • 37. مقدمه ای بر پروفایلینگ کد
  • 38. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 39. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ PyCharm
  • 40. تحلیل نتایج پروفایلینگ
  • 41. بهینه‌سازی کد بر اساس نتایج پروفایلینگ
  • 42. مقدمه ای بر Docker
  • 43. ایجاد Dockerfile
  • 44. ساخت ایمیج Docker
  • 45. اجرای کانتینر Docker
  • 46. اتصال PyCharm به Docker
  • 47. اجرای نوت‌بوک ژوپیتر در Docker
  • 48. مقدمه ای بر توسعه وب با پایتون
  • 49. فریم‌ورک‌های وب پایتون (Django, Flask)
  • 50. پیکربندی پروژه‌های وب در PyCharm
  • 51. مقدمه ای بر پایگاه‌های داده
  • 52. اتصال PyCharm به پایگاه داده
  • 53. کار با SQL در PyCharm
  • 54. استفاده از ORM ها (SQLAlchemy)
  • 55. مقدمه ای بر تحلیل داده با پایتون
  • 56. کتابخانه NumPy
  • 57. کتابخانه Pandas
  • 58. تجسم داده با Matplotlib
  • 59. تجسم داده با Seaborn
  • 60. کار با داده‌های CSV
  • 61. کار با داده‌های Excel
  • 62. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 63. کتابخانه Scikit-learn
  • 64. آموزش مدل‌های ساده
  • 65. ارزیابی مدل‌ها
  • 66. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 67. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 69. مقدمه ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 70. اصول اولیه امنیت کد
  • 71. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 72. مقدمه ای بر استقرار نرم‌افزار
  • 73. روش‌های استقرار
  • 74. نکات مهم در استقرار
  • 75. مقدمه ای بر ابزارهای CI/CD
  • 76. مفهوم Continuous Integration
  • 77. مفهوم Continuous Deployment
  • 78. استفاده از ابزارهای CI/CD با PyCharm
  • 79. کار با فایل‌های پیکربندی
  • 80. مدیریت تنظیمات پروژه
  • 81. تنظیمات نمایشی PyCharm
  • 82. شخصی‌سازی میانبرهای کیبورد
  • 83. استفاده از پلاگین‌ها در PyCharm
  • 84. نصب و مدیریت پلاگین‌ها
  • 85. معرفی پلاگین‌های مفید برای پایتون
  • 86. نکات پیشرفته در کار با نوت‌بوک ژوپیتر
  • 87. استفاده از جادوی نوت‌بوک (Magic Commands)
  • 88. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 89. اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها
  • 90. نکات حرفه‌ای در PyCharm
  • 91. استفاده از Live Templates
  • 92. Refactoring کد
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته دیباگ
  • 94. مدیریت پروژه‌های بزرگ
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.