سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تاریخچه و کاربردهای نوتبوک‌های ژوپیتر در توسعه علمی و داده‌کاوی

کتاب تاریخچه و کاربردهای نوتبوک‌های ژوپیتر در توسعه علمی و داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تاریخچه و کاربردهای نوتبوک‌های ژوپیتر در توسعه علمی و داده‌کاوی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: ابزارها و محیط‌های توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تاریخچهٔ نوتبوک‌های تعاملی
  • 2. پیدایش IPython و نوآوری‌های اولیه
  • 3. تکامل IPython به سمت Jupyter Notebook
  • 4. معماری Jupyter Notebook: هسته و رابط کاربری
  • 5. زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی شده در Jupyter
  • 6. کرنل‌ها: قلب تپندهٔ Jupyter Notebook
  • 7. نصب و راه‌اندازی Jupyter Notebook
  • 8. آشنایی با محیط کاربری Jupyter Notebook
  • 9. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌های جدید
  • 10. ساختار یک نوت‌بوک: سلول‌ها و انواع آن‌ها
  • 11. سلول‌های کد: نوشتن و اجرای دستورات برنامه‌نویسی
  • 12. سلول‌های Markdown: مستندسازی و توضیحات
  • 13. قالب‌بندی متن در سلول‌های Markdown
  • 14. استفاده از لینک‌ها و تصاویر در Markdown
  • 15. اجرای دستورات خارج از زبان اصلی (Magic Commands)
  • 16. دستورات جادویی برای مدیریت فایل‌ها
  • 17. دستورات جادویی برای زمان‌بندی اجرای کد
  • 18. دستورات جادویی برای دیباگ کردن کد
  • 19. دستورات جادویی برای کار با سیستم‌عامل
  • 20. کار با متغیرها و فضای نام در Jupyter
  • 21. ذخیره و بارگذاری نوت‌بوک‌ها
  • 22. اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها با دیگران
  • 23. خروجی گرفتن از نوت‌بوک‌ها در فرمت‌های مختلف
  • 24. نوت‌بوک به عنوان ابزار آموزشی
  • 25. کاربرد Jupyter در علوم داده: مقدمه
  • 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 27. استفاده از NumPy برای محاسبات عددی
  • 28. استفاده از Pandas برای تحلیل داده‌های جدولی
  • 29. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 30. نمودارهای خطی و پراکندگی در Jupyter
  • 31. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 32. نمودارهای جعبه‌ای و نقشه‌های حرارتی
  • 33. کاربرد Jupyter در یادگیری ماشین
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های Scikit-learn
  • 35. آموزش مدل‌های سادهٔ یادگیری ماشین
  • 36. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. کاربرد Jupyter در پردازش زبان طبیعی
  • 38. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های NLTK و SpaCy
  • 39. تحلیل متن و استخراج ویژگی
  • 40. کاربرد Jupyter در شبکه‌های عصبی
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 42. ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی ساده
  • 43. کاربرد Jupyter در توسعهٔ وب
  • 44. استفاده از Jupyter برای نمونه‌سازی سریع
  • 45. استفاده از کتابخانه‌های وب مانند Flask و Django
  • 46. ساخت داشبوردهای تعاملی با Voilà
  • 47. امنیت در Jupyter Notebook
  • 48. تنظیمات پیشرفتهٔ Jupyter Notebook
  • 49. کار با JupyterLab: محیط توسعهٔ مدرن
  • 50. مقایسهٔ Jupyter Notebook و JupyterLab
  • 51. اکستنشن‌ها و افزونه‌ها برای Jupyter
  • 52. شخصی‌سازی محیط Jupyter
  • 53. نکات و ترفندها برای افزایش بهره‌وری
  • 54. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Jupyter
  • 55. استفاده از Docker برای محیط‌های ایزوله
  • 56. کار با Git و کنترل نسخه در Jupyter
  • 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data
  • 58. استفاده از Jupyter با Apache Spark
  • 59. تحلیل داده‌های حجیم در Jupyter
  • 60. کاربرد Jupyter در مهندسی نرم‌افزار
  • 61. تست واحد و یکپارچه‌سازی در Jupyter
  • 62. مستندسازی کد در Jupyter
  • 63. بازبینی کد و همکاری در Jupyter
  • 64. کاربرد Jupyter در تحقیقات علمی
  • 65. نشر نتایج تحقیقات با استفاده از Jupyter
  • 66. بازآفرینی تحقیقات علمی
  • 67. نقش Jupyter در آموزش علم
  • 68. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 69. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 70. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 71. جنبه‌های قانونی و مقررات داده‌ها
  • 72. استانداردهای اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 73. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد Jupyter در علوم زیستی
  • 75. تحلیل داده‌های ژنومیک در Jupyter
  • 76. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 77. کاربرد Jupyter در علوم زمین
  • 78. تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های زمین‌شناسی
  • 80. کاربرد Jupyter در اقتصاد
  • 81. مدل‌سازی اقتصادی در Jupyter
  • 82. پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 83. کاربرد Jupyter در فین‌تک
  • 84. تحلیل داده‌های مالی
  • 85. توسعهٔ الگوریتم‌های معاملاتی
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 89. پردازش تصویر با CNN در Jupyter
  • 90. پردازش دنباله‌ها با RNN در Jupyter
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 92. عوامل و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 93. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 94. شبیه‌سازی و آزمایش با یادگیری تقویتی
  • 95. آیندهٔ نوتبوک‌های تعاملی
  • 96. توسعهٔ Jupyter در جامعهٔ علمی
  • 97. نقش Jupyter در دموکراتیزه کردن علم
  • 98. چشم‌اندازهای نوآورانه در Jupyter
  • 99. نتیجه‌گیری: قدرت نوتبوک‌های تعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.