کتاب اشکال‌زدایی پیشرفته در محیط Jupyter Notebook با رویکرد عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اشکال‌زدایی پیشرفته در محیط Jupyter Notebook با رویکرد عملیاتی

موضوع کلی: توسعه و اشکال‌زدایی نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای برنامه‌نویسی و محیط‌های توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی
  • 2. اهمیت اشکال‌زدایی در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با محیط Jupyter Notebook
  • 4. قابلیت‌های پایه‌ای Jupyter Notebook
  • 5. مفاهیم اولیه اشکال‌زدایی
  • 6. انواع خطاها در برنامه‌نویسی پایتون
  • 7. خطاهای نحوی (Syntax Errors)
  • 8. خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors)
  • 9. خطاهای منطقی (Logical Errors)
  • 10. استراتژی‌های کلی اشکال‌زدایی
  • 11. استفاده از دستور print برای ردیابی مقادیر
  • 12. مزایا و معایب استفاده از print
  • 13. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی تعاملی (Interactive Debugging)
  • 14. چالش‌های اشکال‌زدایی در Jupyter Notebook
  • 15. عدم وجود اشکال‌زدای بصری پیش‌فرض در Jupyter
  • 16. معرفی کتابخانه pdb (Python Debugger)
  • 17. نحوه استفاده از دستور pdb.set_trace()
  • 18. تنظیم نقاط توقف (Breakpoints) با pdb
  • 19. اجرای گام به گام کد با pdb
  • 20. بررسی مقادیر متغیرها در حین اجرا با pdb
  • 21. دستورات پرکاربرد pdb (n, s, c, p, q)
  • 22. اشکال‌زدایی خطاها در حلقه ها (Loops)
  • 23. اشکال‌زدایی خطاها در توابع (Functions)
  • 24. اشکال‌زدایی خطاها در کلاس‌ها و اشیاء (Classes and Objects)
  • 25. مدیریت استثناها (Exception Handling) در پایتون
  • 26. استفاده از try-except برای مدیریت خطاها
  • 27. دستور finally در مدیریت استثناها
  • 28. ایجاد استثناهای سفارشی (Custom Exceptions)
  • 29. اشکال‌زدایی برنامه‌های پیچیده با pdb
  • 30. استفاده از pdb در سلول‌های مختلف Jupyter
  • 31. ترکیب print و pdb برای اشکال‌زدایی مؤثر
  • 32. اشکال‌زدایی مشکلات حافظه (Memory Leaks)
  • 33. اشکال‌زدایی مشکلات کارایی (Performance Issues)
  • 34. معرفی ابزارهای جانبی برای اشکال‌زدایی در Jupyter
  • 35. استفاده از ipdb (Enhanced pdb)
  • 36. نصب و پیکربندی ipdb
  • 37. قابلیت‌های اضافی ipdb نسبت به pdb
  • 38. اشکال‌زدایی بصری با استفاده از افزونه‌ها
  • 39. معرفی افزونه Visual Debugger برای Jupyter
  • 40. نصب و فعال‌سازی افزونه
  • 41. نحوه استفاده از رابط بصری افزونه
  • 42. تنظیم نقاط توقف بصری
  • 43. اجرای گام به گام با رابط بصری
  • 44. مشاهده و ویرایش متغیرها در رابط بصری
  • 45. اشکال‌زدایی در محیط‌های توزیع شده (Distributed Environments)
  • 46. چالش‌های اشکال‌زدایی در Spark و Dask
  • 47. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی سازگار با محیط‌های توزیع شده
  • 48. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
  • 49. اهمیت تست واحد در پیشگیری از خطا
  • 50. نوشتن تست‌های واحد با استفاده از unittest
  • 51. اجرای تست‌های واحد در Jupyter Notebook
  • 52. اشکال‌زدایی نتایج تست‌های واحد
  • 53. معرفی pytest (فریم‌ورک تست نویسی پیشرفته)
  • 54. نصب و پیکربندی pytest
  • 55. نوشتن تست‌های ساده با pytest
  • 56. استفاده از fixture ها در pytest
  • 57. اشکال‌زدایی تست‌های pytest
  • 58. تست پوششی (Code Coverage)
  • 59. اهمیت تست پوششی
  • 60. استفاده از ابزارهای تست پوششی (مانند coverage.py)
  • 61. تحلیل نتایج تست پوششی
  • 62. اشکال‌زدایی بر اساس گزارش تست پوششی
  • 63. نکات پیشرفته در اشکال‌زدایی
  • 64. اشکال‌زدایی همزمان (Concurrent Debugging)
  • 65. اشکال‌زدایی کد ناهمزمان (Asynchronous Code)
  • 66. اشکال‌زدایی کتابخانه‌های خارجی
  • 67. تکنیک‌های اشکال‌زدایی برای داده‌های بزرگ
  • 68. اشکال‌زدایی مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 69. مقدمه‌ای بر اشکال‌زدایی مدل‌های ML
  • 70. اشکال‌زدایی پیش‌پردازش داده‌ها
  • 71. اشکال‌زدایی انتخاب و مهندسی ویژگی
  • 72. اشکال‌زدایی آموزش مدل
  • 73. اشکال‌زدایی ارزیابی مدل
  • 74. اشکال‌زدایی پارامترهای مدل
  • 75. استفاده از ابزارهای بصری برای اشکال‌زدایی ML
  • 76. مقدمه‌ای بر پروفایلینگ (Profiling)
  • 77. اهمیت پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 78. استفاده از cProfile برای پروفایلینگ
  • 79. تحلیل نتایج cProfile
  • 80. استفاده از line_profiler برای پروفایلینگ خط به خط
  • 81. نکات عملی برای اشکال‌زدایی مؤثر
  • 82. اهمیت خوانایی کد در اشکال‌زدایی
  • 83. مدیریت خطاها در زمان تحویل پروژه
  • 84. مستندسازی فرآیند اشکال‌زدایی
  • 85. ارتباط مؤثر با همکاران در زمان اشکال‌زدایی
  • 86. اشکال‌زدایی بر اساس گزارش‌های خطا
  • 87. یادگیری از اشتباهات رایج در اشکال‌زدایی
  • 88. رویکردهای پیشگیرانه برای کاهش خطاها
  • 89. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در اشکال‌زدایی
  • 90. آینده اشکال‌زدایی در محیط‌های توسعه
  • 91. مروری بر ابزارهای پیشرفته آینده
  • 92. نکات نهایی برای تبدیل شدن به یک اشکال‌زدای ماهر
  • 93. پروژه‌های عملی برای تمرین اشکال‌زدایی
  • 94. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر
  • 95. منابع برای مطالعه بیشتر در زمینه اشکال‌زدایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.