کتاب آموزش جامع Jupyter Notebook برای تحلیل داده و برنامه‌نویسی علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع Jupyter Notebook برای تحلیل داده و برنامه‌نویسی علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و ابزارهای توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محیط Jupyter Notebook
  • 2. نصب و راه‌اندازی Jupyter Notebook
  • 3. آشنایی با رابط کاربری Jupyter Notebook
  • 4. ایجاد و ذخیره نوت‌بوک‌های جدید
  • 5. سلول‌های کد و متن در Jupyter Notebook
  • 6. اجرای کد در سلول‌ها
  • 7. فرمت‌بندی متن با Markdown
  • 8. استفاده از تصاویر و لینک‌ها در Markdown
  • 9. تنظیمات و شخصی‌سازی Jupyter Notebook
  • 10. مدیریت هسته‌های (Kernels) Jupyter
  • 11. کار با محیط‌های مجازی پایتون
  • 12. نصب کتابخانه‌های پایتون
  • 13. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 14. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
  • 15. عملیات ریاضی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 16. توابع مهم NumPy
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 18. ساخت DataFrames در Pandas
  • 19. خواندن و نوشتن داده‌ها (CSV, Excel)
  • 20. عملیات مقدماتی با DataFrames
  • 21. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 22. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها (groupby)
  • 23. ادغام و پیوستن DataFrames
  • 24. کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
  • 25. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی داده
  • 26. رسم نمودارهای خطی ساده
  • 27. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 28. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 29. رسم هیستوگرام
  • 30. تنظیمات نمودارها (عنوان، برچسب‌ها، راهنما)
  • 31. کار با زیرنمودارها (Subplots)
  • 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 33. نمودارهای آماری Seaborn
  • 34. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 35. نمودارهای توزیع
  • 36. کار با نوت‌بوک‌های Jupyter برای پروژه‌های علمی
  • 37. سازماندهی کد و داده در نوت‌بوک
  • 38. استفاده از توابع و کلاس‌ها در نوت‌بوک
  • 39. اشکال‌زدایی (Debugging) در Jupyter Notebook
  • 40. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 41. استفاده از ماژول‌های پایتون
  • 42. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 43. مفاهیم کلاس و شیء
  • 44. وراثت و چندریختی
  • 45. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 46. مدیریت خطاها و استثناها
  • 47. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های وب (اختیاری، سازگار)
  • 48. کار با API ها (اختیاری، سازگار)
  • 49. اصول امنیتی در برنامه‌نویسی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 51. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. مدیریت پروژه در محیط Jupyter
  • 53. مستندسازی نوت‌بوک‌ها
  • 54. اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها
  • 55. تبدیل نوت‌بوک به فرمت‌های دیگر (HTML, PDF)
  • 56. مقدمه‌ای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 57. کار با Git در محیط خط فرمان
  • 58. یکپارچه‌سازی Git با Jupyter Notebook
  • 59. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 60. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 61. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 66. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 67. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 68. کار با متن در پایتون
  • 69. کتابخانه‌های NLP (NLTK, SpaCy)
  • 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 71. کار با شبکه‌های عصبی مقدماتی (اختیاری، سازگار)
  • 72. استفاده از Jupyter Notebook برای آموزش و یادگیری
  • 73. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
  • 74. ارائه پروژه‌های عملی
  • 75. کارگاه‌های آموزشی با Jupyter
  • 76. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج Jupyter
  • 77. نکات پیشرفته برای افزایش بهره‌وری
  • 78. مدیریت منابع در Jupyter Notebook
  • 79. کار با داده‌های بزرگ (مقدماتی)
  • 80. اصول بهینه‌سازی کد
  • 81. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته
  • 82. کار با انواع داده‌های مکانی (اختیاری، سازگار)
  • 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (سازگار)
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی (سازگار)
  • 85. نمونه‌های کاربردی Jupyter در حوزه‌های مختلف
  • 86. تحلیل داده‌های مالی (سازگار)
  • 87. تحلیل داده‌های پزشکی (سازگار)
  • 88. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (سازگار)
  • 89. ساخت داشبوردهای تعاملی (سازگار)
  • 90. پروژه‌های عملی پایانی
  • 91. ارائه نتایج پروژه‌ها
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.