سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خلق نوآورانه رابط کاربری با هوش مصنوعی مولد: از ایده تا پروتوتایپ

کتاب خلق نوآورانه رابط کاربری با هوش مصنوعی مولد: از ایده تا پروتوتایپ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق نوآورانه رابط کاربری با هوش مصنوعی مولد: از ایده تا پروتوتایپ

موضوع کلی: هوش مصنوعی در طراحی تجربه و رابط کاربری

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای طراحی UI/UX

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی طراحی تجربه کاربری و رابط کاربری
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 3. تاریخچه و تحولات هوش مصنوعی در طراحی
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد (مولدهای متن، تصویر، کد)
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیق و تحلیل کاربر
  • 6. تولید پرسونا و سناریوهای کاربر با هوش مصنوعی
  • 7. خلق ایده‌های نوآورانه و طوفان فکری با هوش مصنوعی
  • 8. طراحی ساختار اطلاعات (IA) با کمک هوش مصنوعی
  • 9. تولید وایرفریم‌ها و طرح‌های اولیه با هوش مصنوعی
  • 10. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود جریان کاربری
  • 11. طراحی رابط کاربری (UI) با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 12. تولید المان‌های بصری و گرافیکی با هوش مصنوعی
  • 13. انتخاب پالت رنگی و تایپوگرافی با هوش مصنوعی
  • 14. تولید آیکون‌ها و تصاویر سفارشی با هوش مصنوعی
  • 15. طراحی رابط‌های کاربری سازگار با دستگاه‌های مختلف
  • 16. اصول دسترسی‌پذیری (Accessibility) در طراحی UI
  • 17. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی دسترسی‌پذیری
  • 18. تولید محتوای متنی برای رابط کاربری با هوش مصنوعی
  • 19. نوشتن عناوین، توضیحات و پیام‌های کاربری
  • 20. تولید متن‌های تبلیغاتی و توضیحی برای محصولات
  • 21. طراحی پروتوتایپ‌های تعاملی با هوش مصنوعی
  • 22. تست پروتوتایپ‌ها و جمع‌آوری بازخورد با هوش مصنوعی
  • 23. تولید نمونه‌های اولیه (Mockups) با کیفیت بالا
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 25. تحلیل رفتار کاربر برای شخصی‌سازی محتوا
  • 26. پیش‌بینی نیازهای کاربر با هوش مصنوعی
  • 27. تولید توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 28. مدیریت و سازماندهی پروژه‌های طراحی با هوش مصنوعی
  • 29. همکاری تیمی در طراحی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 30. اتوماسیون وظایف تکراری در فرآیند طراحی
  • 31. ارزیابی و بهینه‌سازی طراحی با هوش مصنوعی
  • 32. تحلیل داده‌های مربوط به تجربه کاربری
  • 33. شناسایی نقاط ضعف و قوت در طراحی
  • 34. تست A/B با کمک هوش مصنوعی
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها در طراحی
  • 36. تولید کد UI با استفاده از هوش مصنوعی
  • 37. استفاده از مدل‌های تصویرسازی برای طراحی بصری
  • 38. تولید طرح‌های مفهومی و هنری با هوش مصنوعی
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی بازی‌های ویدئویی
  • 40. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های موبایل
  • 41. طراحی رابط کاربری برای وب‌سایت‌ها
  • 42. طراحی رابط کاربری برای نرم‌افزارهای دسکتاپ
  • 43. طراحی رابط کاربری برای دستگاه‌های پوشیدنی
  • 44. طراحی رابط کاربری برای واقعیت افزوده و مجازی
  • 45. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در طراحی
  • 46. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در طراحی
  • 47. مسئولیت‌پذیری طراحان در قبال خروجی هوش مصنوعی
  • 48. تبعیض و سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. راهکارهای مقابله با سوگیری در طراحی UI/UX
  • 50. آینده هوش مصنوعی مولد در طراحی تجربه و رابط کاربری
  • 51. روندهای نوظهور در این حوزه
  • 52. تاثیر هوش مصنوعی بر نقش طراحان UI/UX
  • 53. توسعه مهارت‌های لازم برای طراحان آینده
  • 54. یادگیری ماشین و کاربرد آن در طراحی
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در پردازش تصویر
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در پردازش زبان طبیعی
  • 57. ترنسفورمرها و مدل‌های توجه (Attention Models)
  • 58. تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی
  • 59. تولید موسیقی و صدا با هوش مصنوعی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی بسته‌بندی محصول
  • 61. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های هوشمند خانگی
  • 62. طراحی رابط کاربری برای خودروهای خودران
  • 63. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های سلامت دیجیتال
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی آموزشی
  • 65. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 66. شخصی‌سازی مسیر یادگیری با هوش مصنوعی
  • 67. تست و اعتبارسنجی طراحی با معیارهای علمی
  • 68. ارتباط بین طراحی و بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO)
  • 69. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود سئو در طراحی
  • 70. طراحی تجربه کاربری برای بازارهای آنلاین
  • 71. طراحی رابط کاربری برای پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات کاربران
  • 73. تولید و ویرایش تصاویر و گرافیک‌های تبلیغاتی
  • 74. طراحی پوستر و بنر با کمک هوش مصنوعی
  • 75. تولید محتوای بصری برای کمپین‌های بازاریابی
  • 76. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های مالی
  • 77. طراحی رابط کاربری برای پلتفرم‌های آموزشی آنلاین
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رقبا
  • 79. تولید طرح‌های اولیه برای اپلیکیشن‌های نوپا
  • 80. مستندسازی فرآیند طراحی با هوش مصنوعی
  • 81. مدیریت دارایی‌های دیجیتال (Digital Asset Management)
  • 82. ارتباط هوش مصنوعی با طراحی تجربه کاربری مبتنی بر ارزش
  • 83. طراحی برای هویت برند با کمک هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی رابط کاربری برای بلاکچین
  • 85. اصول طراحی مبتنی بر داده (Data-Driven Design)
  • 86. تحلیل داده‌های ترافیک وب‌سایت و اپلیکیشن
  • 87. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات بازار آنلاین
  • 89. تولید کانسپت‌های جدید برای محصولات دیجیتال
  • 90. فرآیند طراحی تکرارپذیر (Iterative Design)
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 92. ارزیابی کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 93. ملاحظات قانونی و حقوقی در استفاده از محتوای تولیدی
  • 94. اصول همکاری انسان و هوش مصنوعی در طراحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.