کتاب راهنمای جامع مهاجرت برنامههای یکپارچه به خدمات ابری AWS (ECS و Fargate) بدون تغییر کد
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت برنامههای یکپارچه به خدمات ابری AWS (ECS و Fargate) بدون تغییر کد
موضوع کلی: مهندسی نرمافزار و معماری سیستمهای ابری
موضوع میانی: مهاجرت و مدرنسازی برنامههای کاربردی سازمانی
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر معماری میکروسرویس و مزایای آن
- 2. انقلاب ابری و تحول دیجیتال در سازمانها
- 3. مبانی خدمات ابری AWS: EC2، S3، RDS
- 4. معرفی Amazon Elastic Container Service (ECS)
- 5. آشنایی با AWS Fargate: اجرای کانتینر بدون مدیریت سرور
- 6. تفاوتهای کلیدی بین ECS و Fargate
- 7. شناخت برنامههای یکپارچه (Monolith) و چالشهای آن
- 8. استراتژیهای مهاجرت برنامههای یکپارچه به ابر
- 9. ارزیابی آمادگی سازمان برای مهاجرت ابری
- 10. اهمیت کشف و مستندسازی برنامهها (Application Discovery)
- 11. ابزارهای کشف برنامه در AWS
- 12. مدلسازی وابستگیهای برنامه با Application Discovery
- 13. تحلیل ریسکهای مهاجرت و برنامهریزی راهبردی
- 14. تعیین اهداف مهاجرت و معیارهای موفقیت
- 15. انتخاب بهترین روش مهاجرت برای برنامههای یکپارچه
- 16. مهاجرت دادهها: استراتژیها و ابزارهای AWS
- 17. آمادهسازی محیط ابری برای میزبانی برنامهها
- 18. کانفیگ و راهاندازی شبکه در AWS VPC
- 19. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای امنیت ابری
- 20. ایجاد و پیکربندی کلاستر ECS
- 21. انتخاب نوع لانچ ECS: EC2 یا Fargate
- 22. پیکربندی Task Definitions در ECS
- 23. تعریف سرویسها و استقرار کانتینرها در ECS
- 24. استفاده از Load Balancers برای توزیع ترافیک
- 25. مدیریت مقیاسپذیری خودکار (Auto Scaling) در ECS
- 26. مانیتورینگ و لاگبرداری برنامههای مستقر در ECS
- 27. ابزارهای مانیتورینگ AWS CloudWatch
- 28. تنظیم آلارمها و هشدارهای عملکردی
- 29. مدیریت هزینههای ابری و بهینهسازی منابع
- 30. استراتژیهای کاهش هزینه در AWS ECS و Fargate
- 31. مهاجرت بدون تغییر کد: امکانسنجی و رویکردها
- 32. استفاده از ابزارهای واسط برای اجرای برنامههای موجود
- 33. محدودیتهای مهاجرت بدون تغییر کد
- 34. برنامهریزی برای مدرنسازی پس از مهاجرت
- 35. مراحل اولیه مدرنسازی: استخراج سرویسها
- 36. شکستن برنامه یکپارچه به میکروسرویسهای کوچکتر
- 37. استفاده از الگوهای طراحی میکروسرویس
- 38. ارتباط بین میکروسرویسها: API Gateway و پیامرسانی
- 39. پیادهسازی استراتژیهای Idempotency در میکروسرویسها
- 40. مدیریت وضعیت در معماری میکروسرویس
- 41. الگوهای مربوط به Fault Tolerance و Resilience
- 42. استفاده از Circuit Breaker Pattern
- 43. پیادهسازی Bulkhead Pattern
- 44. استراتژیهای مربوط به Observability
- 45. لاگگیری متمرکز در معماری میکروسرویس
- 46. ردیابی توزیعشده (Distributed Tracing)
- 47. مانیتورینگ سلامت میکروسرویسها
- 48. مدرنسازی پایگاه داده: از SQL به NoSQL
- 49. انتخاب پایگاه داده مناسب برای میکروسرویسها
- 50. استفاده از Amazon RDS برای پایگاه دادههای رابطهای
- 51. استفاده از Amazon DynamoDB برای پایگاه دادههای NoSQL
- 52. مهاجرت دادههای پایگاه داده به سرویسهای AWS
- 53. امنیت در معماری میکروسرویس
- 54. مدیریت secrets و credentials
- 55. استقرار مداوم (Continuous Deployment) و تحویل مداوم (Continuous Delivery)
- 56. ابزارهای CI/CD در AWS: CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy
- 57. پیکربندی پایپلاینهای CI/CD برای میکروسرویسها
- 58. تست خودکار در چرخه توسعه میکروسرویس
- 59. انواع تست: Unit, Integration, End-to-End
- 60. مدیریت نسخهها و Rollback در استقرارهای ابری
- 61. بهینهسازی عملکرد برنامههای کانتینری
- 62. تنظیم پارامترهای JVM و Runtime
- 63. استفاده از Caching برای افزایش سرعت
- 64. مدیریت منابع CPU و Memory در ECS
- 65. بررسی و تحلیل Bottlenecks در برنامهها
- 66. روشهای بهینهسازی مصرف حافظه
- 67. بهینهسازی استفاده از شبکه در ECS
- 68. مدیریت هزینههای اجرایی Fargate
- 69. مقایسه هزینه بین ECS on EC2 و Fargate
- 70. تکنیکهای بهینهسازی مصرف منابع Fargate
- 71. استراتژیهای بازگشت سرمایه (ROI) مهاجرت ابری
- 72. اندازهگیری منافع تجاری مهاجرت
- 73. مدیریت تغییرات سازمانی و آموزش تیمها
- 74. فرهنگ DevOps و همکاری تیمی
- 75. چالشهای فرهنگی در پیادهسازی میکروسرویسها
- 76. آینده معماریهای ابری و تحولات پیش رو
- 77. معماری Serverless و نقش آن در آینده
- 78. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در اکوسیستم ابری
- 79. استانداردهای امنیتی و انطباق در محیط ابری
- 80. بهترین شیوهها برای معماریهای ابری مقیاسپذیر
- 81. برنامهریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
- 82. استراتژیهای پشتیبانگیری و بازیابی دادهها
- 83. مدیریت و مانیتورینگ محیطهای چند ابری (Multi-cloud)
- 84. چالشهای مدیریت برنامهها در محیطهای پیچیده
- 85. توسعه قراردادهای API بین سرویسها
- 86. اهمیت مستندسازی دقیق APIها
- 87. استفاده از ابزارهای مستندسازی API
- 88. مدیریت چرخه حیات برنامهها در ابر
- 89. پایان چرخه حیات و آرشیو کردن برنامهها
- 90. درس آموختهها از پروژههای مهاجرت ابری
- 91. جمعبندی و گامهای بعدی برای مدرنسازی
- 92. بررسی عمیقتر الگوهای طراحی میکروسرویس
- 93. مباحث پیشرفته در امنیت کانتینرها
- 94. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ متمرکز (Prometheus, Grafana)
- 95. مدیریت پیکربندی خارجی برای میکروسرویسها
- 96. پروتکلهای ارتباطی همزمان و ناهمزمان
- 97. تکنیکهای تست کارایی (Performance Testing)
- 98. مدیریت دادههای توزیعشده و سازگاری نهایی
- 99. مفاهیم Big Data و پردازش آن در ابر
- 100. کاربرد هوش مصنوعی در بهینهسازی زیرساخت ابری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.