کتاب بهینه‌سازی جریان داده با استفاده از ابزارهای ابری (AWS Boto)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جریان داده با استفاده از ابزارهای ابری (AWS Boto)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر فناوری ابری و جریان داده
  • 2. آشنایی با خدمات ابری AWS
  • 3. مفاهیم کلیدی پردازش داده در ابر
  • 4. مقدمه ای بر Boto3 SDK
  • 5. نصب و پیکربندی Boto3
  • 6. اصول کار با سرویس‌های AWS از طریق Boto3
  • 7. مدیریت مخازن S3 با Boto3
  • 8. بارگذاری و دانلود اشیاء در S3
  • 9. تنظیم سطوح دسترسی در S3
  • 10. مدیریت نسخه‌بندی در S3
  • 11. آشنایی با سرویس EC2 و مدیریت آن با Boto3
  • 12. راه‌اندازی نمونه‌های EC2
  • 13. مدیریت نمونه‌های در حال اجرا
  • 14. مقیاس‌پذیری در EC2
  • 15. مقدمه ای بر سرویس Lambda
  • 16. ایجاد و مدیریت توابع Lambda
  • 17. فراخوانی توابع Lambda از طریق Boto3
  • 18. اتصال Lambda به سرویس‌های دیگر
  • 19. مفاهیم پردازش داده‌های بزرگ
  • 20. آشنایی با سرویس EMR
  • 21. مدیریت خوشه‌های EMR با Boto3
  • 22. اجرای برنامه‌های Spark و Hadoop در EMR
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد EMR
  • 24. مقدمه ای بر سرویس Redshift
  • 25. طراحی و ایجاد انباره‌های داده در Redshift
  • 26. بارگذاری داده‌ها در Redshift
  • 27. اجرای کوئری‌های تحلیلی در Redshift
  • 28. بهینه‌سازی Redshift
  • 29. مفاهیم NoSQL و پایگاه‌های داده ابری
  • 30. آشنایی با سرویس DynamoDB
  • 31. طراحی اسکیمای DynamoDB
  • 32. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در DynamoDB
  • 33. شاخص‌گذاری در DynamoDB
  • 34. مدیریت جریان داده با Kinesis
  • 35. راه‌اندازی Kinesis Data Streams
  • 36. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis Data Analytics
  • 37. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی در S3
  • 38. امنیت در سرویس‌های ابری AWS
  • 39. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) با Boto3
  • 40. تنظیم سیاست‌های IAM
  • 41. مدیریت کلیدهای دسترسی
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 43. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس
  • 44. طراحی جریان داده مبتنی بر میکروسرویس
  • 45. استفاده از SQS برای ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 46. استفاده از SNS برای انتشار/اشتراک در میکروسرویس‌ها
  • 47. مانیتورینگ جریان داده با CloudWatch
  • 48. تنظیم آلارم‌ها و داشبوردها در CloudWatch
  • 49. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها در CloudWatch
  • 50. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
  • 51. استراتژی‌های کاهش هزینه در S3
  • 52. استراتژی‌های کاهش هزینه در EC2
  • 53. استراتژی‌های کاهش هزینه در Redshift
  • 54. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در AWS
  • 55. آشنایی با سرویس SageMaker
  • 56. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 57. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با SageMaker
  • 58. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. پردازش داده‌های متنی با AWS
  • 60. آشنایی با سرویس Comprehend
  • 61. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 62. تحلیل احساسات متن
  • 63. ترجمه ماشینی با Amazon Translate
  • 64. پردازش داده‌های تصویری با AWS
  • 65. آشنایی با سرویس Rekognition
  • 66. شناسایی اشیاء و چهره‌ها در تصاویر
  • 67. برچسب‌گذاری تصاویر
  • 68. مقدمه ای بر داده‌کاوی
  • 69. تکنیک‌های داده‌کاوی در AWS
  • 70. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 71. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 72. پیش‌بینی داده‌ها
  • 73. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. چارچوب‌های قانونی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 76. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. کاربرد NLP در تحلیل داده
  • 78. پردازش گفتار با AWS Transcribe
  • 79. تولید گفتار با AWS Polly
  • 80. معماری‌های داده مدرن
  • 81. انباره‌های داده نسل جدید
  • 82. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 83. پلتفرم‌های یکپارچه داده
  • 84. مدیریت داده‌های حجیم و توزیع شده
  • 85. اصول مهندسی داده
  • 86. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 87. اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 88. ابزارهای مدیریت کلان داده
  • 89. استانداردهای کیفیت داده
  • 90. مدیریت چرخه عمر داده
  • 91. امنیت داده در مبدأ و مقصد
  • 92. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 93. پایگاه‌های داده گراف با Neptune
  • 94. کاربرد پایگاه‌های داده گراف در تحلیل روابط
  • 95. مدیریت داده‌های مکانی با RDS
  • 96. پردازش داده‌های مکانی
  • 97. ابزارهای تجسم داده در AWS
  • 98. Amazon QuickSight
  • 99. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 100. تحلیل داده‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.