سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار سریع مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی

کتاب استقرار سریع مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار سریع مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های کاربردی

موضوع میانی: پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. مقدمه‌ای بر YOLO و کاربردهای آن
  • 3. معماری مدل‌های YOLO
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش YOLO
  • 5. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای لازم
  • 6. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 7. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش و استقرار
  • 8. مبانی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. فرآیند آموزش مدل YOLO
  • 10. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل
  • 11. تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی آموزش
  • 12. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 13. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده
  • 14. مبانی استقرار نرم‌افزار
  • 15. مفهوم استقرار در محیط عملیاتی (Production)
  • 16. تفاوت استقرار مدل یادگیری ماشین و نرم‌افزارهای سنتی
  • 17. مراحل کلیدی استقرار مدل یادگیری ماشین
  • 18. انتخاب استراتژی استقرار مناسب
  • 19. استقرار به عنوان یک سرویس (API)
  • 20. توسعه API برای مدل YOLO
  • 21. فریم‌ورک‌های توسعه API (مثلاً Flask, FastAPI)
  • 22. مبانی RESTful API
  • 23. طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API Design)
  • 24. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در API
  • 25. مستندسازی API با استفاده از Swagger/OpenAPI
  • 26. تست API مدل YOLO
  • 27. استقرار مدل بر روی سرور
  • 28. مبانی مفاهیم کانتینرسازی (Containerization)
  • 29. معرفی Docker و اصول آن
  • 30. نوشتن Dockerfile برای برنامه YOLO
  • 31. ساخت ایمیج Docker
  • 32. اجرای کانتینر Docker
  • 33. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 34. استقرار مدل با استفاده از Docker
  • 35. استقرار مدل بر روی ابر (Cloud)
  • 36. مقدمه‌ای بر خدمات ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 37. استقرار مدل YOLO بر روی AWS EC2
  • 38. استقرار مدل YOLO بر روی AWS Lambda
  • 39. استقرار مدل YOLO بر روی Google Cloud Run
  • 40. استقرار مدل YOLO بر روی Azure Container Instances
  • 41. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری در ابر
  • 42. مبانی پایگاه داده و ذخیره‌سازی داده
  • 43. ذخیره‌سازی نتایج پیش‌بینی مدل
  • 44. مدیریت پایگاه داده برای داده‌های مدل
  • 45. استفاده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای (PostgreSQL, MySQL)
  • 46. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
  • 47. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 48. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. کاربرد پردازش توزیع‌شده در استقرار مدل
  • 50. استفاده از Apache Spark برای پردازش داده
  • 51. استفاده از Apache Kafka برای جریان داده
  • 52. نظارت و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 53. اهمیت نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. ابزارهای نظارت (Monitoring Tools)
  • 55. نظارت بر عملکرد مدل (دقت، سرعت)
  • 56. نظارت بر منابع سیستم (CPU, RAM)
  • 57. تنظیم هشدارها (Alerting)
  • 58. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 59. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در محیط عملیاتی
  • 60. ثبت وقایع (Logging) و تحلیل آن
  • 61. مبانی امنیت در استقرار مدل
  • 62. امنیت API و دسترسی‌ها
  • 63. امنیت کانتینرها و ایمیج‌ها
  • 64. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 65. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده
  • 66. پیکربندی امنیتی محیط استقرار
  • 67. مبانی DevOps و CI/CD
  • 68. مفهوم DevOps و چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 69. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
  • 70. مقدمه‌ای بر تحویل مداوم (CD)
  • 71. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
  • 72. ساخت پایپ‌لاین CI/CD برای مدل YOLO
  • 73. تست خودکار در پایپ‌لاین CI/CD
  • 74. استقرار خودکار مدل با CI/CD
  • 75. مدیریت نسخه (Version Control) مدل و کد
  • 76. کاربرد Git برای مدیریت نسخه
  • 77. استراتژی‌های Branching
  • 78. مدیریت تغییرات و بازگشت به نسخه‌های قبلی
  • 79. مبانی معماری میکروسرویس
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 81. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
  • 82. طراحی سیستم به صورت میکروسرویس
  • 83. استقرار مدل YOLO به عنوان یک میکروسرویس
  • 84. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 85. مبانی بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 86. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل
  • 87. روش‌های هرس کردن (Pruning) مدل
  • 88. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU, TPU)
  • 89. بهینه‌سازی کد برای سرعت اجرا
  • 90. مبانی مدل‌های سبک‌تر (Lightweight Models)
  • 91. معرفی مدل‌های YOLO با ابعاد کوچک‌تر
  • 92. آموزش مدل‌های سبک‌تر
  • 93. کاربرد مدل‌های سبک‌تر در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 94. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در استقرار مدل
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 96. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل (Explainability)
  • 97. سوگیری (Bias) در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. تاثیر استقرار مدل بر اشتغال
  • 99. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 100. مبانی جمع‌آوری و پردازش بازخورد کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.