سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج بینش از داده‌های بصری با استفاده از خدمات ابری Azure

کتاب استخراج بینش از داده‌های بصری با استفاده از خدمات ابری Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج بینش از داده‌های بصری با استفاده از خدمات ابری Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: بینایی ماشین و تحلیل داده‌های بصری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مبانی پردازش داده
  • 8. مراحل پردازش داده
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 10. مهندسی ویژگی
  • 11. مقیاس‌بندی داده
  • 12. کاهش ابعاد
  • 13. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 14. مفاهیم بنیادی بینایی ماشین
  • 15. پردازش تصویر
  • 16. فیلترهای تصویری
  • 17. تشخیص لبه
  • 18. تشخیص ویژگی
  • 19. توصیف ویژگی
  • 20. استخراج ویژگی
  • 21. مقدمه‌ای بر خدمات ابری Azure
  • 22. آشنایی با Azure Machine Learning
  • 23. محیط‌های توسعه Azure
  • 24. ایجاد یک فضای کاری در Azure
  • 25. مدیریت داده‌ها در Azure
  • 26. ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure Blob Storage
  • 27. اتصال به منابع داده
  • 28. کار با Azure Data Lake Storage
  • 29. مقدمه‌ای بر Azure Cognitive Services
  • 30. قابلیت‌های Azure Cognitive Services
  • 31. بینایی کامپیوتر در Azure
  • 32. تشخیص اشیاء
  • 33. طبقه‌بندی تصاویر
  • 34. تشخیص چهره
  • 35. تحلیل احساسات تصاویر
  • 36. OCR (تشخیص کاراکتر نوری)
  • 37. ترکیب قابلیت‌های بینایی کامپیوتر
  • 38. ساخت مدل‌های سفارشی در Azure
  • 39. آموزش مدل‌های سفارشی
  • 40. ارزیابی مدل‌های سفارشی
  • 41. استقرار مدل‌های سفارشی
  • 42. استفاده از مدل‌های استقرار یافته
  • 43. تحلیل داده‌های بصری در Azure
  • 44. تجسم داده‌های بصری
  • 45. داشبوردهای Azure
  • 46. کار با Azure Power BI
  • 47. یکپارچه‌سازی Azure با Power BI
  • 48. تحلیل داده‌های سری زمانی بصری
  • 49. شناسایی الگوهای بصری
  • 50. پیش‌بینی روندها
  • 51. استفاده از داده‌های بصری در تصمیم‌گیری
  • 52. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت
  • 53. بینایی ماشین در کشاورزی
  • 54. بینایی ماشین در تولید
  • 55. بینایی ماشین در خرده‌فروشی
  • 56. بینایی ماشین در بهداشت و درمان
  • 57. بینایی ماشین در حمل و نقل
  • 58. بینایی ماشین در امنیت
  • 59. مباحث پیشرفته در بینایی ماشین
  • 60. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN)
  • 62. معماری‌های CNN
  • 63. آموزش CNN ها
  • 64. استفاده از CNN ها برای طبقه‌بندی
  • 65. استفاده از CNN ها برای تشخیص اشیاء
  • 66. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 67. کاربرد GAN ها در تولید تصویر
  • 68. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. ارتباط NLP با بینایی ماشین
  • 70. تحلیل متن در تصاویر
  • 71. استخراج اطلاعات از اسناد تصویری
  • 72. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 73. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 74. سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 75. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 76. امنیت در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 77. پیاده‌سازی راهکارهای بینایی ماشین در Azure
  • 78. طراحی معماری راهکار
  • 79. انتخاب ابزارها و خدمات مناسب
  • 80. مراحل پیاده‌سازی
  • 81. تست و اعتبارسنجی
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد
  • 83. پایش و نگهداری سیستم
  • 84. یادگیری مداوم و بهبود مدل
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 86. استفاده از Azure DevOps برای بینایی ماشین
  • 87. فریم‌ورک‌های توسعه بینایی ماشین
  • 88. کتابخانه‌های متن‌باز
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی
  • 90. استخراج اطلاعات از داده‌های سه‌بعدی
  • 91. کاربردهای پردازش سه‌بعدی
  • 92. مروری بر آخرین روندها در بینایی ماشین
  • 93. هوش مصنوعی مولد در بینایی ماشین
  • 94. بینایی ماشین خودران
  • 95. پردازش ویدئو
  • 96. تحلیل ویدئو در Azure
  • 97. استخراج فریم از ویدئو
  • 98. تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 99. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.