سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های پیش‌بینی تصویر با استفاده از Azure AI Custom Vision

کتاب ساخت مدل‌های پیش‌بینی تصویر با استفاده از Azure AI Custom Vision

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های پیش‌بینی تصویر با استفاده از Azure AI Custom Vision

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری نظارت‌نشده
  • 4. انواع مسائل یادگیری ماشین
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 6. مفاهیم پایهٔ تصویر دیجیتال
  • 7. پردازش تصویر در یادگیری ماشین
  • 8. مقدمه‌ای بر Azure AI Custom Vision
  • 9. معرفی پلتفرم Azure AI
  • 10. کاربرد Custom Vision در دنیای واقعی
  • 11. مراحل ساخت مدل Custom Vision
  • 12. جمع‌آوری داده‌های تصویری
  • 13. برچسب‌گذاری و دسته‌بندی تصاویر
  • 14. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصویر
  • 16. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 17. لایهٔ کانولوشن
  • 18. لایهٔ پولینگ
  • 19. لایهٔ کاملاً متصل
  • 20. توابع فعال‌سازی
  • 21. تابع زیان (Loss Function)
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 23. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 25. روش‌های تشخیص اشیاء
  • 26. مدل‌های مبتنی بر دو مرحله‌ای (Two-stage detectors)
  • 27. مدل‌های مبتنی بر تک مرحله‌ای (One-stage detectors)
  • 28. آشنایی با Azure Machine Learning Studio
  • 29. ایجاد یک پروژهٔ Custom Vision
  • 30. وارد کردن تصاویر به پروژه
  • 31. برچسب‌گذاری تصاویر در Custom Vision
  • 32. آموزش مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل طبقه‌بندی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، صحت، فراخوانی)
  • 35. تنظیمات آموزش مدل
  • 36. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 37. کاربرد افزایش داده در Custom Vision
  • 38. بازآموزی مدل با داده‌های جدید
  • 39. انتشار مدل Custom Vision
  • 40. استفاده از API مدل منتشرشده
  • 41. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص گل
  • 42. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص حیوانات
  • 43. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص انواع میوه
  • 44. مثال عملی: ساخت مدل تشخیص عیوب صنعتی
  • 45. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء با Custom Vision
  • 46. آموزش مدل تشخیص اشیاء
  • 47. برچسب‌گذاری نواحی اشیاء
  • 48. ارزیابی مدل تشخیص اشیاء
  • 49. تنظیمات آموزش مدل تشخیص اشیاء
  • 50. کاربرد تشخیص اشیاء در اتوماسیون صنعتی
  • 51. کاربرد تشخیص اشیاء در نظارت تصویری
  • 52. کاربرد تشخیص اشیاء در پزشکی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 54. تفاوت مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده با مدل‌های سفارشی
  • 55. تنظیمات پیشرفته در Custom Vision
  • 56. استفاده از Azure Blob Storage برای داده‌ها
  • 57. مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 58. تکنیک‌های پیشرفتهٔ برچسب‌گذاری
  • 59. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 61. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌داده‌شده
  • 62. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 63. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 64. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 65. امنیت داده‌ها در Azure
  • 66. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 67. پیاده‌سازی مدل در برنامه‌های کاربردی
  • 68. استفاده از SDKهای Azure
  • 69. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با مدل Custom Vision
  • 70. مقیاس‌پذیری مدل‌های Custom Vision
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 72. عیب‌یابی مدل‌های Custom Vision
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفتهٔ یادگیری ماشین
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 75. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 76. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 77. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. شباهت‌های NLP و پردازش تصویر
  • 80. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و بینایی ماشین
  • 81. کاربرد بینایی ماشین در IoT
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 83. مبانی یادگیری تقویتی
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 86. معماری‌های پیشرفتهٔ یادگیری عمیق
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 88. کاربرد GNN در بینایی ماشین
  • 89. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 90. مزایای استفاده از Azure برای هوش مصنوعی
  • 91. ملاحظات امنیتی و انطباق در Azure
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیحی (Explainable AI - XAI)
  • 93. اهمیت XAI در بینایی ماشین
  • 94. ملاحظات مربوط به تعصب در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. شناسایی و کاهش تعصبات
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 97. کاربرد پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 99. کاربرد یادگیری فدرال در پردازش تصویر
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.