کتاب پیاده‌سازی راهکارهای بینایی ماشین در پلتفرم ابری Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی راهکارهای بینایی ماشین در پلتفرم ابری Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین در Azure
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و بینایی ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش تصویر
  • 4. تحلیل تصاویر با استفاده از Azure Cognitive Services
  • 5. کاربرد Azure Computer Vision
  • 6. استفاده از Azure Form Recognizer
  • 7. تشخیص اشیاء در تصاویر با Azure Custom Vision
  • 8. طبقه‌بندی تصاویر با Azure Custom Vision
  • 9. شناسایی چهره با Azure Face API
  • 10. تحلیل احساسات از چهره‌ها
  • 11. تشخیص متن در تصاویر (OCR) با Azure Computer Vision
  • 12. استخراج اطلاعات از اسناد با Azure Form Recognizer
  • 13. پردازش ویدئو در Azure
  • 14. تحلیل جریان‌های ویدئویی با Azure Video Analyzer
  • 15. تشخیص رویداد در ویدئوها
  • 16. ردیابی اشیاء در ویدئوها
  • 17. تشخیص چهره در ویدئوها
  • 18. مفاهیم پیشرفته در بینایی ماشین
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. معماری‌های معروف CNN (مانند AlexNet, VGG, ResNet)
  • 21. آموزش مدل‌های CNN
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها در CNN
  • 23. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 24. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 25. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 26. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Azure
  • 27. ساخت مدل‌های سفارشی در Azure Custom Vision
  • 28. آماده‌سازی داده برای آموزش مدل سفارشی
  • 29. انتخاب الگوریتم مناسب برای طبقه‌بندی تصویر
  • 30. انتخاب الگوریتم مناسب برای تشخیص اشیاء
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 32. معیارهای ارزیابی (مانند دقت، صحت، فراخوانی)
  • 33. مدیریت داده‌های تصویری در Azure
  • 34. ذخیره‌سازی تصاویر در Azure Blob Storage
  • 35. استفاده از Azure Data Lake Storage
  • 36. سازماندهی مجموعه داده‌ها
  • 37. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 38. ابزارهای برچسب‌گذاری داده در Azure
  • 39. تعریف وظایف برچسب‌گذاری
  • 40. مراحل توسعه یک راهکار بینایی ماشین
  • 41. شناسایی مسئله و تعریف اهداف
  • 42. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده
  • 43. انتخاب و آموزش مدل
  • 44. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل
  • 45. استقرار مدل در Azure
  • 46. پایش و نگهداری مدل
  • 47. مثال‌های عملی: تشخیص عیوب در محصولات صنعتی
  • 48. مثال‌های عملی: تحلیل تصاویر پزشکی
  • 49. مثال‌های عملی: سیستم‌های نظارت تصویری
  • 50. مثال‌های عملی: تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 51. مثال‌های عملی: بهبود تجربه کاربری در اپلیکیشن‌ها
  • 52. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 53. حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 54. سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 55. مسئولیت‌پذیری در استفاده از بینایی ماشین
  • 56. امنیت در راهکارهای بینایی ماشین
  • 57. پروتکل‌های امنیتی در Azure
  • 58. رمزنگاری داده‌ها
  • 59. مدیریت دسترسی‌ها
  • 60. پایش و گزارش‌دهی امنیتی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 64. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 65. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین
  • 66. ادغام بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 68. پاسخ به سوالات تصویری
  • 69. بینایی ماشین در رباتیک
  • 70. هدایت ربات‌ها با استفاده از بینایی ماشین
  • 71. تعامل ربات‌ها با محیط
  • 72. بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 73. شناسایی موانع و علائم راهنمایی
  • 74. برنامه‌ریزی مسیر
  • 75. ملاحظات استقرار راهکارهای بینایی ماشین
  • 76. استقرار در Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 77. استقرار به عنوان سرویس Azure Functions
  • 78. استقرار در Azure App Service
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه
  • 80. مقیاس‌پذیری راهکارها
  • 81. مانیتورینگ و لاگینگ
  • 82. پشتیبانی و نگهداری
  • 83. مطالعات موردی پیشرفته
  • 84. کاربرد بینایی ماشین در خرده‌فروشی
  • 85. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی
  • 86. کاربرد بینایی ماشین در ساخت‌وساز
  • 87. کاربرد بینایی ماشین در انرژی
  • 88. مباحث نوظهور در بینایی ماشین
  • 89. تولید تصویر (Image Generation)
  • 90. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 91. بینایی ماشین قابل تفسیر (Explainable AI - XAI)
  • 92. روندهای آینده در بینایی ماشین
  • 93. جمع‌بندی و مسیر یادگیری
  • 94. مرور سریع مفاهیم کلیدی
  • 95. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 96. مسیرهای شغلی در حوزه بینایی ماشین
  • 97. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی
  • 98. نکات کلیدی برای موفقیت
  • 99. آشنایی با ابزارها و فریم‌ورک‌های متن‌باز
  • 100. کاربرد TensorFlow و PyTorch در Azure

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.