سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی بینایی ماشین در Microsoft Azure

کتاب مبانی بینایی ماشین در Microsoft Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی بینایی ماشین در Microsoft Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین در مایکروسافت آژور
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 3. چشم‌انداز بینایی ماشین در دنیای امروز
  • 4. مفاهیم پایه پردازش تصویر
  • 5. پیکسل‌ها، رنگ‌ها و فضاهای رنگی
  • 6. فیلترهای تصویر و عملیات پیکسلی
  • 7. آشکارسازی لبه‌ها و تشخیص ویژگی‌ها
  • 8. استخراج ویژگی‌های هندسی و آماری
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 10. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 11. داده‌ها در بینایی ماشین: جمع‌آوری، پیش‌پردازش و برچسب‌گذاری
  • 12. مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. معماری‌های پایه CNN
  • 15. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 16. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 17. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 18. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء مبتنی بر جعبه مرزی
  • 19. مدل‌های تشخیص اشیاء دو مرحله‌ای
  • 20. مدل‌های تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای
  • 21. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 22. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 23. مقدمه‌ای بر تقسیم‌بندی تصویر
  • 24. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 25. تقسیم‌بندی نمونه‌ای (Instance Segmentation)
  • 26. شبکه‌های U-Net و Mask R-CNN
  • 27. آموزش مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 28. ارزیابی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 29. مقدمه‌ای بر تشخیص چهره
  • 30. آشکارسازی چهره
  • 31. تشخیص هویت چهره
  • 32. تحلیل احساسات چهره
  • 33. کاربرد تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی
  • 34. مقدمه‌ای بر بازشناسی الگو
  • 35. الگوریتم‌های K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 36. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 38. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بینایی ماشین
  • 39. تلفیق بینایی ماشین و NLP
  • 40. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 41. پرسش و پاسخ تصویری
  • 42. مقدمه‌ای بر تشخیص فعالیت
  • 43. تشخیص فعالیت‌های انسانی در ویدئو
  • 44. کاربرد تشخیص فعالیت در نظارت هوشمند
  • 45. مقدمه‌ای بر تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 46. فناوری‌های OCR
  • 47. کاربرد OCR در اتوماسیون اداری
  • 48. مقدمه‌ای بر تولید تصویر
  • 49. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 50. کاربرد GANs در تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 51. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 52. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دو بعدی
  • 53. تشخیص عمق و استریو ویژن
  • 54. کاربرد بینایی ماشین سه‌بعدی در رباتیک
  • 55. مقدمه‌ای بر تفسیر ویدئو
  • 56. تحلیل حرکات در ویدئو
  • 57. تشخیص رویدادها در ویدئو
  • 58. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر پزشکی
  • 59. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 60. کاربرد بینایی ماشین در تصویربرداری پزشکی
  • 61. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در صنعت
  • 62. کنترل کیفیت خودکار محصولات
  • 63. رباتیک صنعتی و بینایی ماشین
  • 64. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در کشاورزی
  • 65. نظارت بر محصولات کشاورزی
  • 66. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 67. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 68. درک محیطی خودرو
  • 69. تشخیص موانع و علائم راهنمایی و رانندگی
  • 70. مقدمه‌ای بر اخلاق در بینایی ماشین
  • 71. مسائل حریم خصوصی و امنیتی
  • 72. سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 73. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه بینایی ماشین در آژور
  • 75. Azure Computer Vision Service
  • 76. Azure Custom Vision Service
  • 77. Azure Form Recognizer
  • 78. Azure Video Analyzer
  • 79. کاربرد Azure Cognitive Services در بینایی ماشین
  • 80. آموزش مدل‌های سفارشی در Azure Custom Vision
  • 81. استقرار و مقیاس‌بندی مدل‌های بینایی ماشین در آژور
  • 82. نظارت و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 83. ملاحظات امنیتی در استفاده از خدمات بینایی ماشین آژور
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در بینایی ماشین
  • 85. حملات به مدل‌های بینایی ماشین
  • 86. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 87. مقدمه‌ای بر آینده بینایی ماشین
  • 88. پیشرفت‌های اخیر و روندهای نوظهور
  • 89. چالش‌های پیش رو و فرصت‌های آینده
  • 90. تأثیر بینایی ماشین بر صنایع مختلف
  • 91. کاربرد بینایی ماشین در تحقیقات علمی
  • 92. نقش بینایی ماشین در بهبود زندگی روزمره
  • 93. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 94. شبکه‌های کانولوشنال عمیق‌تر
  • 95. تکنیک‌های تنظیم (Regularization) در CNN
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 97. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 98. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 99. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 100. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.