سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جستجوی مقیاس‌پذیر در بردارهای معنایی با Weaviate

کتاب جستجوی مقیاس‌پذیر در بردارهای معنایی با Weaviate

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی مقیاس‌پذیر در بردارهای معنایی با Weaviate

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و جستجوی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی در شبکه‌های عصبی
  • 4. مقدمه‌ای بر نمایش‌های برداری (Embeddings)
  • 5. کاربرد بردارهای معنایی در پردازش زبان طبیعی
  • 6. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 7. انواع پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 8. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 9. مقایسه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 10. مبانی جستجو در پایگاه‌های داده
  • 11. شاخص‌گذاری در پایگاه‌های داده
  • 12. الگوریتم‌های جستجوی خطی
  • 13. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی
  • 14. تفاوت جستجوی سنتی و معنایی
  • 15. مفهوم شباهت در فضای برداری
  • 16. معیارهای سنجش شباهت (کسینوس، اقلیدسی)
  • 17. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 18. معماری پایگاه‌های داده برداری
  • 19. ویژگی‌های کلیدی پایگاه‌های داده برداری
  • 20. معرفی Weaviate
  • 21. نصب و راه‌اندازی Weaviate
  • 22. مدل داده در Weaviate
  • 23. اسکیما در Weaviate
  • 24. ایجاد کلاس در Weaviate
  • 25. تعریف خصوصیات کلاس
  • 26. انواع خصوصیات در Weaviate
  • 27. مقدمه‌ای بر بردارهای معنایی در Weaviate
  • 28. ایجاد بردارهای معنایی
  • 29. تولید بردارهای معنایی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 30. استفاده از ماژول‌های embedding در Weaviate
  • 31. وارد کردن داده به Weaviate
  • 32. عملیات CRUD در Weaviate
  • 33. جستجوی کلمات کلیدی در Weaviate
  • 34. جستجوی برداری در Weaviate
  • 35. جستجوی ترکیبی (کلمات کلیدی + برداری)
  • 36. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 37. انواع فیلترها در Weaviate
  • 38. فیلترهای مبتنی بر خصوصیات
  • 39. فیلترهای مبتنی بر شباهت
  • 40. مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 41. صفحه‌بندی نتایج جستجو
  • 42. توسعه اپلیکیشن با Weaviate
  • 43. اتصال به Weaviate با Python
  • 44. کتابخانه client پایتون برای Weaviate
  • 45. مثال‌های عملی با Python
  • 46. مفاهیم پیشرفته در Weaviate
  • 47. مقیاس‌پذیری در Weaviate
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد در Weaviate
  • 49. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Weaviate
  • 50. امنیت در Weaviate
  • 51. مدیریت دسترسی در Weaviate
  • 52. استفاده از Weaviate برای جستجوی تصاویر
  • 53. استفاده از Weaviate برای جستجوی متن
  • 54. استفاده از Weaviate برای جستجوی کد
  • 55. استفاده از Weaviate برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. معماری سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 58. معماری سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 59. ترکیب رویکردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 63. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 64. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. رفع سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 66. آینده هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش مقیاس‌پذیر داده
  • 68. چارچوب‌های پردازش داده توزیع شده
  • 69. Apache Spark
  • 70. مبانی Apache Spark
  • 71. RDD در Apache Spark
  • 72. DataFrame در Apache Spark
  • 73. Spark SQL
  • 74. Spark Streaming
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 76. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 77. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 78. امنیت داده‌های بزرگ
  • 79. حاکمیت داده‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیشرفته
  • 81. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 82. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 84. پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
  • 85. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش گراف دانش
  • 90. گراف‌های دانش و کاربردهای آن‌ها
  • 91. ساخت و مدیریت گراف‌های دانش
  • 92. جستجو در گراف‌های دانش
  • 93. یادگیری از گراف‌های دانش
  • 94. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 95. روش‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 96. روش‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های تصویری
  • 97. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 98. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 99. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 100. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.