سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد و تولید مدل‌های زبانی بزرگ در عمل

کتاب کاربرد و تولید مدل‌های زبانی بزرگ در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد و تولید مدل‌های زبانی بزرگ در عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 6. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 7. پیش‌پردازش متن
  • 8. توکن‌سازی و واژگان
  • 9. جاسازی کلمات
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه ماسک شده
  • 12. آموزش مدل‌های زبانی
  • 13. مجموعه داده‌های آموزشی
  • 14. فراپارامترهای آموزشی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 16. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 17. معیارهای ارزیابی کلاسیک
  • 18. معیارهای ارزیابی مدرن
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 21. GPT و خانواده آن
  • 22. BERT و خانواده آن
  • 23. تفاوت‌های معماری GPT و BERT
  • 24. آموزش پیشرفته LLMs
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 26. یادگیری با دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 27. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 28. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 29. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 30. تولید متن
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. ترجمه ماشینی
  • 33. پاسخ به پرسش
  • 34. تحلیل احساسات
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 36. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 37. تشخیص رابطه
  • 38. تولید کد
  • 39. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
  • 40. نوشتن مقالات علمی
  • 41. تولید داستان و شعر
  • 42. نوشتن ایمیل و نامه
  • 43. ایجاد محتوای بازاریابی
  • 44. تولید محتوای آموزشی
  • 45. کاربردهای LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 46. کمک به برنامه‌نویسی
  • 47. اشکال‌زدایی کد
  • 48. مستندسازی کد
  • 49. تست خودکار
  • 50. بهینه‌سازی کد
  • 51. توسعه رابط‌های کاربری
  • 52. کاربردهای LLMs در تحلیل داده
  • 53. دسته‌بندی متن
  • 54. خوشه‌بندی متن
  • 55. اکتشاف دانش از متن
  • 56. استخراج اطلاعات
  • 57. تحلیل روندها
  • 58. کاربردهای LLMs در خدمات مشتری
  • 59. چت‌بات‌های هوشمند
  • 60. پشتیبانی خودکار
  • 61. تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 64. شخصی‌سازی یادگیری
  • 65. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 66. تولید محتوای آموزشی
  • 67. ابزارهای کمک آموزشی
  • 68. مدل‌سازی زبان برای آموزش
  • 69. تولید سناریوهای آموزشی
  • 70. کاربردهای LLMs در سلامت
  • 71. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 72. کمک به تشخیص بیماری
  • 73. جستجوی اطلاعات پزشکی
  • 74. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 75. مدل‌سازی زبان برای تحقیقات پزشکی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 77. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 78. تبعیض و انصاف
  • 79. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 80. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 81. مسئولیت‌پذیری
  • 82. سوء استفاده از LLMs
  • 83. تولید محتوای مضر
  • 84. انتشار اطلاعات نادرست
  • 85. فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 86. تولید کد مخرب
  • 87. مدیریت و استقرار LLMs
  • 88. زیرساخت‌های لازم
  • 89. ابزارهای استقرار
  • 90. مانیتورینگ و نگهداری
  • 91. مقیاس‌پذیری
  • 92. بهینه‌سازی هزینه
  • 93. توسعه پایدار LLMs
  • 94. آینده LLMs
  • 95. مدل‌های چندوجهی
  • 96. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 97. تکامل مدل‌های زبانی
  • 98. نقش LLMs در جامعه
  • 99. آموزش و پرورش در عصر LLMs
  • 100. تحولات بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.