سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده در نظام سلامت و کاربردهای آن

کتاب مبانی تحلیل داده در نظام سلامت و کاربردهای آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده در نظام سلامت و کاربردهای آن

موضوع کلی: فناوری اطلاعات سلامت

موضوع میانی: تحلیل داده در نظام سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات سلامت
  • 2. مبانی تحلیل داده در نظام سلامت
  • 3. اهمیت تحلیل داده در مراقبت‌های بهداشتی
  • 4. نقش تحلیل داده در بهبود نتایج بیمار
  • 5. انواع داده‌های سلامت
  • 6. منابع داده در نظام سلامت
  • 7. کیفیت داده و مدیریت آن
  • 8. مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمالات
  • 9. آمار توصیفی در سلامت
  • 10. آمار استنباطی در سلامت
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 12. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 13. یادگیری نظارت شده
  • 14. یادگیری نظارت نشده
  • 15. یادگیری تقویتی
  • 16. پیش‌پردازش داده‌های سلامت
  • 17. پاکسازی داده‌ها
  • 18. تبدیل داده‌ها
  • 19. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 20. انتخاب ویژگی
  • 21. مدل‌سازی پیش‌بینانه در سلامت
  • 22. رگرسیون خطی
  • 23. رگرسیون لجستیک
  • 24. درختان تصمیم
  • 25. جنگل‌های تصادفی
  • 26. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 27. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 28. مدل‌سازی خوشه‌ای در سلامت
  • 29. الگوریتم K-Means
  • 30. مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 31. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 32. معیارهای ارزیابی
  • 33. اعتبارسنجی متقابل
  • 34. تنظیم پارامترها
  • 35. تحلیل بقا
  • 36. کاربرد تحلیل بقا در سلامت
  • 37. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 38. تکنیک‌های تفسیرپذیری
  • 39. نمودارهای LIME و SHAP
  • 40. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 41. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 42. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 43. شخصی‌سازی درمان
  • 44. تحلیل داده‌های بالینی
  • 45. کاربرد در پزشکی مبتنی بر شواهد
  • 46. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 47. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 48. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک (EHR)
  • 49. مقدمه‌ای بر سیستم‌های سلامت الکترونیک
  • 50. نقش EHR در تحلیل داده
  • 51. چالش‌های داده‌های EHR
  • 52. تحلیل داده‌های سلامت عمومی
  • 53. اپیدمیولوژی و تحلیل داده
  • 54. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 55. نظارت بر سلامت جمعیت
  • 56. تحلیل داده‌های هزینه‌های سلامت
  • 57. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 58. کاهش هزینه‌های غیرضروری
  • 59. تحلیل داده‌های رضایت بیمار
  • 60. بهبود تجربه بیمار
  • 61. مدیریت کیفیت خدمات سلامت
  • 62. تحلیل داده‌های دارویی
  • 63. اثربخشی داروها
  • 64. عوارض جانبی داروها
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر در سلامت
  • 66. کاربرد در انتخاب درمان
  • 67. کاربرد در ارتقاء سلامت
  • 68. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. امنیت داده‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 72. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های سلامت
  • 73. حفاظت از داده‌های سلامت در ایران
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 75. تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی
  • 76. توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 77. رباتیک در جراحی
  • 78. پردازش زبان طبیعی در سلامت
  • 79. تحلیل متون پزشکی
  • 80. استخراج اطلاعات از یادداشت‌های پزشکان
  • 81. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 82. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 83. ساختار و اجزای سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 84. پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 86. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 87. تحلیل داده‌های اپیدمی در ایران
  • 88. تحلیل داده‌های نظام ارجاع در ایران
  • 89. تحلیل داده‌های بیمه‌های درمانی در ایران
  • 90. آینده تحلیل داده در نظام سلامت
  • 91. روندهای نوظهور
  • 92. چالش‌های آینده
  • 93. فرصت‌های جدید
  • 94. کاربرد بلاکچین در سلامت
  • 95. امنیت و شفافیت داده‌ها
  • 96. مدیریت سوابق پزشکی
  • 97. تحلیل داده‌های حاصل از دستگاه‌های پوشیدنی
  • 98. سلامت دیجیتال و تحلیل داده
  • 99. مقدمه‌ای بر سلامت دیجیتال
  • 100. نقش تحلیل داده در سلامت دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.