کتاب جامع آموزش مقدماتی تا پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش مقدماتی تا پیشرفته زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و آشنایی با پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 6. ساختارهای شرطی: if, elif, else
  • 7. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 8. لیست‌ها در پایتون
  • 9. تاپل‌ها در پایتون
  • 10. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 11. دیکشنری‌ها در پایتون
  • 12. رشته‌ها و کار با آن‌ها
  • 13. توابع در پایتون
  • 14. دامنه متغیرها (Scope)
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 16. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
  • 17. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 18. برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
  • 19. کلاس‌ها و اشیاء
  • 20. وراثت در پایتون
  • 21. چندریختی (Polymorphism)
  • 22. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 24. کار با NumPy برای محاسبات عددی
  • 25. کار با Pandas برای تحلیل داده
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در پایتون
  • 27. کار با SQLite
  • 28. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 29. فریم‌ورک Flask
  • 30. فریم‌ورک Django (مقدماتی)
  • 31. کار با APIها در پایتون
  • 32. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 33. تست واحد (Unit Testing)
  • 34. اشکال‌زدایی (Debugging) در پایتون
  • 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 36. مرتب‌سازی (Sorting)
  • 37. جستجو (Searching)
  • 38. ساختارهای داده: پشته (Stack)
  • 39. ساختارهای داده: صف (Queue)
  • 40. ساختارهای داده: درخت (Tree)
  • 41. ساختارهای داده: گراف (Graph)
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون
  • 43. کتابخانه Scikit-learn
  • 44. رگرسیون خطی
  • 45. دسته‌بندی (Classification)
  • 46. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. کار با NLTK
  • 49. کار با SpaCy
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 51. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
  • 52. بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn
  • 53. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
  • 54. مبانی Pygame
  • 55. ساخت یک بازی ساده با Pygame
  • 56. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 57. اصول رمزنگاری در پایتون
  • 58. کار با Hashlib
  • 59. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 60. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 61. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 62. روش‌های چابک (Agile)
  • 63. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 64. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 65. الگوهای طراحی رایج در پایتون
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 67. مبانی پروتکل‌های شبکه
  • 68. کار با Socket Programming
  • 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 70. مفاهیم پایه‌ای سیستم‌عامل
  • 71. کار با فرآیندها و نخ‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 73. طراحی پایگاه داده
  • 74. زبان SQL
  • 75. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 76. کار با MongoDB
  • 77. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 78. خدمات رایانش ابری AWS (مقدماتی)
  • 79. خدمات رایانش ابری Azure (مقدماتی)
  • 80. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 81. ابزارهای CI/CD
  • 82. مقدمه‌ای بر Docker
  • 83. مبانی Docker
  • 84. ساخت Image در Docker
  • 85. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 86. مبانی Kubernetes
  • 87. استقرار برنامه در Kubernetes
  • 88. مقدمه‌ای بر Blockchains و رمزارزها (بدون ترویج خلاف مقررات)
  • 89. مبانی فناوری بلاکچین
  • 90. کاربرد بلاکچین در صنایع (سازگار با قوانین)
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 92. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 93. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 94. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 95. کار با OpenCV
  • 96. مبانی یادگیری تقویتی
  • 97. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 98. توسعه برنامه‌های IoT با پایتون
  • 99. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 100. مقدمه‌ای بر توسعه برنامه‌های دسکتاپ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.