کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با پایتون: از صفر تا صد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای برنامه‌نویسی
  • 2. چرا پایتون؟ مزایا و کاربردها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. اولین برنامه: چاپ "سلام دنیا"
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. عملگرهای ریاضی و انتساب
  • 7. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 8. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 9. حلقه‌های تکرار: while
  • 10. حلقه‌های تکرار: for
  • 11. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 12. کار با لیست‌ها: افزودن، حذف، و دسترسی
  • 13. ساختارهای داده: تاپل‌ها (Tuples)
  • 14. ساختارهای داده: مجموعه‌ها (Sets)
  • 15. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 16. کار با دیکشنری‌ها: کلید، مقدار، و آیتم‌ها
  • 17. تابع‌نویسی در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 18. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 19. مقدار بازگشتی توابع
  • 20. محدوده (Scope) متغیرها: محلی و سراسری
  • 21. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 22. وارد کردن ماژول‌ها
  • 23. کار با ماژول‌های استاندارد: math
  • 24. کار با ماژول‌های استاندارد: random
  • 25. کار با ماژول‌های استاندارد: datetime
  • 26. مدیریت خطاها و استثناها (Try-Except)
  • 27. انواع رایج خطاها در پایتون
  • 28. مدیریت فایل‌ها: باز کردن و بستن فایل
  • 29. خواندن محتوای فایل
  • 30. نوشتن در فایل
  • 31. کار با مسیرهای فایل (Paths)
  • 32. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 33. مفاهیم کلاس و شیء
  • 34. تعریف کلاس‌ها
  • 35. متدهای سازنده (Constructor)
  • 36. متدهای نمونه (Instance Methods)
  • 37. ویژگی‌های کلاس (Class Attributes)
  • 38. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 39. چندریختی (Polymorphism)
  • 40. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 41. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 42. متدهای پرکاربرد رشته‌ها
  • 43. عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 44. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های محبوب پایتون
  • 45. نصب کتابخانه‌های خارجی با pip
  • 46. کار با NumPy برای محاسبات عددی
  • 47. آرایه‌های NumPy
  • 48. عملیات برداری در NumPy
  • 49. کار با Pandas برای تحلیل داده
  • 50. ساختار داده DataFrame
  • 51. بارگذاری داده از فایل‌های CSV
  • 52. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 53. گروه‌بندی و تجمیع داده
  • 54. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 55. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 56. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 57. مصورسازی با Matplotlib
  • 58. رسم نمودارهای خطی
  • 59. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 60. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 61. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 62. کار با Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 63. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 64. چارچوب Flask برای توسعه وب
  • 65. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
  • 66. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 67. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 68. کار با فرم‌ها در Flask
  • 69. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 70. کار با پایگاه داده SQLite
  • 71. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 72. اجرای دستورات SQL
  • 73. ایجاد جدول در SQLite
  • 74. درج داده در جدول
  • 75. بازیابی داده از جدول
  • 76. به‌روزرسانی و حذف داده
  • 77. امنیت در برنامه‌نویسی پایتون
  • 78. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 79. مستندسازی کد (Docstrings)
  • 80. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
  • 81. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 83. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 84. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 85. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
  • 87. ساختار داده پشته (Stack)
  • 88. پیاده‌سازی پشته با لیست
  • 89. ساختار داده صف (Queue)
  • 90. پیاده‌سازی صف با لیست
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 92. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 94. آموزش یک مدل ساده
  • 95. ارزیابی مدل
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 97. کاربرد پایتون در NLP
  • 98. کار با کتابخانه NLTK
  • 99. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
  • 100. مفاهیم پایه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.