سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمار و علم داده: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌های کاربردی

کتاب آمار و علم داده: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار و علم داده: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای آمار در علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و آمار
  • 2. تعریف و دامنه علم داده
  • 3. نقش آمار در علم داده
  • 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 5. آمار توصیفی: مفاهیم اولیه
  • 6. جداول توزیع فراوانی
  • 7. نمودارهای آماری: هیستوگرام
  • 8. نمودارهای آماری: نمودار میله‌ای
  • 9. نمودارهای آماری: نمودار دایره‌ای
  • 10. نمودارهای آماری: نمودار جعبه‌ای
  • 11. معیارهای گرایش مرکزی: میانگین
  • 12. معیارهای گرایش مرکزی: میانه
  • 13. معیارهای گرایش مرکزی: نما
  • 14. معیارهای پراکندگی: دامنه
  • 15. معیارهای پراندگی: واریانس
  • 16. معیارهای پراکندگی: انحراف معیار
  • 17. معیارهای پراکندگی: ضریب تغییرات
  • 18. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 19. قضایای اصلی احتمال
  • 20. احتمال شرطی و استقلال
  • 21. قضیه بیز
  • 22. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 23. توزیع دوجمله‌ای
  • 24. توزیع پواسون
  • 25. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 26. توزیع یکنواخت
  • 27. توزیع نرمال
  • 28. قضیه حد مرکزی
  • 29. توزیع t استیودنت
  • 30. توزیع کای دو
  • 31. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌گیری
  • 32. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 33. برآورد نقطه‌ای
  • 34. برآورد فاصله‌ای: فواصل اطمینان
  • 35. آزمون فرض آماری: مفاهیم
  • 36. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس معلوم
  • 37. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس نامعلوم
  • 38. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 39. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 40. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 41. آزمون فرض در رگرسیون
  • 42. ضریب همبستگی و تعیین
  • 43. رگرسیون خطی چندگانه: مفاهیم
  • 44. انتخاب مدل در رگرسیون چندگانه
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 46. ANOVA یک‌طرفه
  • 47. ANOVA دوطرفه
  • 48. آزمون‌های ناپارامتری: مفاهیم
  • 49. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 50. آزمون من-ویتنی یو
  • 51. آزمون کروسکال-والیس
  • 52. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 53. تجزیه و تحلیل مولفه‌های سری زمانی
  • 54. مدل‌های ARIMA
  • 55. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 56. فرایندهای پاکسازی داده
  • 57. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. یادگیری با نظارت
  • 60. یادگیری بدون نظارت
  • 61. الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 62. درخت تصمیم
  • 63. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 64. شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه
  • 65. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. الگوریتم K-Means
  • 67. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 70. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 71. کاربرد PCA در علم داده
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 73. الگوریتم Apriori
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 75. کاربرد NLP در علم داده
  • 76. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی
  • 77. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 79. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های مکانی
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 81. مدل کاپلان-مایر
  • 82. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 83. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 84. کاربرد شبیه‌سازی در علم داده
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 86. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 87. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته: رگرسیون لجستیک
  • 88. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته: پواسون
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در علم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
  • 92. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 93. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های کلان
  • 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 95. حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. امنیت داده‌ها
  • 97. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
  • 98. مدیریت ریسک با استفاده از آمار
  • 99. پیش‌بینی در بازاریابی
  • 100. تحلیل رفتار مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.