سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر آمار و علم داده برای تحلیل کسب و کار

کتاب مقدمه‌ای بر آمار و علم داده برای تحلیل کسب و کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آمار و علم داده برای تحلیل کسب و کار

موضوع کلی: علوم و فنون داده

موضوع میانی: مبانی علم داده و آمار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن در کسب و کار
  • 2. مبانی آمار توصیفی: مقیاس‌های مرکزی
  • 3. مبانی آمار توصیفی: مقیاس‌های پراکندگی
  • 4. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 5. نمودارهای توصیفی: نمودار میله‌ای و نمودار دایره‌ای
  • 6. آشنایی با توزیع‌های آماری رایج
  • 7. توزیع نرمال و خواص آن
  • 8. مقدمه‌ای بر احتمال و نظریه احتمال
  • 9. قواعد احتمال: جمع و ضرب احتمالات
  • 10. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. مبانی آمار استنباطی
  • 13. نمونه‌گیری و انواع آن
  • 14. توزیع نمونه‌گیری میانگین
  • 15. توزیع نمونه‌گیری نسبت
  • 16. برآورد فاصله‌ای: فاصله‌های اطمینان برای میانگین
  • 17. برآورد فاصله‌ای: فاصله‌های اطمینان برای نسبت
  • 18. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 19. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس معلوم
  • 20. آزمون فرض برای میانگین جامعه با واریانس نامعلوم (توزیع t)
  • 21. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 22. آزمون فرض برای برابری دو میانگین (نمونه‌های مستقل)
  • 23. آزمون فرض برای برابری دو میانگین (نمونه‌های وابسته)
  • 24. آزمون فرض برای برابری دو نسبت
  • 25. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 26. برآورد ضرایب رگرسیون
  • 27. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 28. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 29. شاخص‌های ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 30. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. انتخاب متغیر در رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 33. ANOVA یک‌طرفه
  • 34. ANOVA دوطرفه
  • 35. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و پیش‌بینی
  • 36. مؤلفه‌های سری زمانی: روند، فصلی بودن، نوسان
  • 37. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 38. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 39. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 40. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 41. رگرسیون لجستیک
  • 42. درخت تصمیم
  • 43. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 45. K-Means
  • 46. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 48. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. کاربردهای NLP در کسب و کار
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 54. طبقه‌بندی متون
  • 55. تحلیل احساسات
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 57. مفاهیم پایه در شبکه‌های اجتماعی
  • 58. تحلیل مرکزی بودن گره‌ها
  • 59. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 60. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در علم داده
  • 61. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 62. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 63. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
  • 66. مدیریت دانش و استخراج آن از داده‌ها
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
  • 69. معماری‌های کلان داده
  • 70. ابزارهای پردازش کلان داده (مانند Hadoop و Spark)
  • 71. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و مدیریت اطلاعات
  • 72. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 73. زبان SQL برای پرس‌وجو از پایگاه داده
  • 74. مدل‌سازی داده‌ها
  • 75. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی
  • 76. کاربرد داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در کسب و کار
  • 78. تکنیک‌های بهینه‌سازی خطی
  • 79. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 80. شبیه‌سازی گسسته پیشامد
  • 81. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی استراتژی‌های کسب و کار
  • 82. تجزیه و تحلیل داده‌های مالی و پیش‌بینی روندها
  • 83. مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 84. کاربرد علم داده در بازاریابی دیجیتال
  • 85. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 86. تحلیل داده‌های فروش و پیش‌بینی تقاضا
  • 87. مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از علم داده
  • 88. بهینه‌سازی موجودی کالا
  • 89. علم داده در حوزه منابع انسانی
  • 90. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 91. علم داده در حوزه بهداشت و درمان (با رویکرد رسمی)
  • 92. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 93. علم داده در بخش دولتی و خدمات عمومی
  • 94. بهبود ارائه خدمات شهروندی
  • 95. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های آن
  • 96. کاربرد داده‌های IoT در صنایع
  • 97. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در کسب و کار
  • 98. امنیت و شفافیت در تراکنش‌ها
  • 99. علم داده در حوزه انرژی و بهینه‌سازی مصرف
  • 100. پیش‌بینی تولید و مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.