سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی ARIMA در تحلیل‌های مالی

کتاب مبانی تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی ARIMA در تحلیل‌های مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌سازی ARIMA در تحلیل‌های مالی

موضوع کلی: تحلیل داده و پیش‌بینی

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
  • 5. اجزای سری زمانی: روند
  • 6. اجزای سری زمانی: فصلی بودن
  • 7. اجزای سری زمانی: نوسانات دوره‌ای
  • 8. اجزای سری زمانی: مؤلفه نامنظم
  • 9. تجزیه و تحلیل سری زمانی با استفاده از میانگین متحرک
  • 10. هموارسازی نمایی ساده
  • 11. هموارسازی نمایی دوگانه (هول-وینتِرز)
  • 12. روش‌های تفکیک سری زمانی
  • 13. ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
  • 14. آزمون ایستایی: آزمون ریشه واحد (ADF)
  • 15. آزمون ایستایی: آزمون فیلیپس-پرون
  • 16. تبدیل داده‌ها برای دستیابی به ایستایی
  • 17. لگاریتم‌گیری برای کاهش واریانس
  • 18. تفکیک برای حذف روند
  • 19. تفکیک فصلی
  • 20. مفهوم فرایند تصادفی
  • 21. فرایندهای خودرگرسیو (AR)
  • 22. فرایندهای میانگین متحرک (MA)
  • 23. فرایندهای ترکیبی (ARMA)
  • 24. تابع خودهمبستگی (ACF)
  • 25. تابع خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 26. شناسایی مدل ARMA
  • 27. تخمین پارامترهای مدل ARMA
  • 28. ارزیابی برازش مدل ARMA
  • 29. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 30. فصل‌بندی مدل‌های ARMA
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 32. اجزای مدل ARIMA (p, d, q)
  • 33. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 34. روش باکس-جِنکینز
  • 35. مراحل مدل‌سازی ARIMA
  • 36. تشخیص باقی‌مانده مدل
  • 37. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 38. فاصله اطمینان در پیش‌بینی
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 40. کاربرد ARIMA در پیش‌بینی اقتصاد کلان
  • 41. مدل‌سازی تورم با ARIMA
  • 42. پیش‌بینی نرخ بهره با ARIMA
  • 43. تحلیل و پیش‌بینی قیمت سهام با ARIMA
  • 44. مدل‌سازی نوسانات بازار با ARIMA
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی مالی اسلامی
  • 46. ملاحظات فقهی در مدل‌سازی مالی
  • 47. بانکداری بدون ربا و سری‌های زمانی
  • 48. پیش‌بینی سود شرکت‌های اسلامی
  • 49. تحلیل ریسک در بازارهای اسلامی
  • 50. مدل‌سازی شاخص‌های بورس اسلامی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های GARCH
  • 52. مدل‌سازی نوسانات شرطی
  • 53. کاربرد GARCH در مدیریت ریسک
  • 54. تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های ARFIMA
  • 55. فصل‌بندی طولانی‌مدت در سری‌های زمانی
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های VAR
  • 57. تحلیل هم‌رگرسیون برداری
  • 58. کاربرد VAR در تحلیل اقتصادهای مرتبط
  • 59. مدل‌سازی هم‌رابطگی سری‌های زمانی
  • 60. روش‌های تشخیص علیت گرنجر
  • 61. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های پنل
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل کوانتیل
  • 63. کاربرد تحلیل کوانتیل در سری‌های زمانی
  • 64. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 66. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 67. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 68. مقایسه مدل‌های ARIMA و یادگیری ماشین
  • 69. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 70. اعتبارسنجی متقابل در پیش‌بینی
  • 71. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم سری زمانی
  • 73. چالش‌های پردازش سری‌های زمانی بزرگ
  • 74. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل سری‌های زمانی (R, Python)
  • 75. بسته‌های آماری در R برای سری‌های زمانی
  • 76. کتابخانه‌های پایتون برای سری‌های زمانی
  • 77. مدل‌سازی داده‌های فصلی پیچیده
  • 78. تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با روندهای غیرخطی
  • 79. کاربرد سری‌های زمانی در تشخیص ناهنجاری
  • 80. شناسایی نقاط پرت در سری‌های زمانی
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت‌فضایی
  • 82. کاربرد مدل‌های حالت‌فضایی در اقتصاد
  • 83. تحلیل و پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی با رویکرد حالت‌فضایی
  • 84. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از فیلتر کالمن
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف سوییچینگ
  • 86. کاربرد مارکوف سوییچینگ در اقتصاد
  • 87. تحلیل سری‌های زمانی در بخش واقعی اقتصاد
  • 88. تحلیل سری‌های زمانی در بخش مالی
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 90. مدل‌سازی وابستگی بین سری‌های زمانی
  • 91. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 92. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی
  • 93. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 94. محدودیت‌های مدل‌های سری زمانی
  • 95. آینده تحلیل سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.