سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل پیش‌بینانه در کسب‌وکار

کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل پیش‌بینانه در کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای تحلیل پیش‌بینانه در کسب‌وکار

موضوع کلی: تحلیل داده و پیش‌بینی

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تحلیل پیش‌بینانه در تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
  • 3. چرخه حیات تحلیل پیش‌بینانه
  • 4. مراحل آماده‌سازی داده برای تحلیل پیش‌بینانه
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی در تحلیل پیش‌بینانه
  • 7. انتخاب ویژگی‌های مرتبط با پیش‌بینی
  • 8. مبانی مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 9. انواع مدل‌های پیش‌بینانه
  • 10. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 11. رگرسیون خطی چندگانه
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 13. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 14. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 15. درختان تصمیم برای پیش‌بینی
  • 16. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 17. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی
  • 18. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. کاربرد SVM در مسائل طبقه‌بندی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 23. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی
  • 24. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 26. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 27. کاربرد مدل‌های ARIMA در کسب‌وکار
  • 28. مدل‌های نمایی هموارسازی برای پیش‌بینی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینانه مبتنی بر رگرسیون
  • 30. مدل‌های پیش‌بینانه غیرخطی
  • 31. مدل‌های پیش‌بینانه مبتنی بر درخت
  • 32. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 33. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 34. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد بازار
  • 36. قوانین وابستگی برای تحلیل سبد بازار
  • 37. کاربرد قوانین وابستگی در پیشنهاد محصول
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 39. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل احساسات
  • 40. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 41. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای پیش‌بینی روندها
  • 43. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مدیریت بحران
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 45. تحلیل داده‌های مکانی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 46. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 48. ابزارها و فناوری‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 49. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در پیش‌بینی تقاضا
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 52. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی اکتشافی
  • 53. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 54. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در زمان‌بندی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 56. مدل‌های کاکس برای تحلیل بقا
  • 57. کاربرد تحلیل بقا در پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه در مالی
  • 59. پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های سری زمانی
  • 60. تحلیل ریسک اعتباری با مدل‌های طبقه‌بندی
  • 61. پیش‌بینی تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه در بازاریابی
  • 63. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از خوشه‌بندی
  • 64. پیش‌بینی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 65. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه در منابع انسانی
  • 67. پیش‌بینی نرخ خروج کارکنان
  • 68. شناسایی استعدادهای بالقوه در سازمان
  • 69. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی نیروی کار
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه در زنجیره تأمین
  • 71. پیش‌بینی تقاضا برای مدیریت موجودی
  • 72. بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل
  • 73. پیش‌بینی اختلالات در زنجیره تأمین
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه در بهداشت و درمان
  • 75. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 76. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 77. پیش‌بینی نیاز به خدمات پزشکی
  • 78. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل پیش‌بینانه
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل پیش‌بینانه
  • 80. سوگیری الگوریتمی و راهکارهای مقابله
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های پیش‌بینانه
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 84. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 85. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 86. آینده تحلیل پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 87. روندهای نوظهور در تحلیل پیش‌بینانه
  • 88. نقش هوش مصنوعی در تحلیل پیش‌بینانه
  • 89. پیش‌بینی با استفاده از یادگیری ماشین پیشرفته
  • 90. تحلیل داده‌های ترکیبی در کسب‌وکار
  • 91. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در کسب‌وکارهای نوپا
  • 92. تحلیل پیش‌بینانه برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 93. پیش‌بینی روندهای بازار با داده‌های کلان
  • 94. تحلیل پیش‌بینانه در مدیریت ریسک سازمانی
  • 95. بهینه‌سازی تجربه مشتری با تحلیل پیش‌بینانه
  • 96. تحلیل پیش‌بینانه در صنعت بیمه
  • 97. پیش‌بینی تقاضا با مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای شخصی‌سازی خدمات
  • 99. تحلیل پیش‌بینانه در سازمان‌های دولتی
  • 100. کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در پیش‌بینی جرائم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.