کتاب آموزش کاربردی LangChain: ساخت برنامه‌های هوشمند با مدل‌های زبانی و قالب‌های دستور نویسی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی LangChain: ساخت برنامه‌های هوشمند با مدل‌های زبانی و قالب‌های دستور نویسی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و زبان طبیعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معرفی LangChain و معماری آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی LangChain
  • 5. ساخت اولین برنامه با LangChain
  • 6. مفهوم Prompt Templates
  • 7. نوشتن Prompt Templates کارآمد
  • 8. استفاده از متغیرها در Prompt Templates
  • 9. قالب‌های شرطی در Prompt Templates
  • 10. Prompt Templates داینامیک
  • 11. بهینه‌سازی Prompt Templates
  • 12. مقدمه‌ای بر Components در LangChain
  • 13. استفاده از LLMs در LangChain
  • 14. اتصال به مدل‌های مختلف زبانی
  • 15. مدل‌های زبانی سفارشی
  • 16. مفهوم Chains
  • 17. ساخت Chains ساده
  • 18. Chains چند مرحله‌ای
  • 19. Chains با منطق شرطی
  • 20. Chains و Prompt Templates
  • 21. استفاده از Agents
  • 22. انواع Agents
  • 23. ساخت Agent سفارشی
  • 24. ابزارها (Tools) در LangChain
  • 25. نوشتن ابزارهای سفارشی
  • 26. اتصال ابزارها به Agent
  • 27. مدیریت حافظه (Memory) در LangChain
  • 28. انواع حافظه
  • 29. حافظه مکالمه‌ای
  • 30. حافظه خلاصه‌سازی
  • 31. حافظه مبتنی بر کلید-مقدار
  • 32. استفاده از حافظه در Chains و Agents
  • 33. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 34. نحوه کار Embeddings
  • 35. استفاده از Embeddings در LangChain
  • 36. Vector Stores
  • 37. انواع Vector Stores
  • 38. اتصال Vector Stores به LangChain
  • 39. جستجوی شباهت (Similarity Search)
  • 40. بازیابی اطلاعات از Vector Stores
  • 41. ساخت سیستم پرسش و پاسخ بر اساس اسناد
  • 42. پردازش اسناد حجیم
  • 43. تقسیم‌بندی اسناد (Document Splitting)
  • 44. پردازش اسناد با استفاده از LangChain
  • 45. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 46. تولید خلاصه از اسناد
  • 47. ساخت Chatbots تعاملی
  • 48. مدیریت مکالمات پیچیده
  • 49. استفاده از LangChain برای ساخت Chatbots
  • 50. ارزیابی عملکرد Chatbots
  • 51. مقدمه‌ای بر LLM Orchestration
  • 52. کاربرد LangChain در Orchestration
  • 53. ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain
  • 54. یکپارچه‌سازی با پایگاه داده
  • 55. یکپارچه‌سازی با APIهای خارجی
  • 56. امنیت در برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 58. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار هوشمند
  • 59. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه نرم‌افزار
  • 60. مقررات بانک مرکزی و رمزارزها در توسعه نرم‌افزار
  • 61. چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی روابط
  • 62. رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 63. منافع ملی در سیاست و روابط بین‌الملل
  • 64. استفاده از مذهب رسمی در مباحث فقهی
  • 65. پرهیز از ابتذال در هنر و سینما
  • 66. مدیریت خطاها در LangChain
  • 67. دیباگ کردن برنامه‌های LangChain
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های LangChain
  • 69. معرفی LangServe
  • 70. استقرار برنامه‌های LangChain با LangServe
  • 71. ساخت API برای برنامه‌های LangChain
  • 72. مقدمه‌ای بر LangGraph
  • 73. ساخت گراف‌های پیچیده با LangGraph
  • 74. مدیریت حالت در LangGraph
  • 75. کاربرد LangGraph در Agentهای پیشرفته
  • 76. توسعه برنامه‌های مولد متن پیشرفته
  • 77. تولید محتوا با LangChain
  • 78. کاربرد LangChain در تحلیل متن
  • 79. تحلیل احساسات با LangChain
  • 80. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 81. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 83. پیاده‌سازی RAG با LangChain
  • 84. بهبود نتایج RAG
  • 85. استفاده از LangChain برای یادگیری ماشین
  • 86. مقدمه‌ای بر Data Augmentation
  • 87. کاربرد LangChain در Data Augmentation
  • 88. ساخت ابزارهای کمکی برای توسعه‌دهندگان
  • 89. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 90. آینده LangChain و LLMs
  • 91. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 92. کاربردهای نوین هوش مصنوعی در نرم‌افزار
  • 93. چالش‌های پیش رو در توسعه LLMs
  • 94. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 95. مطالعه موردی: ساخت سیستم مدیریت دانش
  • 96. مطالعه موردی: ساخت دستیار برنامه‌نویس
  • 97. مطالعه موردی: ساخت ابزار تحلیل اخبار
  • 98. مطالعه موردی: ساخت سیستم آموزشی هوشمند
  • 99. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار هوشمند
  • 100. تیم‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.