سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پرامپت برای ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain

کتاب مهندسی پرامپت برای ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت برای ساخت برنامه‌های هوشمند با LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر و نحوه عملکرد آن
  • 4. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبان
  • 5. کاربردهای مدل‌های زبان در دنیای امروز
  • 6. معرفی چارچوب LangChain
  • 7. نصب و راه‌اندازی LangChain
  • 8. مفاهیم کلیدی در LangChain: مدل‌ها، پرامپت‌ها، زنجیره‌ها
  • 9. انواع مدل‌های زبان در LangChain
  • 10. آموزش استفاده از مدل‌های زبانی متن-به-متن
  • 11. آموزش استفاده از مدل‌های زبانی متن-به-کد
  • 12. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبان
  • 13. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 14. اصول طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 15. تکنیک‌های مختلف پرامپت‌نویسی
  • 16. پرامپت‌های صفر-شات (Zero-Shot Prompting)
  • 17. پرامپت‌های چند-شات (Few-Shot Prompting)
  • 18. پرامپت‌های مبتنی بر زنجیره فکری (Chain-of-Thought Prompting)
  • 19. پرامپت‌های مبتنی بر نقش (Role Prompting)
  • 20. پرامپت‌های مبتنی بر مثال (Example Prompting)
  • 21. پرامپت‌های مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Prompting)
  • 22. ساخت پرامپت‌های پویا با استفاده از متغیرها
  • 23. قالب‌بندی پرامپت‌ها برای وضوح بیشتر
  • 24. استفاده از الگوهای پرامپت (Prompt Templates)
  • 25. ایجاد الگوهای پرامپت سفارشی
  • 26. پارامترهای قابل تنظیم در الگوهای پرامپت
  • 27. کاربرد الگوهای پرامپت در برنامه‌های کاربردی
  • 28. مدیریت تاریخچه مکالمه در LangChain
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 30. ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر اسناد
  • 31. استفاده از ابزارها (Tools) در LangChain
  • 32. اتصال مدل‌های زبان به ابزارهای خارجی
  • 33. ساخت ابزارهای سفارشی برای LangChain
  • 34. مدیریت و ارزیابی پاسخ‌های مدل
  • 35. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Retrieval Augmented Generation - RAG)
  • 36. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 37. اتصال LangChain به پایگاه‌های داده برداری
  • 38. بارگذاری اسناد و تبدیل آن‌ها به بردارهای معنایی
  • 39. جستجوی معنایی در پایگاه‌های داده برداری
  • 40. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد
  • 41. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 42. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های زبان
  • 43. تولید محتوا (متن، کد)
  • 44. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 45. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 46. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 47. مدیریت موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 48. تولید کد با استفاده از مدل‌های زبان
  • 49. اشکال‌زدایی کد با کمک هوش مصنوعی
  • 50. توسعه برنامه‌های کاربردی وب با LangChain
  • 51. ساخت API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. ادغام LangChain با فریم‌ورک‌های وب (مانند FastAPI)
  • 53. استفاده از Agent ها در LangChain
  • 54. طراحی Agent های هوشمند برای انجام وظایف پیچیده
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته در Agent ها
  • 56. مدیریت خطا و استثنا در LangChain
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های LangChain
  • 58. ملاحظات امنیتی در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها و مدل‌های زبان
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبان
  • 61. مقایسه LangChain با چارچوب‌های مشابه
  • 62. کاربرد LangChain در صنایع مختلف
  • 63. نمونه‌های عملی از برنامه‌های کاربردی LangChain
  • 64. ساخت سیستم توصیه‌گر
  • 65. تولید داستان و سناریو
  • 66. کمک به نویسندگان و تولیدکنندگان محتوا
  • 67. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 68. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 69. خودکارسازی وظایف اداری
  • 70. کاربرد در حوزه حقوقی و قضایی
  • 71. کاربرد در حوزه پزشکی و سلامت
  • 72. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی
  • 73. تست و ارزیابی مدل‌های زبان
  • 74. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 75. اندازه‌گیری دقت و صحت مدل‌ها
  • 76. روش‌های بهبود مدل‌ها و پرامپت‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ فارسی
  • 78. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 79. استفاده از مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 80. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی با LangChain
  • 81. ملاحظات فرهنگی در طراحی پرامپت برای فارسی‌زبانان
  • 82. نکات پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 83. استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای وظایف خاص
  • 84. ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
  • 85. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در مهندسی پرامپت
  • 86. کارگاه عملی: ساخت یک چت‌بات پیشرفته
  • 87. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم خلاصه‌ساز اسناد
  • 88. کارگاه عملی: توسعه یک ابزار تحلیل متن
  • 89. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم پرسش و پاسخ تعاملی
  • 90. مرور پروژه‌های موفق در حوزه LLMs
  • 91. آخرین روندها در پردازش زبان طبیعی
  • 92. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 93. راهنمای حل مشکلات رایج در LangChain
  • 94. اصول طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 95. ملاحظات فنی در استقرار مدل‌ها
  • 96. آینده مهندسی پرامپت و مدل‌های زبان
  • 97. مبانی حقوقی و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 98. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
  • 99. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در توسعه هوش مصنوعی
  • 100. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.