سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و توسعه پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری چندمستأجره (Multi-tenant)

کتاب طراحی و توسعه پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری چندمستأجره (Multi-tenant)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و توسعه پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری چندمستأجره (Multi-tenant)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های ابری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های SaaS ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی سیستم‌های ابری
  • 3. معماری‌های رایج ابری
  • 4. اصول طراحی پلتفرم‌های SaaS
  • 5. مزایای پلتفرم‌های چندمستأجره
  • 6. مدل‌های استقرار ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 7. خدمات ابری اصلی (محاسبات، ذخیره‌سازی، شبکه)
  • 8. مبانی امنیت در محیط ابری
  • 9. ملاحظات حاکمیتی و انطباق در ابر
  • 10. چارچوب‌های معماری نرم‌افزار ابری
  • 11. طراحی معماری برای مقیاس‌پذیری
  • 12. طراحی معماری برای دسترس‌پذیری بالا
  • 13. طراحی معماری برای تحمل خطا
  • 14. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. الگوهای معماری میکروسرویس
  • 16. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 17. مدیریت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. استراتژی‌های پایگاه داده در ابر
  • 19. طراحی پایگاه داده برای چندمستأجره بودن
  • 20. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. امنیت داده‌ها در محیط چندمستأجره
  • 22. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 23. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 24. اصول احراز هویت و مجوزدهی
  • 25. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 26. نظارت و ثبت وقایع (Monitoring & Logging)
  • 27. ابزارهای نظارتی در محیط ابری
  • 28. مدیریت عملکرد برنامه (APM)
  • 29. استراتژی‌های ثبت وقایع متمرکز
  • 30. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 31. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 32. استقرار خودکار (Automation)
  • 33. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 34. ابزارهای مدیریت پیکربندی (Ansible, Chef, Puppet)
  • 35. مفاهیم کانتینرسازی (Containerization)
  • 36. Docker و اصول آن
  • 37. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Orchestration)
  • 38. Kubernetes و معماری آن
  • 39. استقرار برنامه‌های کاربردی در Kubernetes
  • 40. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 41. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 42. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 43. امنیت در Kubernetes
  • 44. مبانی یادگیری ماشین (ML)
  • 45. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. فرایند توسعه مدل ML
  • 47. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 48. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های ML
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های ML
  • 50. استقرار مدل‌های ML در محیط عملیاتی (MLOps)
  • 51. پلتفرم‌های MLOps
  • 52. ملاحظات مقیاس‌پذیری در MLOps
  • 53. مدیریت چرخه عمر مدل ML
  • 54. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در ML
  • 55. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در ML
  • 56. الگوهای معماری برای پلتفرم‌های ML SaaS
  • 57. طراحی معماری برای پردازش داده‌های حجیم
  • 58. سیستم‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 59. سیستم‌های پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 60. انتخاب ابزار مناسب برای پردازش داده
  • 61. طراحی معماری برای یادگیری فعال (Active Learning)
  • 62. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پلتفرم‌ها
  • 63. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 64. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پلتفرم‌ها
  • 65. بینایی ماشین (Computer Vision) در پلتفرم‌ها
  • 66. مدیریت دانش و فراداده (Metadata Management)
  • 67. پایگاه‌های دانش برای مدل‌های ML
  • 68. مدیریت مجموعه داده‌ها (Dataset Management)
  • 69. کنترل نسخه مجموعه داده‌ها
  • 70. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای پلتفرم‌های ML
  • 71. طراحی تجربه کاربری (UX) برای پلتفرم‌های ML
  • 72. ابزارهای ساخت رابط کاربری ابری
  • 73. مدیریت اشتراک و صورتحساب (Subscription & Billing)
  • 74. مدل‌های قیمت‌گذاری SaaS
  • 75. مدیریت مجوزها و دسترسی کاربران
  • 76. پشتیبانی فنی و خدمات مشتری
  • 77. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
  • 78. مهاجرت داده‌ها به ابر
  • 79. ملاحظات امنیتی در مهاجرت
  • 80. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 81. تست و اعتبارسنجی پلتفرم ابری
  • 82. تست بار (Load Testing)
  • 83. تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد پلتفرم
  • 85. کاهش هزینه‌ها در محیط ابری
  • 86. مدیریت ریسک در پلتفرم‌های ابری
  • 87. استانداردهای امنیتی در صنعت
  • 88. مستندسازی فنی پلتفرم
  • 89. اصول بازنگری کد (Code Review)
  • 90. فرهنگ مهندسی نرم‌افزار در تیم‌های ابری
  • 91. نوآوری در پلتفرم‌های ML SaaS
  • 92. آینده پلتفرم‌های ML ابری
  • 93. ملاحظات فرهنگی در توسعه جهانی
  • 94. انطباق با قوانین محلی در بازارهای جهانی
  • 95. مدیریت چرخه عمر محصول ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.