سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی معماری نرم‌افزارهای چندمستاجره با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI)

کتاب بهینه‌سازی معماری نرم‌افزارهای چندمستاجره با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی معماری نرم‌افزارهای چندمستاجره با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: معماری نرم‌افزارهای ابری و چندمستاجره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزارهای چندمستاجره
  • 2. مبانی و اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 3. مزایا و چالش‌های معماری چندمستاجره
  • 4. معماری‌های رایج در سیستم‌های چندمستاجره
  • 5. شناخت هوش مصنوعی مولد (GenAI) و کاربردهای آن
  • 6. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 8. نحوه عملکرد مدل‌های مولد متن
  • 9. کاربرد GenAI در تحلیل و پروفایلینگ سیستم‌ها
  • 10. تحلیل الگوهای استفاده از منابع در محیط چندمستاجره
  • 11. شناسایی گلوگاه‌ها با استفاده از GenAI
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد با تحلیل داده‌های پروفایلینگ
  • 13. پیش‌بینی نیازهای مقیاس‌پذیری با GenAI
  • 14. مدل‌سازی رفتار کاربران و سیستم
  • 15. پیش‌بینی بار ترافیکی و منابع مورد نیاز
  • 16. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در معماری‌های ابری
  • 17. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار
  • 18. نقش GenAI در خودکارسازی مقیاس‌پذیری
  • 19. طراحی معماری‌های مقاوم در برابر خطا
  • 20. الگوهای مقاوم‌سازی (Resilience Patterns)
  • 21. کاربرد GenAI در شناسایی و رفع نقاط شکست
  • 22. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های چندمستاجره
  • 23. استراتژی‌های جداسازی داده‌ها
  • 24. مدیریت پایگاه داده‌های اشتراکی و اختصاصی
  • 25. بهینه‌سازی کوئری‌ها و دسترسی به داده‌ها با GenAI
  • 26. امنیت در معماری‌های چندمستاجره
  • 27. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 28. جداسازی امنیتی بین مستاجران
  • 29. رمزنگاری داده‌ها و ارتباطات
  • 30. کاربرد GenAI در ارتقاء امنیت سیستم
  • 31. تشخیص نفوذ و رفتارهای مشکوک با GenAI
  • 32. مدیریت پیکربندی و استقرار
  • 33. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای سیستم‌های چندمستاجره
  • 34. استفاده از GenAI در اتوماسیون استقرار
  • 35. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 36. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
  • 37. نقش GenAI در پیش‌بینی و کنترل هزینه‌ها
  • 38. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های ابری
  • 39. ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل لاگ
  • 40. کاربرد GenAI در تحلیل پیشگیرانه مشکلات
  • 41. ارتباطات بین سرویس‌ها (Service-to-Service Communication)
  • 42. الگوهای ارتباطی در میکروسرویس‌ها
  • 43. بهینه‌سازی ارتباطات با استفاده از GenAI
  • 44. طراحی API و مدیریت API Gateway
  • 45. استراتژی‌های طراحی API برای سیستم‌های چندمستاجره
  • 46. نقش GenAI در بهبود طراحی و مستندسازی API
  • 47. مدیریت وضعیت (State Management) در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 48. الگوهای مدیریت وضعیت
  • 49. کاربرد GenAI در بهینه‌سازی مدیریت وضعیت
  • 50. تست و ارزیابی سیستم‌های چندمستاجره
  • 51. استراتژی‌های تست بار و عملکرد
  • 52. استفاده از GenAI در تولید سناریوهای تست
  • 53. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 54. مدیریت کانتینرها و ارکستراسیون (مانند Kubernetes)
  • 55. نقش GenAI در بهینه‌سازی تخصیص منابع کانتینر
  • 56. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 57. الگوهای معماری مبتنی بر رویداد
  • 58. کاربرد GenAI در طراحی و بهینه‌سازی جریان‌های رویدادی
  • 59. مدیریت کش (Caching) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 60. استراتژی‌های کشینگ مؤثر
  • 61. نقش GenAI در پیش‌بینی الگوهای دسترسی به داده‌ها برای کشینگ
  • 62. بهینه‌سازی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 63. طراحی اسکیمای مناسب برای NoSQL
  • 64. کاربرد GenAI در تحلیل و بهینه‌سازی کوئری‌های NoSQL
  • 65. معماری‌های میکروسرویس و مزایای آن
  • 66. اصول طراحی میکروسرویس
  • 67. نقش GenAI در شناسایی فرصت‌های تقسیم سرویس
  • 68. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های پیچیده
  • 69. استراتژی‌های کاهش وابستگی
  • 70. کاربرد GenAI در تحلیل وابستگی‌ها و پیشنهاد بهبود
  • 71. معماری‌های Serverless و مزایای آن
  • 72. طراحی برنامه‌های Serverless
  • 73. نقش GenAI در بهینه‌سازی توابع Serverless
  • 74. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری (Fault Tolerance)
  • 75. الگوهای مدیریت خطا
  • 76. کاربرد GenAI در پیش‌بینی و مدیریت خطاها
  • 77. بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 78. ابزارها و متدولوژی‌های چابک
  • 79. نقش GenAI در اتوماسیون وظایف توسعه
  • 80. معماری‌های توزیع‌شده و چالش‌های آن
  • 81. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 82. کاربرد GenAI در حل چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. بهینه‌سازی شبکه و ارتباطات
  • 84. استراتژی‌های کاهش تأخیر شبکه
  • 85. نقش GenAI در پیش‌بینی و مدیریت ترافیک شبکه
  • 86. معماری‌های داده‌محور (Data-Centric Architectures)
  • 87. اصول طراحی معماری‌های داده‌محور
  • 88. کاربرد GenAI در تحلیل و بهینه‌سازی جریان داده‌ها
  • 89. مدیریت چرخه حیات مستاجر (Tenant Lifecycle Management)
  • 90. فرآیندهای ثبت‌نام و حذف مستاجر
  • 91. نقش GenAI در اتوماسیون مدیریت مستاجران
  • 92. استراتژی‌های کاهش مصرف انرژی
  • 93. کاربرد GenAI در پیش‌بینی و مدیریت مصرف انرژی
  • 94. معماری‌های مبتنی بر میکرواستیت (Microstate Architectures)
  • 95. اصول طراحی میکرواستیت
  • 96. کاربرد GenAI در مدیریت و بهینه‌سازی میکرواستیت‌ها
  • 97. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) در پلتفرم‌های چندمستاجره
  • 98. نقش GenAI در تحلیل رفتار کاربران و شخصی‌سازی
  • 99. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های گراف
  • 100. طراحی گراف برای موارد استفاده خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.