سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای اینترنت اشیاء در زیرساخت‌های هوشمند

کتاب مبانی و کاربردهای اینترنت اشیاء در زیرساخت‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای اینترنت اشیاء در زیرساخت‌های هوشمند

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و مفاهیم کلیدی
  • 2. تاریخچه و تکامل اینترنت اشیاء
  • 3. معماری و اجزای اصلی اینترنت اشیاء
  • 4. دستگاه‌های متصل و سنسورها در اینترنت اشیاء
  • 5. پروتکل‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء (MQTT, CoAP)
  • 6. امنیت در اینترنت اشیاء: چالش‌ها و راهکارها
  • 7. ابر و نقش آن در اینترنت اشیاء
  • 8. پلتفرم‌های ابری برای اینترنت اشیاء (AWS IoT)
  • 9. معرفی سرویس‌های AWS IoT Core
  • 10. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
  • 11. ارتباط دستگاه‌ها با AWS IoT Core (اتصال امن)
  • 12. مسیریابی پیام‌ها در AWS IoT Core (قوانین)
  • 13. پردازش و تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء
  • 14. سرویس AWS IoT Analytics
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء (AWS IoT SiteWise)
  • 16. تجسم داده‌های اینترنت اشیاء (AWS IoT Analytics Dashboards)
  • 17. اقدام بر اساس داده‌های اینترنت اشیاء (AWS IoT Events)
  • 18. ماشین لرنینگ در اینترنت اشیاء
  • 19. کاربرد AWS SageMaker با AWS IoT
  • 20. یادگیری ماشین روی دستگاه (Edge Computing)
  • 21. AWS IoT Greengrass
  • 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Greengrass
  • 23. مدیریت و به‌روزرسانی دستگاه‌ها از راه دور
  • 24. AWS IoT Device Management
  • 25. مانیتورینگ و عیب‌یابی دستگاه‌ها
  • 26. امنیت دستگاه‌ها در AWS IoT Device Management
  • 27. استقرار برنامه‌های کاربردی روی دستگاه‌ها
  • 28. کاربردهای صنعتی اینترنت اشیاء (IIoT)
  • 29. اینترنت اشیاء در ساختمان‌های هوشمند
  • 30. اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند
  • 31. اینترنت اشیاء در کشاورزی هوشمند
  • 32. اینترنت اشیاء در بهداشت و درمان
  • 33. اینترنت اشیاء در حمل و نقل هوشمند
  • 34. اینترنت اشیاء در انرژی و شبکه‌های هوشمند
  • 35. اینترنت اشیاء در خرده‌فروشی
  • 36. اینترنت اشیاء و مدیریت زنجیره تأمین
  • 37. اینترنت اشیاء و اتوماسیون صنعتی
  • 38. پردازش داده در لبه (Edge Computing)
  • 39. مزایای پردازش در لبه
  • 40. معماری پردازش در لبه
  • 41. AWS IoT Greengrass و پردازش در لبه
  • 42. کاربرد Greengrass در سناریوهای صنعتی
  • 43. امنیت در پردازش لبه
  • 44. مدیریت دستگاه‌های لبه
  • 45. به‌روزرسانی نرم‌افزار در لبه
  • 46. استفاده از هوش مصنوعی در لبه
  • 47. اینترنت اشیاء و تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 48. مفاهیم تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 49. ابزارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ در AWS
  • 50. AWS Kinesis برای پردازش بلادرنگ
  • 51. AWS IoT Analytics و جریان داده
  • 52. تجسم داده‌های بلادرنگ
  • 53. کاربرد تحلیل داده‌های بلادرنگ در صنعت
  • 54. نقش داده‌های جمع‌آوری شده در تصمیم‌گیری
  • 55. مدل‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 56. ساختاردهی داده‌ها برای تحلیل
  • 57. استفاده از پایگاه‌های داده برای داده‌های IoT
  • 58. AWS DynamoDB برای داده‌های NoSQL
  • 59. AWS RDS برای داده‌های رابطه‌ای
  • 60. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 61. AWS IoT SiteWise برای داده‌های صنعتی
  • 62. انواع داده‌ها در اینترنت اشیاء
  • 63. جمع‌آوری داده از سنسورهای متنوع
  • 64. فرمت‌های داده (JSON, Avro, Protobuf)
  • 65. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 66. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 67. نگهداری و بایگانی داده‌ها
  • 68. امنیت داده‌ها در چرخه عمر IoT
  • 69. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 70. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 71. ممیزی و نظارت بر دسترسی به داده‌ها
  • 72. حفظ حریم خصوصی در داده‌های IoT
  • 73. استانداردهای امنیتی در IoT
  • 74. مدیریت شناسه‌ها و گواهی‌نامه‌ها
  • 75. امنیت شبکه در IoT
  • 76. جلوگیری از حملات DDoS در IoT
  • 77. امنیت در سطح دستگاه
  • 78. امنیت در سطح پلتفرم ابری
  • 79. امنیت در سطح برنامه کاربردی
  • 80. مدیریت ریسک در پروژه‌های IoT
  • 81. شناسایی ریسک‌ها
  • 82. ارزیابی ریسک‌ها
  • 83. کاهش و مدیریت ریسک‌ها
  • 84. طرح‌های تداوم کسب و کار
  • 85. ارزیابی و پایش مداوم ریسک‌ها
  • 86. قابلیت اطمینان سیستم‌های IoT
  • 87. طراحی برای قابلیت اطمینان
  • 88. نظارت بر عملکرد سیستم
  • 89. مدیریت خطا و بازیابی
  • 90. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های IoT
  • 91. استانداردهای قابلیت اطمینان
  • 92. آینده اینترنت اشیاء و روندهای نوظهور
  • 93. اینترنت اشیاء و ۵G
  • 94. اینترنت اشیاء و بلاکچین
  • 95. اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی پیشرفته
  • 96. اینترنت اشیاء و رباتیک
  • 97. اینترنت اشیاء و واقعیت افزوده/مجازی
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی IoT در مقیاس بزرگ
  • 99. اقتصاد اینترنت اشیاء
  • 100. ملاحظات قانونی و اخلاقی در IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.