سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع عملیات مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps) برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داده

کتاب راهنمای جامع عملیات مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps) برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع عملیات مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps) برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در مدل‌های زبان
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش متن برای LLMها
  • 5. بررسی مجموعه داده‌های آموزشی مدل‌های زبان
  • 6. آموزش مدل‌های زبان بزرگ: اصول و چالش‌ها
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان: معیارها و تکنیک‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر LLMOps: تعریف و اهداف
  • 10. چرخه حیات مدل‌های زبان در عمل
  • 11. مدیریت داده در LLMOps
  • 12. جمع‌آوری و پاکسازی داده برای LLMها
  • 13. برچسب‌گذاری داده‌ها و روش‌های آن
  • 14. نسخه‌بندی داده‌ها و ردیابی تغییرات
  • 15. زیرساخت‌های لازم برای LLMOps
  • 16. مدیریت محیط‌های توسعه و استقرار
  • 17. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آموزش و استنتاج
  • 18. استفاده از پلتفرم‌های ابری برای LLMOps
  • 19. ابزارها و فریم‌ورک‌های LLMOps
  • 20. معرفی ابزارهای متن‌باز برای LLMOps
  • 21. پلتفرم‌های تجاری LLMOps
  • 22. طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های LLMOps
  • 23. خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار
  • 24. مدیریت مدل در چرخه حیات LLM
  • 25. ثبت و نگهداری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 26. نسخه‌بندی مدل‌ها و ردیابی تاریخچه
  • 27. مدیریت متادیتای مدل‌ها
  • 28. استقرار مدل‌های زبان
  • 29. روش‌های استقرار مدل‌های زبان
  • 30. استقرار مدل‌های زبان در محیط‌های تولید
  • 31. استقرار مدل‌های زبان بر روی دستگاه‌های لبه
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 33. نظارت و پایش مدل‌های زبان مستقر شده
  • 34. جمع‌آوری لاگ‌ها و متریک‌های عملکرد
  • 35. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 36. تنظیم مجدد و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 37. مدیریت ریسک و امنیت در LLMOps
  • 38. امنیت داده‌ها در چرخه حیات LLM
  • 39. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 40. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 41. اصول اخلاقی در LLMOps
  • 42. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 43. کاهش سوگیری در مدل‌های زبان
  • 44. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار LLM
  • 45. مطالعات موردی در LLMOps
  • 46. استفاده از LLMها در پردازش زبان طبیعی
  • 47. کاربرد LLMها در تولید محتوا
  • 48. LLMها در خدمات مشتریان
  • 49. LLMها در تحلیل داده‌های متنی
  • 50. LLMها در ترجمه ماشینی
  • 51. LLMها در خلاصه‌سازی متن
  • 52. LLMها در پرسش و پاسخ
  • 53. LLMها در توسعه نرم‌افزار
  • 54. LLMها در تحلیل کد
  • 55. LLMها در تولید کد
  • 56. LLMها در تست نرم‌افزار
  • 57. LLMها در مدیریت پروژه
  • 58. LLMها در مستندسازی
  • 59. LLMها در آموزش و یادگیری
  • 60. LLMها در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 61. LLMها در بازیابی اطلاعات
  • 62. LLMها در ساخت چت‌بات‌های پیشرفته
  • 63. LLMها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. LLMها در تشخیص احساسات
  • 65. LLMها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 66. LLMها در حوزه سلامت
  • 67. LLMها در حوزه حقوق
  • 68. LLMها در حوزه مالی
  • 69. LLMها در حوزه آموزش و پرورش
  • 70. LLMها در حوزه رسانه
  • 71. LLMها در حوزه تحقیقات علمی
  • 72. آینده LLMOps و مدل‌های زبان
  • 73. روندهای نوظهور در LLMOps
  • 74. مدل‌های زبان چندوجهی
  • 75. مدل‌های زبان کوچک و کارآمد
  • 76. LLMOps خودکار و هوشمند
  • 77. توسعه ابزارهای LLMOps یکپارچه
  • 78. چالش‌های مقیاس‌پذیری در LLMOps
  • 79. استانداردسازی در LLMOps
  • 80. همکاری بین تیم‌های داده و مهندسی
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های LLMOps
  • 82. مدیریت دانش در حوزه LLMOps
  • 83. نقش LLMOps در نوآوری سازمانی
  • 84. انتخاب استراتژی مناسب LLMOps
  • 85. برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی LLMOps
  • 86. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در LLMOps
  • 87. بهبود مستمر در فرآیندهای LLMOps
  • 88. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود LLMOps
  • 89. یادگیری از تجربیات موفق و ناموفق
  • 90. نقش جامعه در پیشرفت LLMOps
  • 91. ارتباط LLMOps با DevOps و MLOps
  • 92. تفاوت‌ها و شباهت‌های LLMOps با MLOps
  • 93. ادغام LLMOps با فرآیندهای موجود DevOps
  • 94. پیاده‌سازی LLMOps در سازمان‌های مختلف
  • 95. نقش رهبری در پذیرش LLMOps
  • 96. فرهنگ سازمانی و LLMOps
  • 97. مدیریت تغییر و مقاومت در برابر LLMOps
  • 98. آینده شغلی در حوزه LLMOps
  • 99. فرصت‌های شغلی برای متخصصان LLMOps
  • 100. مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصان LLMOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.