سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و عملیات برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps)

کتاب پیاده‌سازی و عملیات برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و عملیات برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: عملیات و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 2. اصول بنیادی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری مدل‌های زبان بزرگ
  • 4. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. مقدمه‌ای بر عملیات مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps)
  • 7. اهمیت LLMOps در توسعهٔ برنامه‌های کاربردی
  • 8. چرخهٔ حیات توسعهٔ مدل‌های زبان بزرگ
  • 9. مراحل عملیاتی مدل‌های زبان بزرگ
  • 10. مدیریت داده‌ها در LLMOps
  • 11. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. سازماندهی و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 13. کنترل کیفیت داده‌ها
  • 14. مدیریت نسخهٔ داده‌ها
  • 15. توسعهٔ مدل در LLMOps
  • 16. انتخاب معماری مدل مناسب
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پایه
  • 18. آموزش افزایشی (Incremental Training)
  • 19. توسعهٔ مدل‌های سفارشی
  • 20. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 22. تست واحد و یکپارچه‌سازی مدل
  • 23. مدیریت نسخهٔ مدل
  • 24. استقرار مدل‌های زبان بزرگ
  • 25. استراتژی‌های استقرار مدل
  • 26. استقرار در محیط‌های ابری
  • 27. استقرار در محیط‌های داخلی (On-premises)
  • 28. استقرار مدل‌های توزیع‌شده
  • 29. مدیریت زیرساخت استقرار
  • 30. پایش و نظارت بر مدل‌های مستقر
  • 31. معماری پایش مدل
  • 32. جمع‌آوری متریک‌های عملکرد
  • 33. تشخیص و هشدار خطا
  • 34. مدیریت چرخهٔ عمر مدل
  • 35. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 36. بازگردانی (Rollback) مدل‌ها
  • 37. مدیریت انقضای مدل
  • 38. امنیت در LLMOps
  • 39. امنیت داده‌ها در چرخهٔ حیات مدل
  • 40. امنیت مدل در برابر حملات
  • 41. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 42. اصول اخلاقی در LLMOps
  • 43. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 44. مدیریت سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 45. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 46. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در عمل
  • 47. توسعهٔ چت‌بات‌های هوشمند
  • 48. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. تولید محتوا با مدل‌های زبان
  • 50. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 51. ترجمهٔ ماشینی پیشرفته
  • 52. تحلیل احساسات متون
  • 53. کاربرد در حوزهٔ سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 54. کاربرد در حوزهٔ آموزش (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 55. کاربرد در حوزهٔ مالی (با چارچوب بانکی بدون ربا)
  • 56. چالش‌های عملیاتی در LLMOps
  • 57. مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 58. مدیریت هزینه‌ها
  • 59. پیچیدگی‌های فنی
  • 60. مدیریت تیم‌ها و همکاری
  • 61. ابزارها و پلتفرم‌های LLMOps
  • 62. معرفی ابزارهای متن‌باز
  • 63. معرفی پلتفرم‌های ابری
  • 64. انتخاب ابزار مناسب برای تیم
  • 65. ساخت خطوط لولهٔ (Pipelines) CI/CD برای LLMs
  • 66. مفهوم CI/CD در LLMOps
  • 67. خودکارسازی تست و ارزیابی
  • 68. خودکارسازی استقرار
  • 69. خودکارسازی پایش
  • 70. استفاده از کانتینرها (مانند Docker)
  • 71. مدیریت کانتینرها (مانند Kubernetes)
  • 72. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 73. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 74. تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 75. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 76. مدیریت دانش در LLMOps
  • 77. مستندسازی فرآیندها
  • 78. اشتراک‌گذاری تجربیات
  • 79. یادگیری مستمر
  • 80. توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوشمند با تأکید بر منافع ملی
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 82. یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 83. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 85. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای متن
  • 86. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 87. جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
  • 88. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 89. مدل‌های مولد مبتنی بر ترنسفورمر (مانند GPT)
  • 90. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling Techniques)
  • 91. کنترل خروجی مدل‌های مولد
  • 92. مدیریت تعامل با کاربر در برنامه‌های هوشمند
  • 93. طراحی رابط کاربری (UI) برای برنامه‌های LLM
  • 94. طراحی تجربهٔ کاربری (UX) برای برنامه‌های LLM
  • 95. مدیریت وضعیت مکالمه (Conversation State Management)
  • 96. ارتباط بین مدل‌های زبان و پایگاه‌های دانش
  • 97. پرس‌وجو از پایگاه‌های دانش توسط LLMs
  • 98. تولید پاسخ‌های مبتنی بر دانش
  • 99. حفظ سازگاری و دقت اطلاعات
  • 100. ارزیابی جامع و مستمر سیستم‌های LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.