سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های تاریخی با استفاده از مدل‌های آماری در R

کتاب تحلیل داده‌های تاریخی با استفاده از مدل‌های آماری در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های تاریخی با استفاده از مدل‌های آماری در R

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی و مدیریت داده‌های ناقص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های تاریخی در R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در R
  • 4. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 5. محاسبه معیارهای مرکزی و پراکندگی
  • 6. تجسم داده‌های تاریخی با ggplot2
  • 7. کار با داده‌های متنی در R
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 10. مقدمه‌ای بر داده‌های ناقص
  • 11. انواع داده‌های ناقص (MCAR, MAR, MNAR)
  • 12. اهمیت مدیریت داده‌های ناقص در تحلیل تاریخی
  • 13. مروری بر روش‌های imputation
  • 14. روش‌های ساده imputation (میانگین، میانه، نما)
  • 15. تکنیک‌های imputation پیشرفته
  • 16. مدل‌سازی imputation با استفاده از رگرسیون خطی
  • 17. ایمپوتیشن با استفاده از K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین برای imputation
  • 19. استفاده از بسته mice در R
  • 20. پکیج VIM برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌های ناقص
  • 21. پکیج Amelia برای imputation
  • 22. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از tidymodels
  • 23. مقدمه‌ای بر فلسفه tidymodels
  • 24. تعریف recipe برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 25. ایجاد workflow برای مدل‌سازی
  • 26. آموزش مدل‌های مختلف در tidymodels
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 28. تنظیم هایپرپارامترها
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 30. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های تاریخی
  • 31. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌های مهاجرت
  • 32. تحلیل داده‌های تجارت در دوران قاجار
  • 33. مدل‌سازی داده‌های جمعیتی تاریخی
  • 34. پیش‌بینی روند رشد جمعیت
  • 35. تحلیل داده‌های کشاورزی تاریخی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های آب و هوایی تاریخی
  • 37. کاربرد imputation در تکمیل داده‌های سفرهای تاریخی
  • 38. تحلیل داده‌های سفر بردگان آفریقایی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های مربوط به کشتی‌ها
  • 40. تکمیل داده‌های مربوط به سال سفر
  • 41. تکمیل داده‌های مربوط به مبدأ و مقصد
  • 42. تکمیل داده‌های مربوط به تعداد بردگان
  • 43. تکمیل داده‌های مربوط به وضعیت سلامتی
  • 44. تکمیل داده‌های مربوط به طبقه اجتماعی
  • 45. تکمیل داده‌های مربوط به شغل
  • 46. تکمیل داده‌های مربوط به سن و جنسیت
  • 47. تکمیل داده‌های مربوط به زمان سفر
  • 48. تکمیل داده‌های مربوط به طول سفر
  • 49. تکمیل داده‌های مربوط به علت سفر
  • 50. تکمیل داده‌های مربوط به هزینه‌های سفر
  • 51. تکمیل داده‌های مربوط به حوادث در طول سفر
  • 52. تکمیل داده‌های مربوط به نتایج سفر
  • 53. تکمیل داده‌های مربوط به افراد درگیر در سفر
  • 54. تکمیل داده‌های مربوط به اسناد تاریخی
  • 55. روش‌های ارزیابی کیفیت imputation
  • 56. مقایسه روش‌های مختلف imputation
  • 57. تحلیل حساسیت imputation
  • 58. بصری‌سازی نتایج imputation
  • 59. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ اجتماعی
  • 60. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ اقتصادی
  • 61. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فرهنگی
  • 62. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ سیاسی
  • 63. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ پزشکی
  • 64. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ نظامی
  • 65. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مذهبی
  • 66. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ زبان‌شناسی
  • 67. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ هنر
  • 68. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ معماری
  • 69. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ علم
  • 70. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فناوری
  • 71. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ محیط زیست
  • 72. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ حقوق
  • 73. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فلسفه
  • 74. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ ادبیات
  • 75. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ روانشناسی
  • 76. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ جامعه شناسی
  • 77. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ انسان شناسی
  • 78. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ باستان شناسی
  • 79. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مردم شناسی
  • 80. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ جغرافیایی
  • 81. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ زمین شناسی
  • 82. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ زیست شناسی
  • 83. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ شیمی
  • 84. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ فیزیک
  • 85. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ ریاضیات
  • 86. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مهندسی
  • 87. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ مدیریت
  • 88. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ حسابداری
  • 89. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ بازاریابی
  • 90. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ منابع انسانی
  • 91. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ روابط عمومی
  • 92. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ حقوق بشر
  • 93. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ محیط زیست
  • 94. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ توسعه
  • 95. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ جهانی شدن
  • 96. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ منطقه ای
  • 97. کاربرد imputation در مطالعات تاریخ محلی
  • 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیچیده
  • 99. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 100. مدل‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.