سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت داده‌های گمشده با روش‌های جایگزینی در R

کتاب مدیریت داده‌های گمشده با روش‌های جایگزینی در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های گمشده با روش‌های جایگزینی در R

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و تحلیل آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های گمشده
  • 3. انواع داده‌های گمشده
  • 4. پیامدهای داده‌های گمشده
  • 5. شناسایی و تشخیص داده‌های گمشده
  • 6. روش‌های ساده جایگزینی داده‌های گمشده
  • 7. جایگزینی با میانگین
  • 8. جایگزینی با میانه
  • 9. جایگزینی با نما
  • 10. مزایا و معایب روش‌های ساده
  • 11. روش‌های جایگزینی مبتنی بر رگرسیون
  • 12. رگرسیون خطی ساده برای جایگزینی
  • 13. رگرسیون چندگانه برای جایگزینی
  • 14. ملاحظات در مدل‌سازی رگرسیون
  • 15. ارزیابی روش‌های رگرسیون
  • 16. روش‌های جایگزینی مبتنی بر K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 17. مفهوم KNN
  • 18. کاربرد KNN در جایگزینی داده
  • 19. انتخاب تعداد همسایه‌ها (K)
  • 20. پیاده‌سازی KNN در R
  • 21. روش‌های جایگزینی مبتنی بر ایمپوتاسیون چندگانه (Multiple Imputation)
  • 22. مفهوم ایمپوتاسیون چندگانه
  • 23. مراحل ایمپوتاسیون چندگانه
  • 24. ایمپوتاسیون چندگانه با استفاده از MICE در R
  • 25. ملاحظات در ایمپوتاسیون چندگانه
  • 26. روش‌های جایگزینی مبتنی بر مدل‌های آماری پیشرفته
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) برای جایگزینی
  • 28. مدل‌های مختلط (Mixed Models) برای جایگزینی
  • 29. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) برای جایگزینی
  • 30. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 31. جنگل‌های تصادفی (Random Forests) برای جایگزینی
  • 32. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای جایگزینی
  • 33. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) برای جایگزینی
  • 34. کاربرد یادگیری عمیق در جایگزینی
  • 35. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده در داده‌های سری زمانی
  • 36. روش‌های خاص سری زمانی
  • 37. جایگزینی با استفاده از میانگین متحرک
  • 38. جایگزینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 39. جایگزینی با استفاده از روش‌های مبتنی بر فضای حالت
  • 40. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده در داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 41. جایگزینی برای متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 42. روش‌های مبتنی بر احتمال
  • 43. روش‌های مبتنی بر مدل‌های لاجیت یا پروبیت
  • 44. ارزیابی و مقایسه روش‌های جایگزینی
  • 45. معیارهای ارزیابی دقت جایگزینی
  • 46. آزمون‌های آماری برای مقایسه روش‌ها
  • 47. شبیه‌سازی برای ارزیابی روش‌ها
  • 48. انتخاب بهترین روش جایگزینی
  • 49. پیاده‌سازی عملی جایگزینی داده‌های گمشده در پروژه‌های علم داده
  • 50. کار با داده‌های واقعی
  • 51. مدیریت داده‌های گمشده در پایگاه‌های داده
  • 52. تأثیر جایگزینی بر تحلیل‌های آماری
  • 53. تحلیل‌های حساسیت به روش جایگزینی
  • 54. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌های گمشده
  • 55. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 56. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 57. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در مدیریت داده‌های گمشده
  • 58. بسته‌های R برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 59. کاربرد Python در مدیریت داده‌های گمشده
  • 60. ابزارهای بصری‌سازی برای داده‌های گمشده
  • 61. نمایش توزیع داده‌های گمشده
  • 62. نمایش الگوهای گمشده
  • 63. تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌های گمشده
  • 64. مفاهیم پیشرفته در احتمال و آمار
  • 65. مدل‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 66. اصول طراحی آزمایش‌ها در علم داده
  • 67. روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 68. استنتاج آماری و مفاهیم آن
  • 69. آزمون فرض آماری
  • 70. فاصله‌های اطمینان
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیونی چندگانه
  • 72. مفاهیم مدل‌سازی خطی
  • 73. ضرایب رگرسیون و تفسیر آن‌ها
  • 74. تشخیص هم‌خطی چندگانه
  • 75. ارزیابی مدل رگرسیونی
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 77. مفاهیم اساسی ANOVA
  • 78. ANOVA یک‌طرفه
  • 79. ANOVA دو طرفه
  • 80. تفسیر نتایج ANOVA
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 82. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 83. شناسایی روند و فصلیت
  • 84. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 85. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 86. مدل‌های ترکیبی (ARMA)
  • 87. مدل‌های یکپارچه خودرگرسیونی میانگین متحرک (ARIMA)
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 89. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 90. یادگیری نظارت شده
  • 91. یادگیری نظارت نشده
  • 92. یادگیری تقویتی
  • 93. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 94. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 95. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 96. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 97. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 98. بصری‌سازی در R
  • 99. بصری‌سازی در Python
  • 100. اصول اخلاق حرفه‌ای در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.