سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل نرخ واکسیناسیون با چارچوب Tidymodels

کتاب تحلیل نرخ واکسیناسیون با چارچوب Tidymodels

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل نرخ واکسیناسیون با چارچوب Tidymodels

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه با ابزارهای مدرن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. مبانی تحلیل نرخ واکسیناسیون
  • 4. محیط توسعه R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 5. آشنایی با چارچوب Tidymodels
  • 6. مراحل کلی مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 7. فراخوانی و بارگذاری داده‌های نرخ واکسیناسیون
  • 8. ساختار و ویژگی‌های داده‌ها
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. مدیریت مقادیر گمشده
  • 11. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 12. ایجاد متغیرهای جدید از داده‌های موجود
  • 13. نمونه‌گیری و تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 14. تکنیک‌های نمونه‌گیری تصادفی
  • 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 16. مفهوم مدل و انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 18. مبانی رگرسیون لجستیک
  • 19. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های درخت تصمیم
  • 23. ساخت و تفسیر درخت تصمیم
  • 24. تنظیم ابرپارامترهای درخت تصمیم
  • 25. مدل‌های جنگل تصادفی
  • 26. آموزش و ارزیابی مدل‌های جنگل تصادفی
  • 27. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های تقویت گرادیان
  • 29. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. تنظیم پارامترهای SVM
  • 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 32. مبانی یادگیری عمیق
  • 33. معماری شبکه‌های عصبی
  • 34. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 36. پیش‌بینی نرخ واکسیناسیون در آینده
  • 37. تحلیل حساسیت مدل
  • 38. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 39. تکنیک‌های توضیح مدل (Explainable AI)
  • 40. شناسایی عوامل موثر بر نرخ واکسیناسیون
  • 41. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 42. روش‌های ارتقاء عملکرد مدل
  • 43. تنظیم ابرپارامترهای پیشرفته
  • 44. بهینه‌سازی مدل با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 45. بهینه‌سازی مدل با استفاده از جستجوی تصادفی
  • 46. فراهم‌سازی داده‌ها برای تحلیل حساسیت
  • 47. روش‌های تجسم نتایج مدل
  • 48. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 49. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 50. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 51. تجسم اهمیت ویژگی‌ها
  • 52. ارائه گزارش تحلیلی از نتایج
  • 53. مبانی استقرار مدل
  • 54. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل
  • 55. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 56. کاربرد علم داده در حوزه سلامت عمومی
  • 57. تحلیل داده‌های بهداشتی با R
  • 58. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در سلامت
  • 59. مطالعات موردی در تحلیل نرخ واکسیناسیون
  • 60. اخلاق در علم داده و تحلیل آماری
  • 61. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 63. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 64. چارچوب‌های قانونی در ایران برای داده‌ها
  • 65. قوانین مربوط به سلامت و بهداشت
  • 66. نکات مهم در گزارش‌دهی نتایج علمی
  • 67. ارتباط با ذینفعان و ارائه نتایج
  • 68. فرایندهای تکرارپذیر در تحلیل داده
  • 69. مستندسازی کدها و تحلیل‌ها
  • 70. مدیریت ورژن کدها با Git
  • 71. کاربرد Cloud Computing در علم داده
  • 72. تحلیل کلان داده‌ها (Big Data)
  • 73. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل کلان داده
  • 74. پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 75. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 76. روش‌های افزایش سرعت پردازش
  • 77. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 78. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 79. مبانی داده‌کاوی
  • 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 81. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های سلامت
  • 83. اصول سازماندهی داده‌ها
  • 84. اصول مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 85. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها
  • 86. مدیریت ریسک در پروژه‌های علم داده
  • 87. برنامه‌ریزی پروژه علم داده
  • 88. اجرای پروژه علم داده
  • 89. کنترل و نظارت بر پروژه علم داده
  • 90. ارزیابی نهایی پروژه علم داده
  • 91. توسعه مهارت‌های فردی در علم داده
  • 92. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 93. همکاری در تیم‌های علم داده
  • 94. ارتباط موثر با تیم‌های فنی و غیرفنی
  • 95. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های سلامت
  • 96. آینده علم داده در حوزه سلامت
  • 97. نقش یادگیری ماشین در پیشگیری از بیماری‌ها
  • 98. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 99. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 100. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تخصیص منابع سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.