سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پایگاه داده گراف Neo4j و زبان کوئری Cypher

کتاب آموزش جامع پایگاه داده گراف Neo4j و زبان کوئری Cypher

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایگاه داده گراف Neo4j و زبان کوئری Cypher

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های گراف
  • 2. معرفی Neo4j
  • 3. نصب و پیکربندی Neo4j
  • 4. مفاهیم کلیدی گراف: گره‌ها، روابط، خواص
  • 5. مدل‌سازی داده در گراف
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان Cypher
  • 7. دستور CREATE برای ایجاد گره‌ها
  • 8. ایجاد روابط با دستور CREATE
  • 9. اضافه کردن خواص به گره‌ها و روابط
  • 10. دستور MATCH برای بازیابی گره‌ها
  • 11. جستجوی روابط با MATCH
  • 12. فیلتر کردن نتایج با WHERE
  • 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 14. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 15. ایجاد گره‌ها و روابط در یک کوئری
  • 16. حذف گره‌ها با DELETE
  • 17. حذف روابط با DELETE
  • 18. به‌روزرسانی خواص گره‌ها
  • 19. به‌روزرسانی خواص روابط
  • 20. استفاده از پارامترها در کوئری‌ها
  • 21. توابع تجمیعی در Cypher
  • 22. COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
  • 23. کار با مقادیر NULL
  • 24. عملیات منطقی در WHERE
  • 25. عملیات مقایسه‌ای در WHERE
  • 26. استفاده از LIKE و STARTS WITH
  • 27. کار با لیست‌ها در Cypher
  • 28. دستور UNWIND برای بسط لیست‌ها
  • 29. ایجاد لیست‌ها
  • 30. کار با نقشه‌ها (Maps)
  • 31. عملیات بر روی نقشه‌ها
  • 32. دستور MERGE برای ایجاد یا به‌روزرسانی
  • 33. کار با شاخص‌ها (Indexes)
  • 34. ایجاد شاخص برای گره‌ها
  • 35. ایجاد شاخص برای روابط
  • 36. کار با محدودیت‌ها (Constraints)
  • 37. ایجاد محدودیت Unique
  • 38. ایجاد محدودیت Existence
  • 39. مفهوم تراکنش در Neo4j
  • 40. مدیریت تراکنش‌ها
  • 41. تنظیمات پیشرفته Neo4j
  • 42. آرایش‌دهی (Sharding) در Neo4j
  • 43. خوشه‌بندی (Clustering) در Neo4j
  • 44. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 45. امنیت در Neo4j
  • 46. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 47. مجوزهای دسترسی
  • 48. مقدمه‌ای بر معماری Neo4j
  • 49. ذخیره‌سازی داده در Neo4j
  • 50. ساختار ذخیره‌سازی گره‌ها
  • 51. ساختار ذخیره‌سازی روابط
  • 52. ساختار ذخیره‌سازی خواص
  • 53. پروتکل Bolt برای ارتباط کلاینت-سرور
  • 54. استفاده از درایورهای Neo4j
  • 55. درایور پایتون برای Neo4j
  • 56. درایور جاوا برای Neo4j
  • 57. درایور جاوااسکریپت برای Neo4j
  • 58. مثال‌های عملی: شبکه‌های اجتماعی
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 60. کوئری‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مثال‌های عملی: سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. کوئری‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. مثال‌های عملی: مدیریت دانش
  • 65. مدل‌سازی مدیریت دانش
  • 66. کوئری‌های مدیریت دانش
  • 67. مثال‌های عملی: زنجیره تأمین
  • 68. مدل‌سازی زنجیره تأمین
  • 69. کوئری‌های زنجیره تأمین
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌های Cypher
  • 71. تحلیل‌گر کوئری (Query Planner)
  • 72. اصول طراحی شمای گراف
  • 73. بهترین روش‌ها در مدل‌سازی گراف
  • 74. مقدمه‌ای بر Graph Data Science
  • 75. الگوریتم‌های گراف: PageRank
  • 76. الگوریتم‌های گراف: Centrality
  • 77. الگوریتم‌های گراف: Community Detection
  • 78. کاربرد Graph Data Science در تحلیل داده
  • 79. مقدمه‌ای بر GDS Library
  • 80. استفاده از GDS در Neo4j
  • 81. توسعه اپلیکیشن با Neo4j
  • 82. ادغام Neo4j با سایر سیستم‌ها
  • 83. ملاحظات عملیاتی در محیط پروداکشن
  • 84. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Neo4j
  • 85. مانیتورینگ عملکرد Neo4j
  • 86. تست و دیباگ کردن کوئری‌ها
  • 87. مباحث پیشرفته در Cypher
  • 88. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 89. توابع کاوشگر (Pathfinding Functions)
  • 90. کار با داده‌های مکانی در Neo4j
  • 91. ادغام با ابزارهای BI
  • 92. مقدمه‌ای بر Graph Analytics
  • 93. کاربردهای Graph Analytics در کسب‌وکار
  • 94. آینده پایگاه داده‌های گراف
  • 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.