سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت دستیارهای هوشمند مبتنی بر گراف دانش با استفاده از LangChain و Neo4j

کتاب ساخت دستیارهای هوشمند مبتنی بر گراف دانش با استفاده از LangChain و Neo4j

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند مبتنی بر گراف دانش با استفاده از LangChain و Neo4j

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند با استفاده از پایگاه داده‌های دانش‌بنیان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های گراف
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های دانش‌بنیان
  • 3. معرفی LangChain
  • 4. معرفی Neo4j
  • 5. نصب و راه‌اندازی Neo4j
  • 6. نصب و راه‌اندازی LangChain
  • 7. مبانی زبان پرس‌وجوی Cypher
  • 8. ایجاد گره‌ها و روابط در Neo4j
  • 9. پرس‌وجوهای پایه در Cypher
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. مفاهیم استخراج اطلاعات
  • 12. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 13. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. کاربرد LLMs در پردازش متن
  • 17. اتصال LangChain به Neo4j
  • 18. بارگذاری داده‌ها در Neo4j با LangChain
  • 19. نمایش‌دهنده‌های متن در LangChain
  • 20. فرایندهای زنجیره‌ای (Chains) در LangChain
  • 21. مدل‌های زبانی در LangChain
  • 22. وکلا (Agents) در LangChain
  • 23. ابزارها (Tools) در LangChain
  • 24. مدیریت حافظه در LangChain
  • 25. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 26. چالش‌های RAG سنتی
  • 27. مزایای Graph RAG
  • 28. ساخت گراف دانش از متن
  • 29. استخراج اطلاعات برای ساخت گراف
  • 30. نمایش دانش در قالب گراف
  • 31. تطبیق مفاهیم متن با گره‌های گراف
  • 32. تطبیق روابط متن با یال‌های گراف
  • 33. ایجاد گراف دانش با استفاده از LangChain و Neo4j
  • 34. بارگذاری اسناد متنی
  • 35. پیش‌پردازش اسناد
  • 36. تقسیم‌بندی اسناد
  • 37. ساخت گره‌ها از قطعات متن
  • 38. ساخت روابط بین گره‌ها
  • 39. ذخیره‌سازی گراف دانش در Neo4j
  • 40. پیکربندی LangChain برای دسترسی به Neo4j
  • 41. استفاده از Cypher در LangChain
  • 42. اجرای پرس‌وجوهای گراف دانش
  • 43. بازیابی اطلاعات مرتبط با پرس‌وجو
  • 44. استفاده از LLM برای تولید پاسخ
  • 45. ترکیب بازیابی و تولید (RAG)
  • 46. پیاده‌سازی Graph RAG با LangChain
  • 47. طراحی پرس‌وجوهای گراف دانش
  • 48. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Cypher
  • 49. تنظیم پارامترهای LLM
  • 50. مدیریت خطا در Graph RAG
  • 51. ارزیابی عملکرد Graph RAG
  • 52. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 53. معیارهای ارزیابی بازیابی اطلاعات
  • 54. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 55. بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 57. بهبود ساختار گراف دانش
  • 58. افزایش دقت استخراج اطلاعات
  • 59. کاربردهای Graph RAG در دستیارهای هوشمند
  • 60. ساخت دستیارهای پرسش و پاسخ
  • 61. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. ساخت موتورهای جستجوی معنایی
  • 63. تطبیق با نیازهای کاربران
  • 64. شخصی‌سازی پاسخ‌ها
  • 65. مدیریت دانش سازمانی
  • 66. استفاده در حوزه سلامت
  • 67. استفاده در حوزه آموزش
  • 68. استفاده در حوزه مالی
  • 69. استفاده در حوزه حقوقی
  • 70. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های گراف
  • 71. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 73. رمزنگاری داده‌ها
  • 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. شفافیت الگوریتم‌ها
  • 76. قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 77. پیش‌گیری از سوگیری در داده‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 80. آیندهٔ Graph RAG
  • 81. روندهای نوظهور در پردازش گراف دانش
  • 82. پیشرفت‌های آینده در LLMs
  • 83. تکامل LangChain و Neo4j
  • 84. نقش گراف دانش در هوش مصنوعی نسل بعد
  • 85. توسعهٔ سیستم‌های هوشمند خودآموز
  • 86. ادغام با سایر فناوری‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش گراف
  • 88. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 89. کاربرد GNNs در تحلیل گراف دانش
  • 90. تولید متن با استفاده از GNNs
  • 91. روش‌های پیشرفتهٔ استخراج اطلاعات
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی RAG
  • 93. بهینه‌سازی زنجیره‌های LangChain
  • 94. استفاده از Graph Embeddings
  • 95. تکنیک‌های تجسم گراف دانش
  • 96. ابزارهای تحلیل گراف
  • 97. پایگاه‌های دانش عمومی (مانند Wikidata)
  • 98. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های دانش خارجی
  • 99. ساخت دستیارهای هوشمند چندوجهی
  • 100. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.