سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پایگاه‌های دادهٔ گراف (Graph Databases)

کتاب مبانی پایگاه‌های دادهٔ گراف (Graph Databases)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه‌های دادهٔ گراف (Graph Databases)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 2. مفهوم داده و اطلاعات
  • 3. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 4. مزایای پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 5. معایب پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 6. نیاز به مدل‌های جدید داده
  • 7. پیدایش پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 8. تعریف پایگاه دادهٔ گراف
  • 9. مفاهیم کلیدی در گراف‌ها: گره‌ها
  • 10. مفاهیم کلیدی در گراف‌ها: یال‌ها
  • 11. مفاهیم کلیدی در گراف‌ها: ویژگی‌ها
  • 12. تفاوت گره و رابطه
  • 13. مثال‌های ساده از گراف‌های داده
  • 14. کاربردهای پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 15. پایگاه‌های دادهٔ گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. پایگاه‌های دادهٔ گراف در توصیه‌گرها
  • 17. پایگاه‌های دادهٔ گراف در مدیریت دانش
  • 18. پایگاه‌های دادهٔ گراف در تشخیص تقلب
  • 19. پایگاه‌های دادهٔ گراف در شبکه‌های سازمانی
  • 20. پایگاه‌های دادهٔ گراف در علوم زیستی
  • 21. پایگاه‌های دادهٔ گراف در تحلیل شبکه‌ها
  • 22. معماری پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 23. انواع موتورهای پایگاه دادهٔ گراف
  • 24. پایگاه‌های دادهٔ گراف نیتیو (Native Graph Databases)
  • 25. پایگاه‌های دادهٔ گراف غیرنیتیو (Non-Native Graph Databases)
  • 26. مقایسهٔ مدل‌های پایگاه داده
  • 27. مقایسهٔ پایگاه‌های دادهٔ گراف و رابطه‌ای
  • 28. مقایسهٔ پایگاه‌های دادهٔ گراف و NoSQL
  • 29. زبان‌های پرس‌وجوی گراف
  • 30. زبان Cypher
  • 31. سینتکس پایهٔ Cypher
  • 32. ایجاد گره در Cypher
  • 33. ایجاد رابطه در Cypher
  • 34. جستجو بر اساس ویژگی‌ها در Cypher
  • 35. جستجوی الگوهای گراف در Cypher
  • 36. فیلتر کردن نتایج در Cypher
  • 37. مرتب‌سازی نتایج در Cypher
  • 38. حذف گره‌ها و روابط در Cypher
  • 39. به‌روزرسانی ویژگی‌ها در Cypher
  • 40. عملیات CRUD در Cypher
  • 41. پرس‌وجوهای پیچیده‌تر در Cypher
  • 42. هم‌پیوندی (JOIN) در Cypher
  • 43. توابع تجمعی در Cypher
  • 44. استفاده از پارامترها در Cypher
  • 45. شاخص‌گذاری در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 46. اهمیت شاخص‌گذاری
  • 47. انواع شاخص‌ها
  • 48. مدیریت داده در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 49. طراحی شمای گراف (Schema Design)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 51. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 52. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 53. تحلیل عملکرد پرس‌وجوها
  • 54. متریک‌های عملکرد
  • 55. امنیت در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 56. کنترل دسترسی
  • 57. احراز هویت و مجوزها
  • 58. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 59. مدیریت تراکنش‌ها
  • 60. قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 61. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 62. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 63. پیاده‌سازی پایگاه دادهٔ گراف
  • 64. انتخاب موتور مناسب
  • 65. نصب و پیکربندی
  • 66. مهاجرت از پایگاه‌های دادهٔ دیگر
  • 67. نمونه‌های عملی پیاده‌سازی
  • 68. پایگاه دادهٔ گراف Neo4j
  • 69. معرفی Neo4j
  • 70. ویژگی‌های Neo4j
  • 71. زبان Cypher در Neo4j
  • 72. ابزارهای Neo4j
  • 73. پایگاه دادهٔ گراف ArangoDB
  • 74. معرفی ArangoDB
  • 75. ویژگی‌های ArangoDB
  • 76. زبان AQL
  • 77. پایگاه دادهٔ گراف Amazon Neptune
  • 78. معرفی Amazon Neptune
  • 79. ویژگی‌های Amazon Neptune
  • 80. پایگاه دادهٔ گراف TigerGraph
  • 81. معرفی TigerGraph
  • 82. ویژگی‌های TigerGraph
  • 83. مطالعات موردی پیشرفته
  • 84. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 85. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 86. مدیریت زنجیرهٔ تأمین
  • 87. تحلیل داده‌های مالی
  • 88. استفاده در هوش مصنوعی
  • 89. یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها
  • 90. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 91. مفاهیم GNNs
  • 92. کاربرد GNNs در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 93. آیندهٔ پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 94. روندهای نوظهور
  • 95. چالش‌های پیش رو
  • 96. توسعهٔ ابزارها و زبان‌ها
  • 97. پایگاه‌های دادهٔ گراف توزیع‌شده
  • 98. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. ملاحظات حاکمیتی داده در ایران
  • 100. قوانین و مقررات حفاظت از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.