سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پردازش تصویر با OpenCV و C++ برای کاربردهای صنعتی

کتاب مبانی پردازش تصویر با OpenCV و C++ برای کاربردهای صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تصویر با OpenCV و C++ برای کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه OpenCV و C++
  • 3. آشنایی با ساختار اصلی OpenCV
  • 4. کار با تصاویر: خواندن، نوشتن و نمایش
  • 5. انواع داده‌های تصویری و نمایش آن‌ها
  • 6. عملیات پایه بر روی تصاویر: پیکسل‌ها و مقادیر
  • 7. تغییر اندازه و چرخش تصاویر
  • 8. تبدیل فضای رنگی تصاویر (BGR، Grayscale، HSV)
  • 9. عملیات آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 10. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 11. هموارسازی تصاویر: فیلتر میانگین (Averaging)
  • 12. هموارسازی تصاویر: فیلتر گوسی (Gaussian Blurring)
  • 13. هموارسازی تصاویر: فیلتر میانه (Median Blurring)
  • 14. هموارسازی تصاویر: فیلتر دوطرفه (Bilateral Filtering)
  • 15. عملیات مورفولوژیکی: انبساط (Dilation)
  • 16. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش (Erosion)
  • 17. عملیات مورفولوژیکی: باز کردن (Opening)
  • 18. عملیات مورفولوژیکی: بستن (Closing)
  • 19. گرادیان مورفولوژیکی و لبه‌یابی
  • 20. عملیات بازسازی مورفولوژیکی
  • 21. لبه‌یابی با عملگر سوبل (Sobel Operator)
  • 22. لبه‌یابی با عملگر لاپلاسین (Laplacian Operator)
  • 23. لبه‌یابی با تشخیص لبه‌ی Canny
  • 24. تشخیص خطوط با تبدیل هاف (Hough Transform)
  • 25. تشخیص دایره‌ها با تبدیل هاف
  • 26. یافتن کانتورها در تصاویر
  • 27. رسم کانتورها و ویژگی‌های آن‌ها
  • 28. تقریب کانتورها و ساده‌سازی آن‌ها
  • 29. محاسبه‌ی مساحت و محیط کانتورها
  • 30. تشخیص گوشه‌ها و نقاط کلیدی (Harris Corner Detection)
  • 31. یافتن ویژگی‌های تصویر (Feature Detection)
  • 32. توصیف‌کننده‌های ویژگی (Feature Descriptors)
  • 33. تطبیق ویژگی‌ها بین تصاویر (Feature Matching)
  • 34. استفاده از SIFT برای یافتن ویژگی‌ها
  • 35. استفاده از SURF برای یافتن ویژگی‌ها
  • 36. استفاده از ORB برای یافتن ویژگی‌ها
  • 37. تکنیک‌های استخراج ویژگی با استفاده از توصیف‌کننده‌ها
  • 38. کالیبراسیون دوربین و تصحیح اعوجاج
  • 39. تشخیص و ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 40. ردیابی اشیاء با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
  • 41. مباحث پیشرفته در ردیابی اشیاء
  • 42. تکنیک‌های بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 43. بخش‌بندی بر اساس آستانه‌گذاری
  • 44. بخش‌بندی با استفاده از کانتورها
  • 45. بخش‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های رشد منطقه (Region Growing)
  • 46. بخش‌بندی با استفاده از روش‌های مبتنی بر رنگ
  • 47. پردازش تصاویر سه‌بعدی (Depth Images)
  • 48. کار با تصاویر باینری و عملیات منطقی
  • 49. فیلترینگ فرکانسی و تبدیل فوریه
  • 50. مبانی شبکه‌های عصبی برای پردازش تصویر
  • 51. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 52. ساختارهای پایه در شبکه‌های کانولوشنال
  • 53. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
  • 54. مباحث پیشرفته در شبکه‌های کانولوشنال
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تشخیص اشیاء
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای بخش‌بندی تصاویر
  • 57. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های یادگیری عمیق
  • 59. کاربرد پردازش تصویر در کنترل کیفیت صنعتی
  • 60. تشخیص عیوب سطحی با پردازش تصویر
  • 61. اندازه‌گیری ابعاد و تلرانس‌ها با پردازش تصویر
  • 62. شناسایی و خواندن بارکد و QR کد
  • 63. سیستم‌های بینایی ماشین در رباتیک
  • 64. پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی
  • 65. تحلیل تصاویر پزشکی با OpenCV
  • 66. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
  • 67. پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی
  • 68. تحلیل حرکت و تشخیص فعالیت
  • 69. سیستم‌های تشخیص چهره و بازشناسی افراد
  • 70. ملاحظات امنیتی در کاربردهای پردازش تصویر
  • 71. ملاحظات اخلاقی در پردازش تصویر
  • 72. مدیریت داده‌های تصویری در پروژه‌های صنعتی
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر بلادرنگ (Real-time)
  • 75. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر در C++
  • 76. مدیریت خطا و استثناها در برنامه‌های پردازش تصویر
  • 77. مستندسازی کد و پروژه‌های پردازش تصویر
  • 78. اصول طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های پردازش تصویر
  • 79. تست و ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش تصویر
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 81. فشرده‌سازی و کدگذاری ویدئو
  • 82. تحلیل فریم به فریم ویدئو
  • 83. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از ویدئو
  • 84. مدل‌سازی حرکت در ویدئو
  • 85. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
  • 86. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت مجازی (VR)
  • 87. پردازش تصویر برای ناوبری خودکار
  • 88. پردازش تصویر در صنعت خودروسازی
  • 89. پردازش تصویر در صنعت نساجی
  • 90. پردازش تصویر در صنعت بسته‌بندی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر
  • 92. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 93. مباحث پیشرفته در تشخیص الگو
  • 94. پردازش تصویر برای تحلیل ژنتیکی
  • 95. پردازش تصویر در علوم محیطی
  • 96. پردازش تصویر در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 97. پردازش تصویر در بازرسی خطوط تولید
  • 98. پردازش تصویر برای کنترل کیفیت مواد اولیه
  • 99. پردازش تصویر در صنعت چاپ
  • 100. پردازش تصویر برای تشخیص صداقت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.