سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین کاربردی

کتاب مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
  • 2. تعریف یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها و اهمیت یادگیری ماشین
  • 5. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 6. مجموعه داده‌ها و ویژگی‌ها
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. پاکسازی داده‌ها
  • 9. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 10. انتخاب ویژگی
  • 11. کاهش ابعاد
  • 12. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 13. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 14. یادگیری نظارت شده
  • 15. رگرسیون خطی
  • 16. رگرسیون لجستیک
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. درختان تصمیم
  • 19. جنگل‌های تصادفی
  • 20. گره‌ترین همسایگان (KNN)
  • 21. یادگیری بدون نظارت
  • 22. خوشه‌بندی K-Means
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 24. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 25. یادگیری تقویتی
  • 26. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 27. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 28. یادگیری Q
  • 29. یادگیری عمیق
  • 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 32. توابع فعال‌سازی
  • 33. پس‌انتشار خطا
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 35. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 38. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 39. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 40. مدل‌های زبانی
  • 41. آموزش مدل‌های زبانی
  • 42. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 43. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 44. تولید متن خلاقانه (با رعایت چارچوب)
  • 45. تولید متن علمی (با رعایت چارچوب)
  • 46. تولید متن داستانی (با رعایت چارچوب)
  • 47. ترجمه ماشینی
  • 48. مفاهیم پایه در ترجمه ماشینی
  • 49. مدل‌های آماری ترجمه
  • 50. مدل‌های عصبی ترجمه
  • 51. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 52. معماری ترنسفورمر
  • 53. مکانیزم توجه
  • 54. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 55. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 56. خلاصه‌سازی متن
  • 57. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 58. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 59. کاربرد خلاصه‌سازی متن
  • 60. تشخیص اشیاء در تصویر
  • 61. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 62. معماری GAN
  • 63. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 64. تولید تصویر واقع‌گرایانه
  • 65. پردازش گفتار
  • 66. تشخیص گفتار
  • 67. تولید گفتار
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. فیلترینگ مشارکتی
  • 70. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 71. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 72. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 73. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 74. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 75. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 77. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 78. هوش مصنوعی در سلامت
  • 79. هوش مصنوعی در آموزش
  • 80. هوش مصنوعی در صنعت
  • 81. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 82. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 83. هوش مصنوعی در خدمات بانکی (بدون ربا)
  • 84. هوش مصنوعی در امنیت سایبری (با رعایت چارچوب)
  • 85. آینده هوش مصنوعی
  • 86. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 87. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 88. ملاحظات فقهی در هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
  • 89. ملاحظات حقوقی در هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
  • 90. پروژه‌های عملی یادگیری ماشین
  • 91. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 93. مستندسازی پروژه‌ها
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 95. روندهای نوین در یادگیری ماشین
  • 96. یادگیری فدرال
  • 97. یادگیری انتقالی
  • 98. یادگیری خودنظارت
  • 99. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 100. اصول هوش مصنوعی قابل توضیح

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.